事件描述
　　8月29日，OpenAI发布了ChatGPT企业版（ChatGPTEnterprise），将专注于为大型企业服务。企业版提供对高优先级的GPT-4无限制访问，推理速度相比C端版本提高了两倍；将上下文窗口扩展4倍，达到3.2万Tokens；同时提供高级数据分析功能、代码解释功能和定制选项等。此外，ChatGPT企业版将在保证企业的数据隐私和安全的背景下，为企业提供全方位的生成式AI功能。
　　事件评论
　　ChatGPT企业版解决了B端数据安全痛点。现阶段数据安全已成为计算机应用厂商的核心关注点；对此ChatGPT企业版提供了“静态数据加密(AES-256)和传输中数据加密(TLS 1.2+)”，并通过了SOC 2 Type 1合规性审核和认证。同时OpenAI承诺客户的Prompt和输入数据都不会被用于模型训练，用户可以控制数据的保留时间，任何已删除的对话都会在30天内从系统中自动销毁。因此，ChatGPT企业版不仅解决了企业合规层面的用户隐私安全问题，也保护了应用厂商的垂类数据壁垒。
　　ChatGPT企业版支持企业端的大规模部署与定制化需求。相比于之前的API接口模式，ChatGPT企业版提供了全新的管理控制台，能够批量化的管理使用人员，包括单点登录、域验证以及包含使用统计信息的仪表板等功能，支持企业端大规模可扩展的部署，自主创建定制化的解决方案，大幅度降低了企业应用的门槛。
　　OpenAI有望开启B端营收的第二增长曲线。当前ChatGPT营收主要依靠Plus版本的订阅制和API接入收费。但六月以来ChatGPT网页端流量增长陷入停滞，而API接入无法解决企业层面的深度需求。企业版的ChatGPT扫清了数据安全、大规模部署和定制化需求的痛点，有望开启OpenAIB端业务的第二增长曲线。
　　AI应用货币化有望加速推进。随着大模型性能的日益提高、应用工程化落地节奏加快，AI应用货币化也已提上日程。对比大模型B端和C端场景，B端场景的ARPU值更高，算力成本更低，商业模式更加优越，经过大模型赋能的应用具备更高的价值量，因此B端有望成为应用货币化的主要模式。在此情景下OpenAI转换了经营思路，将盈利作为公司的核心目标之一：公司2023年目标利润2亿美元，2024年目标利润10亿美元。除OpenAI之外，其他科技巨头也在积极探索AI应用货币化模式，如亚马逊推出了基于AWS的企业级大模型全家桶工具，Meta推出可用于B端的开源大模型LLaMA 2，微软推出Bing Chat企业版等。在AI应用快速货币化时期，建议关注头部模型公司的B端商业模式以及教育、金融、办公等优质场景的应用落地节奏。
　　风险提示
　　1、大模型技术推进不及预期；
　　2、大模型商业化落地的过程存在风险。
　　

研究报告全文：research95579com丨证券研究报告丨行业研究丨点评报告丨软件与服务TableTitleChatGPT企业版发布AI应用货币化加速推进报告要点8TableSummary月29日OpenAI发布了ChatGPT企业版ChatGPTEnterprise将专注于为大型企业服务企业版提供对高优先级的GPT-4无限制访问推理速度相比C端版本提高了两倍将上下文窗口扩展4倍达到32万Tokens同时提供高级数据分析功能代码解释功能和定制选项等此外ChatGPT企业版将在保证企业的数据隐私和安全的背景下为企业提供全方位的生成式AI功能分析师及联系人TableAuthor宗建树SACS0490520030004请阅读最后评级说明和重要声明1research95579com丨证券研究报告丨2023-08-29cjzqdt11111软件与服务TableTitle2行业研究丨点评报告ChatGPT企业版发布AI应用货币化加速推进TableRank投资评级看好丨维持事件描述TableSummary2市场表现对比图近12个月8月29日OpenAI发布了ChatGPT企业版ChatGPTEnterprise将专注于为大型企业服软件与服务沪深300指数务企业版提供对高优先级的GPT-4无限制访问推理速度相比C端版本提高了两倍将上5532下文窗口扩展4倍达到32万Tokens同时提供高级数据分析功能代码解释功能和定制9选项等此外ChatGPT企业版将在保证企业的数据隐私和安全的背景下为企业提供全方位-14202282022122023420238的生成式AI功能事件评论资料来源WindChatGPT企业版解决了B端数据安全痛点现阶段数据安全已成为计算机应用厂商的核相关研究心关注点对此ChatGPT企业版提供了静态数据加密AES-256和传输中数据加密TLS12并通过了SOC2Type1合规性审核和认证同时OpenAI承诺客户的TableReport深度解析大模型在金融行业的应用及前景Prompt和输入数据都不会被用于模型训练用户可以控制数据的保留时间任何已删除2023-08-24的对话都会在30天内从系统中自动销毁因此ChatGPT企业版不仅解决了企业合规AI办公引领生产力革命2023-08-23层面的用户隐私安全问题也保护了应用厂商的垂类数据壁垒AI智驾进阶正当时2023-08-22ChatGPT企业版支持企业端的大规模部署与定制化需求相比于之前的API接口模式ChatGPT企业版提供了全新的管理控制台能够批量化的管理使用人员包括单点登录域验证以及包含使用统计信息的仪表板等功能支持企业端大规模可扩展的部署自主创建定制化的解决方案大幅度降低了企业应用的门槛OpenAI有望开启B端营收的第二增长曲线当前ChatGPT营收主要依靠Plus版本的订阅制和API接入收费但六月以来ChatGPT网页端流量增长陷入停滞而API接入无法解决企业层面的深度需求企业版的ChatGPT扫清了数据安全大规模部署和定制化需求的痛点有望开启OpenAIB端业务的第二增长曲线AI应用货币化有望加速推进随着大模型性能的日益提高应用工程化落地节奏加快AI应用货币化也已提上日程对比大模型B端和C端场景B端场景的ARPU值更高算力成本更低商业模式更加优越经过大模型赋能的应用具备更高的价值量因此B端有望成为应用货币化的主要模式在此情景下OpenAI转换了经营思路将盈利作为公司的核心目标之一公司2023年目标利润2亿美元2024年目标利润10亿美元除OpenAI之外其他科技巨头也在积极探索AI应用货币化模式如亚马逊推出了基于AWS的企业级大模型全家桶工具Meta推出可用于B端的开源大模型LLaMA2微软推出BingChat企业版等在AI应用快速货币化时期建议关注头部模型公司的B端商业模式以及教育金融办公等优质场景的应用落地节奏风险提示1大模型技术推进不及预期更多研报请访问2大模型商业化落地的过程存在风险长江研究小程序请阅读最后评级说明和重要声明2research95579com行业研究点评报告风险提示1大模型技术推进不及预期由于大模型技术当前还处于快速发展中新技术的不成熟和不稳定性可能会导致研发进展缓慢的推迟性能表现不佳安全风险等问题这些问题可能会给企业带来不利影响2大模型商业化落地的过程存在风险大模型应用的市场需求和市场环境可能会发生变化比如竞争激烈消费者需求变化等这些变化可能会影响公司的收益和市场份额请阅读最后评级说明和重要声明343research95579com行业研究点评报告投资评级说明行业评级报告发布日后的12个月内行业股票指数的涨跌幅相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅为基准投资建议的评级标准为看好相对表现优于同期相关证券市场代表性指数中性相对表现与同期相关证券市场代表性指数持平看淡相对表现弱于同期相关证券市场代表性指数公司评级报告发布日后的12个月内公司的涨跌幅相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅为基准投资建议的评级标准为买入相对同期相关证券市场代表性指数涨幅大于10增持相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在510之间中性相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在-55之间减持相对同期相关证券市场代表性指数涨幅小于-5无投资评级由于我们无法获取必要的资料或者公司面临无法预见结果的重大不确定性事件或者其他原因致使我们无法给出明确的投资评级相关证券市场代表性指数说明A股市场以沪深300指数为基准新三板市场以三板成指针对协议转让标的或三板做市指数针对做市转让标的为基准香港市场以恒生指数为基准办公地址上海TableContact武汉Add浦东新区世纪大道1198号世纪汇广场一座29层Add武汉市江汉区淮海路88号长江证券大厦37楼PC200122PC430015北京深圳Add西城区金融街33号通泰大厦15层Add深圳市福田区中心四路1号嘉里建设广场3期36楼PC100032PC518048分析师声明作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格并注册为证券分析师以勤勉的职业态度独立客观地出具本报告分析逻辑基于作者的职业理解本报告清晰准确地反映了作者的研究观点作者所得报酬的任何部分不曾与不与也不将与本报告中的具体推荐意见或观点而有直接或间接联系特此声明重要声明长江证券股份有限公司具有证券投资咨询业务资格经营证券业务许可证编号10060000本报告仅限中国大陆地区发行仅供长江证券股份有限公司以下简称本公司的客户使用本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户本报告的信息均来源于公开资料本公司对这些信息的准确性和完整性不作任何保证也不保证所包含信息和建议不发生任何变更本公司已力求报告内容的客观公正但文中的观点结论和建议仅供参考不包含作者对证券价格涨跌或市场走势的确定性判断报告中的信息或意见并不构成所述证券的买卖出价或征价投资者据此做出的任何投资决策与本公司和作者无关本报告所载的资料意见及推测仅反映本公司于发布本报告当日的判断本报告所指的证券或投资标的的价格价值及投资收入可升可跌过往表现不应作为日后的表现依据在不同时期本公司可以发出其他与本报告所载信息不一致及有不同结论的报告本报告所反映研究人员的不同观点见解及分析方法并不代表本公司或其他附属机构的立场本公司不保证本报告所含信息保持在最新状态同时本公司对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改投资者应当自行关注相应的更新或修改本公司及作者在自身所知情范围内与本报告中所评价或推荐的证券不存在法律法规要求披露或采取限制静默措施的利益冲突本报告版权仅为本公司所有未经书面许可任何机构和个人不得以任何形式翻版复制和发布如引用须注明出处为长江证券研究所且不得对本报告进行有悖原意的引用删节和修改刊载或者转发本证券研究报告或者摘要的应当注明本报告的发布人和发布日期提示使用证券研究报告的风险未经授权刊载或者转发本报告的本公司将保留向其追究法律责任的权利财务报表及指标预测请阅读最后评级说明和重要声明444