订单簿斜率因子的构建
　　股票作为二级市场上被广泛交易的标的，其价格与供需量的变化受到供需弹性的规律影响。而高頻快照数据中的限价订单簿所独有的委托量和委托价信息，为我们提供了绝佳的研究数据来源。我们首先将委托董数据按照其档位进行累加，用委托价和累计委托量计算出买卖双方的订单簿斜率。发现日頻斜率因子基本符合我们的-般认知:即买方斜率越大，股票的需求弹性越小，买方投资者对于股票的价格敏感程度较低，则股票有更高的预期收益。对于卖方而言,斜率越小则股票的供给弹性越大，即减少相同的价格会有较大程度的委托量降低，表明卖方不愿轻易降价卖出，同样对应到股票更高的预期收益。但该因子中证8000和中证1000指数成分股上的预测效果都不明显。
　　斜率凸性因子的构建与有效性验证
　　进一步我们考虑对买卖方斜率进行拆分，分别计算出高档斜率和低档斜率因子。经过测试我们发现，低档位斜率因子与_上述的供需弹性逻辑相符。而高档位投资者往往耐心程度更强，且其更有可能拥有优势信息，会与低档位投资者产生相反的预测效果。如买方高档斜率越大,投资者对于更低的价格区间形成了较为一致的预期，股票的预期收益更低。反之，卖方高档斜率越大，投资者的心理预期价格较高，股票预期收益越高。我们考察买卖方斜率差异因子后发现，该因子在大市值股票上表现更佳，且低档位斜率因子具有更强的预测效果。低档买卖方斜率因子在沪深300成分股上的多头年化超额收益率达到13.52%，多空夏普比率为3.49。
　　为更好利用斜率高低档的反向预测效果，我们将两个因子进行反向合成，构建出斜率凸性因子，衡量订单簿拟合曲线的凸性程度。若卖方凸性越大，预期收益越高:买方凸性越大，则预期收益越低。结合了买卖双方的斜率凸性因子在沪深300成分股上多头年化超额收益率为12.86%，多空夏普比率为3.14。降至周频后，因子的多头年化超额收益率依然保持在10.04%，多空夏普比率为2.04。最终结合表现较好的卖方斜率凸性和买卖方低档位斜率因子，因子的多头年化超额收益率为9.53%，多空夏普比率为1.36。
　　结合斜率凸性因子的中证800指数增强策略
　　考虑到交易手续费对实际收益的影响，我们在单边千分之二的手续费率下测试斜率凸性的实际表现。发现因子的年化超额收益率达到8.25%，信息比率为0.98。另外，将该因子与四个有效的基本因子进行结合，策略的表现进一步得到提升。多年化超额收益率为19.91%,信息比率为1.59。
　　风险提示
　　1、以上结果通过历史数据统计、建模和测算完成，在政策、市场环境发生变化时模型存在失效的风险。
　　2、策略依据一定的假设通过历史数据回测得到，当交易成本提高或其他条件改变时，可能导致策略收益下降甚至.出现亏损.