多模态能力跃迁，GPT-4V开启视觉交互时代。1）9月25日，OpenAI官方宣布，其开始在ChatGPT中推出新的语音和图像功能；同日，OpenAI发布《GPT-4V(ision) system card》，探索并展示此次大模型在视觉上的能力及其边界，GPT-4V的训练在2022年完成，OpenAI从2023年3月开始提供早期访问；9月29日微软发布《大型多模态模型的曙光：GPT-4V的初步探索》，详细测评GPT-4V在多类任务上的表现。2）支持图像输入为GPT-4V的主要革新。在输入方式上，GPT-4V支持图像、子图像、文本、场景文本、视觉指针及其混合集；在能力上，GPT-4V在视觉理解和解释、视觉参考提示、时间序列与视频理解、抽象视觉推理与智力测试、情商测试等实验中均表现优秀。
　　微软深度测评，LMM应用场景广阔。微软基于对GPT-4V的测评，探讨了大型多模态模型有哪些有前景的应用场景，设计了GPT-4V在各场景的新兴应用测试用例。1）工业领域，可用于缺陷检测、安全检查、杂货结账。2）医疗领域可用于放射学报告生成。3）汽车保险领域可生成损伤评估和保险报告。4）图像标题生成功能可用于图像整理以及带分割密集标题生成。5）图像生成领域可用于生成图像评估以及图像编辑提示词生成。6）具身智能领域可用于操作机器和导航。7）GUI导航领域，可用于网络浏览、在线购物、通知理解和观看视频。
　　插件、自我反思等工具加持，LMM潜力无限。微软探讨了GPT-4V未来可能的研究方向，这些方向可能进一步增强GPT-4V的能力。包括多模态插件（例如使用Bing图像搜索插件）、多模态链（例如将图像裁剪插件用于计数任务）、自我反思（例如通过自我反思改进图表绘制结果）、自一致性（聚合多个输出以产生最后答案）和检索增强（通过检索相关信息并将其集成到提示中来增强LMM）。
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