>> 光大证券-澜起科技(688008)跟踪报告之十:单季环比改善明显,全球数据处理及互联芯片龙头高速成长-230824
| 上传日期: |
2023/8/25 |
大小: |
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pdf 共5页 |
来源: |
光大证券 |
| 评级: |
买入 |
作者: |
刘凯,林仕霄 |
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事件:公司发布2023年半年报,23H1公司实现营业收入9.28亿元,同比下降51.87%;实现归属上市公司股东的净利润0.82亿元,同比下降87.98%。 点评: 23H1公司归母净利润较上年同期下降87.98%,归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润较上年同期下降99.23%。主要是因为:(1)公司营业收入较上年同期下降51.87%;(2)公司保持高强度研发投入,报告期内研发投入金额为3.03亿元,较上年同期增长47.03%;(3)报告期内公司公允价值变动收益较上年同期减少2.22亿元;(4)报告期内公司计提的资产减值损失较上年同期增加1.45亿元。 23Q2单季公司多项经营指标环比明显改善。随着DDR5内存接口及模组配套芯片出货量较上季度显著提升,公司23Q2单季实现营业收入5.08亿元,环比增长21.11%;实现归属上市公司股东的净利润0.62亿元,环比增长215.08%;剔除股份支付费用影响后的归属于上市公司股东的净利润为0.89亿元,环比增长75.02%;受益于DDR5内存接口芯片出货量占比提升,公司2023年第二季度毛利率为58.83%,较第一季度提升5.54pcts。 一、服务器行业:AI服务器需求有望快速增长 公司的产品内存接口及模组配套芯片、PCIe Retimer芯片、MXC芯片、津逮?CPU以及混合安全内存模组等主要应用于服务器,因此,服务器行业的发展情况与公司业务紧密相关。基于全球数据总量的高速增长以及数据向云端迁移的趋势,新的数据中心建设热度不减,同时围绕新增数据的处理和应用,云计算、人工智能、虚拟现实和增强现实等数字经济方兴未艾,服务器作为基础的算力支撑,从长远来看,整体服务器市场将持续保持高景气度。 2023年上半年,受宏观环境影响,服务器及计算机行业需求下滑,行业整体面临去库存的压力。但随着AIGC的快速发展,将有望带动AI服务器的需求增加,从而一定程度上缓解行业去库存的压力。TrendForce集邦咨询预计,2023年AI服务器(包含搭载GPU、FPGA、ASIC等)全球出货量近120万台,年增38.4%,占整体服务器出货量近9%,至2026年将占15%。。 二、内存模组行业:DDR5驱动行业快速成长 内存模组行业的发展主要来自于技术的更新迭代和计算机生态系统的推动。内存模组的发展有着清晰的技术升级路径,JEDEC组织定义内存模组的组成构件、性能指标、具体参数等,2021年DDR5第一子代相关产品已开始量产,内存模组正在从DDR4世代开始向DDR5世代切换,同时JEDEC已初步完成DDR5第二子代、第三子代产品标准制定。内存模组与CPU是计算机的两个核心部件,是计算机生态系统的重要组成部分,支持新一代内存模组的CPU上市将推动内存模组的更新换代。支持DDR5的主流桌面级CPU已于2021年正式发布,普通台式机/笔记本电脑DDR5内存模组逐渐上量,DDR5服务器内存模组渗透率将有望持续提升。 全球DRAM行业市场90%以上的市场份额由三星电子、海力士及美光科技占据,他们也是公司内存接口芯片及内存模组配套芯片主要的下游客户。 三、内存接口芯片及内存模组配套芯片行业:行业持续迭代更新 内存接口芯片是服务器内存模组的核心逻辑器件,其主要作用是提升内存数据访问的速度及稳定性,满足服务器CPU对内存模组日益增长的高性能及大容量需求。 从2016年开始,DDR4技术的发展进入了成熟期,成为内存市场的主流技术。为了实现更高的传输速率和支持更大的内存容量,JEDEC组织进一步更新和完善了DDR4内存接口芯片的技术规格,增加了多种功能,用以支持更高速率和更大容量的内存。在DDR4世代,从Gen1.0、Gen1.5、Gen2.0到Gen2plus,每一子代内存接口芯片所支持的最高传输速率在持续上升,DDR4最后一个子代产品Gen2plus支持的最高传输已达3200MT/s。随着JEDEC组织不断完善对DDR5内存接口产品的规格定义,DDR5内存技术正在逐步实现对DDR4内存技术的更新和替代。DDR5第一子代内存接口芯片相比于DDR4最后一个子代的内存接口芯片,采用了更低的工作电压(1.1V),同时在传输有效性和可靠性上又迈进了一步。从JEDEC已经公布的相关信息来看,DDR5内存接口芯片已经规划了三个子代,支持速率分别是4800MT/s、5600MT/s、6400MT/s,预计后续可能还会有1~4个子代,可见通过不断的技术创新,实现更高的传输速率和支持更大的内存容量将是内存接口芯片行业未来发展的趋势和动力。 四、AI芯片行业:大算力芯片的市场规模持续增长,推动AI芯片性能升级 以ChatGPT为代表的基于海量多源数据的大模型,对算力的需求非常高,随着AI模型和应用的进一步发展和规模化,算力需求将持续释放,大算力芯片的市场规模持续增长,将快速推动AI芯片的性能升级。 基于AI应用未来巨大的应用潜力,国内外知名科技企业都在持续加大相关领域的投入。根据IDC《全球人工智能支出指南》做出最新预测,全球AI支出(包括以AI为中心的各类系统的软件、硬件与服务支出),在2023年将达到1540亿美元,较2022年同比增长26.9%。同时,IDC预测,到2026年AI相关产业规模支出
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