Transfomer模型向图像和控制等领域延展
　　上周世界人工智能大会召开，国内大模型卷出新高度，从实际使用体验角度上看，ChatGPT一骑绝尘之，其他模型结合自身场景和数据的优势扩展应用点。市场现阶段基本认同AGI是新一代的科技生产力，但应用端的落地分歧还是比较大，投资者的重点布局在算力端，AI方向短期高位波动。类比Windows图像操作界面大幅度降低PC机使用门槛，LLM对话式操作界面能降低专业软件的使用门槛，AI生产力最为确定性的场景是软件工具，从时间上看下半年开始国内外AI软件产品都进入到市场推广期。
　　 AI的四大应用方向主要为语音，语义，图像和控制，每个领域都积累了各自不同的算法和模型。产业界在洞察到Transformer模型在大语言学习中体现出的惊艳效果后开始尝试用transfomer模型优化特定场景下的AI算法。从实际应用效果上看，无高精度地图的无人驾驶动态感知BEV模型，图像生成的Stable Diffusion和DALL-E扩散模型都已经获得巨大的进步。从投资角度较上看，从LLM大语言模型本身的关注要扩散到基于transfomer模型快速完成算法迭代和落地的场景。
　　近期企业软件市场调研显示2023年宏观承压，但OA/ERP厂商仍呈现较强韧性，订单和收入均较23Q1环比加速，行业信创和央国企信创起到明显支撑，全年维持逐季复苏节奏的判断。上周发布学习机对比评测，大模型落地后作文批改和口语对话训练成为最大亮点，本周会将实际产品做些线下产品的演示，敬请关注。