作为国内头部科技企业，阿里在算力、算法、数据和应用上积累丰富，已在国内人工智能和大模型竞速中占据领先身位。根据IDC，阿里通义大模型在通用能力、服务能力、创新能力、平台能力和生态合作等6项指标达到满分。基于良好的模型能力，阿里加速大模型与行业结合的落地，通过应用反哺模型迭代，对内，阿里所有产品未来都将接入大模型全面升级；对外，通义千问将积极与企业合作生成企业专属大模型，满足多元化需求。面向新的AI时代，阿里云坚持AI和公有云协同发展的战略，AI产品生态和服务能力的逐渐成熟，有望为阿里云带来更大的业绩贡献。我们维持对公司中长期数字化商业服务能力相对乐观的态度，维持公司港股及美股“买入”评级。
　　▍发展概览：AI快速发展倒逼供给创新，阿里积累深厚把握发展先机。ChatGPT在全球范围内的快速传播在短时间内完成了对企业和用户的市场教育，需求端的爆发驱动供给端加速创新，全球头部科技企业加速布局AI。作为国内头部科技企业，阿里在人工智能及大模型领域早有投入，基于在算力、算法、数据和应用上的丰富积累，阿里通义系列大模型今年以来加速迭代，先后于4月发布通义千问、6月发布通义听悟、7月发布通义万相，在文本生成、音视频转文字、文生图等领域均具备良好性能。根据IDC，阿里通义大模型在通用能力、服务能力、创新能力、平台能力和生态合作等6项指标达到满分，已在国内大模型市场占据领先身位。
　　▍模型架构：IaaS+PaaS+MaaS重塑AI架构，魔搭社区快速繁荣。面向AI时代，阿里云重新定义了IaaS+PaaS+MaaS的三层技术体系。IaaS层，阿里云专为AI设计了云基础设施，包括异构计算、高效高速的网络存储等。同时，在训练方面提供灵骏计算集群，在推理方面提供弹性计算ECS集群，通过更加稳定高效的基础设施为AI发展提供坚实基础。PaaS层，阿里云基于长期的技术和软件能力积累提供了丰富的大数据及机器学习产品，从数据清洗、特征工程训练等方面助力模型训练。MaaS层，阿里云于2022年11月推出魔搭社区，并于今年7月推出国内首款大模型调用工具ModelScopeGPT，进一步降低模型使用门槛和开发难度，通过打造大模型开源社区和生态共建的方式加速模型共创，从而在中长期大模型生态建设中占得先机。
　　▍商业模式：MaaS开启AI商业化新模式，云厂商受益。短期来看，AI的快速发展对算力需求的拉升具有较高确定性，云厂商计算类产品有望率先受益。阿里云推出搭载英伟达A100、V100、A10、T4等多种型号的GPU云服务器，能够显著提升AI训练性能和高性能计算速度。中长期看，MaaS有望成为模型层最主要的商业模式。MaaS通过将复杂的技术问题进行封装，从而使得用户可以直接访问和使用模型，包含订阅和按量收费两种模式。根据IDC，2022年，阿里AI公有云收入为21.8亿元，同比增长71.2%，对云整体收入贡献达2.8%。随着AI产品生态和服务能力的逐渐成熟，后续有望为阿里云带来更大的业绩贡献。
　　▍应用场景：阿里产品全系接入，行业应用加速落地。AI带来生产效率的显著提升，目前在文字归纳与生成、创意性内容生成、代码开发等领域已得到广泛应用。同时，大模型结合行业应用落地后，更多的真实用户反馈也有望加速大模型的优化迭代，从而强化良性循环。根据2023阿里云峰会，阿里所有产品未来都将接入大模型全面升级，在提高产品效率的同时，也有望率先形成示范效应，从而有助于外部客户和应用的拓展。同时，通义千问也将与各行各业合作生成行业专属和企业专属大模型，满足企业个性化需求并提升业务效率。
　　▍风险因素：政策监管导致经营调整的风险；金融业务监管风险；数据安全相关风险；电商行业渗透放缓、电商平台竞争超预期导致业绩下滑的风险；宏观经济增长放缓导致业绩下滑的风险；对外投资布局拖累利润；中美摩擦因素影响业务开展及股价波动；美股退市风险等。
　　▍盈利预测、估值与评级：我们维持阿里巴巴集团FY2024-2026收入预测为9,369/10,116/10,825亿元，同比+8%/+8%/+7%；维持FY2024-FY2026净利润（Non-GAAP）预测为1,581/1,697/1,817亿元，同比+12%/+7%/+7%，现价对应公司港股PE（Non-GAAP）11x/10x/9x。集团层面，基于SOTP估值，中国商业参考DCF结果，我们给予中国商业业务FY202410x PE估值；结合行业需求和收入结构角度测算，对标AWS估值（基于中信证券研究部预测，2023年6-7x PS），考虑到收入增速及EBITAMargin差异，我们给予云计算业务FY20242x PS估值。考虑到阿里巴巴集团其他业务尚未拆分上市，中性假设下，我们暂时仅考虑蚂蚁集团投资价值及现金估值，不考虑其他业务估值，依此我们维持公司FY2024美股目标价146美元/ADR、港股目标价142港元/股，维持公司港股及美股“买入”评级。

研究报告全文：AI时代厚积薄发有望带动公有云协同增长阿里巴巴09988HKBABAN系列报告之阿里云202382中信证券研究部核心观点作为国内头部科技企业阿里在算力算法数据和应用上积累丰富已在国内人工智能和大模型竞速中占据领先身位根据IDC阿里通义大模型在通用能力服务能力创新能力平台能力和生态合作等6项指标达到满分基于良好的模型能力阿里加速大模型与行业结合的落地通过应用反哺模型迭代对内阿里所有产品未来都将接入大模型全面升级对外通义千问将积极与企业合作生成企业专属大模型满足多元化需求面向新的AI时代阿里云许英博坚持AI和公有云协同发展的战略AI产品生态和服务能力的逐渐成熟有望科技产业首席为阿里云带来更大的业绩贡献我们维持对公司中长期数字化商业服务能力相分析师对乐观的态度维持公司港股及美股买入评级S1010510120041发展概览AI快速发展倒逼供给创新阿里积累深厚把握发展先机ChatGPT在全球范围内的快速传播在短时间内完成了对企业和用户的市场教育需求端的爆发驱动供给端加速创新全球头部科技企业加速布局AI作为国内头部科技企业阿里在人工智能及大模型领域早有投入基于在算力算法数据和应用上的丰富积累阿里通义系列大模型今年以来加速迭代先后于4月发布通义千问6月发布通义听悟7月发布通义万相在文本生成音视频转文字廖原文生图等领域均具备良好性能根据IDC阿里通义大模型在通用能力服务互联科技融合能力创新能力平台能力和生态合作等6项指标达到满分已在国内大模型分析师市场占据领先身位S1010522030004模型架构IaaSPaaSMaaS重塑AI架构魔搭社区快速繁荣面向AI时代阿里云重新定义了IaaSPaaSMaaS的三层技术体系IaaS层阿里云专为AI设计了云基础设施包括异构计算高效高速的网络存储等同时在训练方面提供灵骏计算集群在推理方面提供弹性计算ECS集群通过更加稳定高效的基础设施为AI发展提供坚实基础PaaS层阿里云基于长期的技术和软件能力积累提供了丰富的大数据及机器学习产品从数据清洗特征工程训练等方面助力模型训练MaaS层阿里云于2022年11月推出魔搭社区并于杨泽原今年月推出国内首款大模型调用工具进一步降低模型使用计算机行业首席分7ModelScopeGPT析师门槛和开发难度通过打造大模型开源社区和生态共建的方式加速模型共创S1010517080002从而在中长期大模型生态建设中占得先机商业模式MaaS开启AI商业化新模式云厂商受益短期来看AI的快速发展对算力需求的拉升具有较高确定性云厂商计算类产品有望率先受益阿里云推出搭载英伟达A100V100A10T4等多种型号的GPU云服务器能够显著提升AI训练性能和高性能计算速度中长期看MaaS有望成为模型层最主要的商业模式MaaS通过将复杂的技术问题进行封装从而使得用户可以直接访问和使用模型包含订阅和按量收费两种模式根据IDC2022年阿里杨清朴AI公有云收入为218亿元同比增长712对云整体收入贡献达28随新零售行业首席着AI产品生态和服务能力的逐渐成熟后续有望为阿里云带来更大的业绩贡献分析师应用场景阿里产品全系接入行业应用加速落地AI带来生产效率的显著提S1010518070001升目前在文字归纳与生成创意性内容生成代码开发等领域已得到广泛应09988HK阿里巴巴用同时大模型结合行业应用落地后更多的真实用户反馈也有望加速大模BABAN型的优化迭代从而强化良性循环根据2023阿里云峰会阿里所有产品未来评级买入维持都将接入大模型全面升级在提高产品效率的同时也有望率先形成示范效应当前价港股98港元从而有助于外部客户和应用的拓展同时通义千问也将与各行各业合作生成目标价142港元行业专属和企业专属大模型满足企业个性化需求并提升业务效率当前价美股102美元目标价146美元风险因素政策监管导致经营调整的风险金融业务监管风险数据安全相关风险电商行业渗透放缓电商平台竞争超预期导致业绩下滑的风险宏观经证券研究报告请务必阅读正文之后第28页起的免责条款和声明阿里巴巴系列报告之阿里云09988HKBABAN202382济增长放缓导致业绩下滑的风险对外投资布局拖累利润中美摩擦因素影响业务开展及股价波动美股退市风险等盈利预测估值与评级我们维持阿里巴巴集团FY2024-2026收入预测为93691011610825亿元同比887维持FY2024-FY2026净利润Non-GAAP预测为158116971817亿元同比1277现价对应公司港股PENon-GAAP11x10x9x集团层面基于SOTP估值中国商业参考DCF结果我们给予中国商业业务FY202410xPE估值结合行业需求和收入结构角度测算对标AWS估值基于中信证券研究部预测2023年6-7xPS考虑到收入增速及EBITAMargin差异我们给予云计算业务FY20242xPS估值考虑到阿里巴巴集团其他业务尚未拆分上市中性假设下我们暂时仅考虑蚂蚁集团投资价值及现金估值不考虑其他业务估值依此我们维持公司FY2024美股目标价146美元ADR港股目标价142港元股维持公司港股及美股买入评级项目年度FY2022FY2023FY2024EFY2025EFY2026E营业收入百万元85331386868793688810115901082465增长率YoY192887归属普通股东净利润62210725099148094912100295GAAP增长率YoY-59172646净利润NonGAAP136639141379158099169668181663增长率YoY-2131277AdjustedEBITA百万元130397147911158349165496177588AdjustedEBITAMargin1517171616毛利率3737373635PEGAAPUS2723181717PENonGAAPUS121210109PEGAAPHK2723181817PENonGAAPHK121211109资料来源Wind中信证券研究部预测注股价为2023年7月31日收盘价请务必阅读正文之后的免责条款和声明2阿里巴巴系列报告之阿里云09988HKBABAN202382目录发展概览AI快速发展倒逼供给创新阿里积累深厚把握发展先机6技术投入IaaSPaaSMaaS重塑AI架构大模型能力国内领先9商业模式MaaS开启AI商业化新模式云厂商具备受益确定性16应用场景阿里产品全系接入行业应用加速落地21风险因素25投资建议25请务必阅读正文之后的免责条款和声明3阿里巴巴系列报告之阿里云09988HKBABAN202382插图目录图1全球AI市场规模亿美元及增速6图2中国AI市场规模亿美元及增速6图3阿里巴巴AI领域发展历程7图4全球AIGC模型前十大开发机构7图5生成式人工智能服务管理暂行办法中不同公司算法备案数量7图6阿里巴巴AI领域投资布局8图7AI大模型技术能力评估报告20238图8阿里巴巴全栈AI技术体系9图9阿里巴巴AI技术路线10图10OFA展示目标检测图像填充文本填充等多模态能力10图11M6-OFA实现架构统一11图12多模态的模块化12图13灵骏为AI提供超高性能算力12图14PAI灵骏高性能分布式模型训练平台12图15通义-M6发展历史13图16部分国内已发布大模型的参数规模13图17阿里构建了中文多模态预训练数据集M6-Corpus14图18M6-Corpus与同类数据集的对比14图19深度语言模型体系AliceMind15图20AliceMind模型结果在CLUE上获得了分类榜单机器阅读理解榜单和总榜单三榜第一15图21通义-视觉大模型16图22阿里云gn7云服务器搭载NVIDIAA100大幅提升AI性能16图23中国AI应用细分市场规模百万美元17图24阿里云人工智能与机器学习相关产品18图25阿里云魔搭社区模型即服务开放平台18图267月7日魔搭社区推出国内首款大模型调用工具ModelScopeGPT19图27中国AI应用TOP10行业规模百万美元19图28中国AI云市场规模百万美元20图29中国AI公有云服务市场份额20图30国内头部云厂商AI公有云收入亿元及收入贡献21图31阿里所有产品未来都将接入大模型全面升级21图326月1日通义听悟上线22图33钉钉的钉闪记集成通义听悟22图347月7日阿里云发布通义万相22图35钉钉全面接入通义千问实现生产智能化23图36接入通义千问后电商场景有望提供智能购物体验23图37AI助力阿里妈妈提高营销效率23图38接入通义千问后天猫精灵有望提供智能居家交互体验24图39接入通义千问的Demo版天猫精灵24图40高德接入通义千问后有望提供智慧出行体验24图41阿里云将行业knowhow和通义千问结合生成企业专属大模型25请务必阅读正文之后的免责条款和声明4阿里巴巴系列报告之阿里云09988HKBABAN202382表格目录表1国内头部科技企业大模型最新进展8表2阿里云部分GPU云服务器规格16表3GPT系列模型价格19请务必阅读正文之后的免责条款和声明5阿里巴巴系列报告之阿里云09988HKBABAN202382发展概览AI快速发展倒逼供给创新阿里积累深厚把握发展先机ChatGPT加速全球AI发展需求爆发倒逼供给创新ChatGPT在全球范围内的快速传播在短时间内完成了对企业和用户的市场教育需求端的爆发驱动供给端加速创新全球头部科技企业加速布局AI有望加快全球AI产业的发展进程根据IDC2026年全球AI市场规模有望达30828亿美元2023-2026年CAGR约267而AI作为下一代全球科技竞速的重要领域我国从顶层设计到头部科技企业均积极参与有望进一步带动国内AI产业发展根据IDC2026年我国AI市场规模有望达2644亿美元2023-2026年CAGR约215图1全球AI市场规模亿美元及增速图2中国AI市场规模亿美元及增速全球AI市场规模亿美元yoy中国AI市场规模亿美元yoy3500303002530002525020250020200200015151501500101010010005500550-0-0202120222023E2024E2025E2026E202120222023E2024E2025E2026E资料来源IDC含预测中信证券研究部资料来源IDC含预测中信证券研究部AI自研投入已久数据算法及算力积累上已占据领先身位作为国内头部科技企业阿里在人工智能等前沿科技方向上早有投入2014年即成立了数据科学与技术研究院2016年成立人工智能实验室2017年成立达摩院后续成立AI芯片自研团队作为算力支持并陆续发布了中文社区最大规模预训练语言模型PLUG和多模态大模型M6同时阿里在电商智慧城市等业务中积极运用深度学习等智能化技术通过技术进步提升业务效率6月20日网信办发布的境内深度合成服务算法备案清单中阿里系在智能客服自然对话图像合成等领域共申请15个备案算法亦展现出阿里在算法上的深厚积累我们认为基于在数据算法和算力上的沉淀阿里在国内人工智能和大模型竞速中已占据领先身位请务必阅读正文之后的免责条款和声明6阿里巴巴系列报告之阿里云09988HKBABAN202382图3阿里巴巴AI领域发展历程资料来源公司官网业绩交流会阿里云微信公众号中信证券研究部图4全球AIGC模型前十大开发机构图5生成式人工智能服务管理暂行办法中不同公司算法备案数量2018年1月-2023年1月研发AIGC模型的数量16142512201015810645200AI2谷歌微软百度MetaBAAI百度字节快手美团美图网易音书鹏中闪剪OpenAI阿里系腾讯系清华大学阿里巴巴DeepMind图形起源出门问问科大讯飞智谱华章资料来源LeonisCapital中信证券研究部资料来源生成式人工智能服务管理暂行办法网信办中信证券研究部对外投资广泛布局打造AI生态圈实现共赢除自研投入外阿里也在AI核心产业环节积极进行对外投资在芯片领域投资寒武纪深鉴科技等机器视觉和深度学习领域投资商汤科技旷视科技等应用领域投资小鹏小i机器人等通过AI领域的广泛布局阿里巴巴有望与相关企业形成协同效应和战略合作进一步实现效率提升和业务拓展通过打造AI生态圈的方式实现共赢请务必阅读正文之后的免责条款和声明7阿里巴巴系列报告之阿里云09988HKBABAN202382图6阿里巴巴AI领域投资布局资料来源各公司公告天眼查logo选自各公司官网中信证券研究部竞争态势阿里厚积薄发大模型综合能力国内领先根据IDC发布的AI大模型技术能力评估报告2023阿里通义大模型在通用能力服务能力创新能力平台能力生态合作等6项指标达到满分基于在AI架构算法模型算力和数据上的深厚积累阿里大模型综合能力已在国内具备领先优势图7AI大模型技术能力评估报告2023阿里巴巴百度第四范式科大讯飞澜舟科技云从科技智谱AI中国电信智科中科闻歌543210算法模型通用能力创新能力平台能力安全可解释服务能力生态合作行业覆盖资料来源IDC中信证券研究部头部科技企业加快布局研发实力生态建设及应用落地构成竞争核心随着ChatGPT在全球范围的快速流行国内头部科技企业亦加速推进在大模型领域的开发进展百度阿里等先后发布大模型并开启测试和进行应用落地短期来看国内大模型竞相发布将共同驱动国内AI产业的加速发展中长期看我们认为兼具算力数据和算法优势的头部科技企业有望成为未来基础大模型领域的主要玩家表1国内头部科技企业大模型最新进展公司百度阿里巴巴腾讯字节跳动大模型文心一言通义千问混元暂未发布更新时间2023620234202212参数规模2600亿10万亿万亿训练语料4TB含纯文本和知识图谱19TB图像292GB文本第二代昆仑芯已量产预计第AI芯片含光800自研芯片紫霄沧海玄灵三代2024年初规模上市CPU芯片倚天710请务必阅读正文之后的免责条款和声明8阿里巴巴系列报告之阿里云09988HKBABAN202382公司百度阿里巴巴腾讯字节跳动MaaS平台文心千帆魔搭一站式行业大模型精选商店火山方舟已接入百川智能复旦大学模型总数达800个活跃用户MOSSMiniMax智谱AI等模型生态第三方大模型超100万模型累计下载次数超50个行业解决方案多家AI科技公司及科研院所达1600万的大模型并已对外启动邀测通义听悟通义万相钉钉魔产品应用文心一格文心百中TranSmart文涌腾讯智影AI绘画飞书MyAI法棒电力燃气金融航天传零售金融酒店游戏交金融文旅政务传媒教行业覆盖媒城市影视制造社科金融汽车消费通电力通用通信育等10大行业等发布首日与5家企业完成首批发布两周超20万家企业申请合作情况签约与650家企业启动签约接入超65万企业申请调用资料来源晚点LatePost百度文心一言官方发布会阿里云峰会腾讯行业大模型及智能应用技术峰会火山引擎体验创新科技峰会中信证券研究部技术投入IaaSPaaSMaaS重塑AI架构大模型能力国内领先技术体系IaaSPaaSMaaS重新定义AI架构面向新的AI时代阿里云重新定义了IaaSPaaSMaaS的三层技术体系IaaS层阿里云专门为AI设计了云基础设施包括异构计算高效高速的网络存储等在训练方面提供灵骏计算集群在推理方面提供弹性计算ECS集群通过更加稳定高效的基础设施为AI发展提供坚实的基础PaaS层阿里云基于长期的技术和软件能力积累提供了丰富的大数据及机器学习产品从数据清洗特征工程训练等方面助力模型训练MaaS层阿里云于2022年11月推出魔搭社区并于今年7月推出国内首款大模型调用工具ModelScopeGPT通过打造大模型开源社区和生态共建的方式加速模型发展及迭代图8阿里巴巴全栈AI技术体系资料来源2023阿里云峰会中信证券研究部请务必阅读正文之后的免责条款和声明9阿里巴巴系列报告之阿里云09988HKBABAN202382技术路线多线并行布局大模型或将向GPT路线收敛从技术路线上看阿里云机器学习平台PAIPlatformforAI不仅提供基于ParameterServer支持上百亿特征千亿训练样本的超大规模经典算法同时提供了兼容CaffePyTorch以及基于大规模GPU集群深度优化的TensorFlow深度学习引擎并沿此方向持续优化迭代大模型方面阿里始终关注海外最新进展并基于Transformer模型发布了通义系列大模型但有别于GPT路线decoder架构阿里通义大模型采用了Transformer的encoder-decoder架构在自然语言生成能力上和ChatGPT表现出一定差距ChatGPT验证了GPT路线及高质量数据反馈激励的有效性并正驱动着国内大模型的技术路线向GPT方向收敛图9阿里巴巴AI技术路线资料来源阿里云官网阿里云峰会阿里云微信公众号中信证券研究部模型底座统一学习范式模块化设计通义打造多模态统一底座达摩院认为一个全能模型应当具备三重属性任务无关Task-Agnostic不针对具体下游任务而是更具通用性的模型模态无关Modality-Agnostic对所有任务建立统一的输入和输出形式从而实现不同模态的处理能力任务丰富TaskComprehensiveness需要设计足够丰富的任务种类以确保模型的稳健性为了打造多模态全任务的通用性大模型达摩院通过统一学习范式和模块化设计的方式使M6-OFA可处理超30种跨模态任务同时能够灵活调用模块从而实现高效率和高性能图10OFA展示目标检测图像填充文本填充等多模态能力资料来源OFAUnifyingArchitecturesTasksandModalitiesThroughaSimpleSequence-to-SequenceLearningFrameworkPengWangAnYang等请务必阅读正文之后的免责条款和声明10阿里巴巴系列报告之阿里云09988HKBABAN202382M6-OFA实现架构模态和任务统一架构统一M6-OFA使用统一的TransformerEncoder-DecoderResNetBlocks的架构进行预训练和微调从而不需要针对不同任务设计特定的模型层其中ResNetBlocks用于提取图像特征TransformerEncoder进行多模态特征的交互TransformerDecoder采用自回归方式输出结果模态统一M6-OFA将NLPCV和多模态任务统一到同一个框架和训练范式从而可以完成对不同任务的输出任务统一M6-OFA将涉及多模态和单模态的所有任务都统一建模成序列到序列seq2seq任务模型可以同时学习多任务从而让模型通过一次预训练即可获得文本生成图像生成跨模态理解等多种能力图11M6-OFA实现架构统一资料来源机器之心微信公众号借鉴人脑运行机制模块化设计提升多模态任务能力及效率模块化设计借鉴人脑的运行机制即人类大脑中拥有储备各种知识和处理不同模态信息的能力模块人类思考时只调用与特定任务相关的模块从而保证了人脑的高速运行模块化大模型采用模块化TransformerEncoder-Decoder结构来统一多模态的理解和生成同时切分出不同的独立模块包括基础层通用层如不同模态任务层到功能性模块如推理每个模块间相互解耦各司其职从而通过灵活拆拨不同模块进行微调或者预训练实现大模型的轻量化和任务水平的提升具体来看通过模块化设计底部输入层接收各自模态信息中间层通过跨模态信息融合学习统一语义表示上层划分为针对不同模态的具体下游任务请务必阅读正文之后的免责条款和声明11阿里巴巴系列报告之阿里云09988HKBABAN202382图12多模态的模块化资料来源阿里开发者社区机器之心算力PAI灵骏智算支持10万亿参数大模型研发基于灵骏智算阿里云推出了PAI灵骏智算服务提供覆盖AI开发全流程的平台和分布式异构计算优化能力能够支撑10万亿参数规模的大型模型训练单个训练任务可达到万卡级别规模训练性能提高近10倍千卡规模的线性扩展效率达92深度支持通用大型模型的研发图13灵骏为AI提供超高性能算力资料来源2023阿里云峰会中信证券研究部图14PAI灵骏高性能分布式模型训练平台资料来源2023阿里云峰会中信证券研究部通义-M6模型快速迭代2年投入推出全球最大预训练模型达摩院于2020年1月正式启动中文多模态预训练模型M6项目此后模型快速迭代2021年3月5月模型参数规模达千亿万亿并在多个下游任务中实现SOTA表现2021年11月模型参数规模请务必阅读正文之后的免责条款和声明12阿里巴巴系列报告之阿里云09988HKBABAN202382达10万亿成为全球最大预训练模型通过在阿里云PAI自研Whale框架上搭建MoE模型叠加更细粒度的CPUoffload技术实现仅用512张GPU即完成10万亿规模参数的训练同时M6团队设计了Pseudo-to-Real共享解除机制大幅提升训练速度2022年9月达摩院发布通义大模型系列打造业界首个AI统一底座并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放图15通义-M6发展历史资料来源阿里开发者社区机器之心中信证券研究部图16部分国内已发布大模型的参数规模资料来源各公司官网公开发布会中信证券研究部自建2TB数据集高质量数据提升训练效果阿里在研发M6时构建了最大的中文多模态预训练数据集M6-Corpus包含超过19TB图像和292GB文本涵盖百科全书网页爬虫问答论坛以及自有电商场景的产品说明图片等数据来源并设计了完善的清洁程序以确保数据质量在数据规模和数据类型上均超过同类数据库通过更高质量的训练语料实现训练效果和模型能力的提升请务必阅读正文之后的免责条款和声明13阿里巴巴系列报告之阿里云09988HKBABAN202382图17阿里构建了中文多模态预训练数据集M6-Corpus资料来源M6AChineseMultimodalPretrainerJunyangLinRuiMen等中信证券研究部图18M6-Corpus与同类数据集的对比资料来源M6AChineseMultimodalPretrainerJunyangLinRuiMen等中信证券研究部通义-AliceMind深度语言模型体系持续丰富NLP自然语言处理能力突出经过三年研发深度语言模型体系AliceMind已包含通用语言模型StructBERT多语言VECO生成式PALM多模态StructVBERT结构化StructuralLM知识驱动LatticeBERT机器阅读理解UED超大模型PLUG等AliceMind先后登顶GLUECLUEXTREMEVQAChallengeDocVQAMSMARCO等自然语言处理领域权威榜单在多语言生成式多模态结构化知识驱动等领域能力突出请务必阅读正文之后的免责条款和声明14阿里巴巴系列报告之阿里云09988HKBABAN202382图19深度语言模型体系AliceMind资料来源阿里云微信公众号图20AliceMind模型结果在CLUE上获得了分类榜单机器阅读理解榜单和总榜单三榜第一资料来源CLUE通义-视觉大模型专注CV计算机视觉领域的应用落地通义视觉大模型基于文本到视觉生成和特征到视觉生成两个基础模型通过视频处理视觉问答视觉算术知识抽取等中层通用算法的支持实现在电商城市大脑工业视觉等领域的产业应用例如通义-视觉大模型可以在电商行业实现图像搜索和万物识别等场景应用并在文生图以及交通和自动驾驶领域发挥作用请务必阅读正文之后的免责条款和声明15阿里巴巴系列报告之阿里云09988HKBABAN202382图21通义-视觉大模型资料来源阿里开发者社区机器之心商业模式MaaS开启AI商业化新模式云厂商受益IaaS短期来看云厂商计算类产品需求有望快速增长我们认为短期来看AI的快速发展对算力需求的拉升具有较高确定性云厂商计算类产品有望率先受益阿里云推出搭载英伟达A100V100A10T4等多种型号的GPU云服务器能够显著提升AI训练性能和高性能计算速度通过高性能基础设施支撑国内AI产业的蓬勃发展图22阿里云gn7云服务器搭载NVIDIAA100大幅提升AI性能资料来源阿里云云栖号微信公众号中信证券研究部表2阿里云部分GPU云服务器规格内存GPU显网络收发包多队弹性实例规格vCPUGPU网络带宽GbitsGiB存PPS列网卡ecsgn7r-c16g14xlar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