>> 方正证券-融资融券研究日报内参-230421
| 上传日期: |
2023/4/21 |
大小: |
1281KB |
| 格式: |
pdf 共14页 |
来源: |
方正证券 |
| 评级: |
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作者: |
夏子衍 |
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此报告为加密报告 |
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【两融市场数据】 截至2023年4月19日,两市融资融券余额16,441.51亿元,其中融资余额为15,454.22亿元,融券余额为987.29亿元。 沪深两市融资买入额923.62亿元,融券卖出额为72.12亿元。 上一交易日,市场主要指数表现:上证综指(-0.09%),深证成指(-0.37%),创业板指(-1.20%)。 【行业首席策略】 计算机行业观点(计算机首席分析师方闻千):问题一:微软推出自研AI芯片将对GPU产业格局的影响?我们认为微软自研芯片的主要目的更多在于对自身AI模型训练成本以及供应链安全的考虑。从产业格局来看,目前全球科技巨头均在加速算力侧的布局,软件厂商开始自研芯片,而硬件厂商则在搭建算力平台。问题二:微软的DeepSpeed Chat等技术是否会大幅降低算力需求?微软宣布开源DeepSpeed Chat,能够以更低的成本、更快的速度训练类似于ChatGPT的高质量大模型。DeepSpeed Chat从原理来讲是针对模型训练中的RLHF过程来进行加速。虽然DeepSpeed Chat能显著降低RLHF的算力需求,但是对通用大模型训练的总算力需求影响不大(预5%以内)。问题三:LLaMA等开源模型的广泛应用是否会降低对算力的需求?短期来看,LLaMA会降低对训练侧的算力需求。长期来看,LLAMA会增加对推理侧的算力需求。问题四:未来大模型的算力需求,视觉大模型与多模态大模型对算力的需求?短期来看,大模型的军备竞赛仍未结束,未来一段时间国内预训练大模型的数量仍在快速增加。长期来看,视觉大模型与多模态大模型未来对于算力的需求要远大于语言模型。 【风险提示】 宏观经济大幅不达预期,大盘发生大幅异常波动,本报告基于两融数据统计,不构成投资建议。
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