核心观点
　　正基于网页交互模式的ChatGPT对于人类的生活以及工作方式带来的极大的便利，然而这只是ChatGPT的冰山一角。API以及插件系统的开放，使得ChatGPT能够结合各种程序以及软件，让ChatGPT的应用空间充满无尽的可能性，这是真正意义上AI的iphone时刻。
　　对于金融工程研究而言，除了日常的网页版交互完成一定的指令之外，通过API接口能够使研究工作效率极大提高。同时，随着各类技术的应用，本地化部署开源大语言模型框架也得以实现。
　　本文将介绍如何使用OPENAI的API接口以及如何本地部署开源大预言模型Vicuna，能够在程序中调用各类模型，提高研究工作效率
　　主要结论
　　简介
　　基于网页交互模式的ChatGPT对于人类的生活以及工作方式带来的极大的便利，然而这只是ChatGPT的冰山一角。API以及插件系统的开放，使得ChatGPT能够结合各种程序以及软件，让ChatGPT的应用空间充满无尽的可能性，这是真正意义上AI的iphone时刻。
　　对于金融工程研究而言，除了日常的网页版交互完成一定的指令之外，通过API接口能够使研究工作效率极大提高。同时，随着各类技术的应用，本地化部署开源大语言模型框架也得以实现。
　　官方API接口
　　OPENAI官方开放了API接口，可以使用HTTP请求，也可以使用OPENAI提供的python库，Node.js库以及一些社区维护的库。我们以python库为例，介绍如何使用OPENAI的API接口。
　　本地部署VICUNA
　　本文以Vicuna模型为例，介绍如何在个人电脑上部署模型。Vicuna模型是基于LLaMA的微调模型，是由加州大学伯克利分校、CMU、斯坦福大学和加州大学圣地亚哥分校的成员共同提出的。他们从shareGPT收集了大约7万个对话，借鉴Alpaca的微调方式，将LLaMA模型进行微调。最终实现了chatGPT大约90%的质量，但是训练成本仅300美元左右
　　风险分析
　　所有结果均来自模型输出，模型训练的材料来自公开资料，模型输出的结果可能存在以下风险：误导性回答，数据隐私问题，缺乏道德标准，算法偏见等，使用模型结果时请仔细检查。模型的部署需要一定的环境配置，不保证在所有环境模型均能成功部署。模型运行对硬件条件有一定的要求，不保证在模型在所有硬件条件下均能部署。模型部署均有相应的版权要求，请务必参考相应模型的版权要求，合理使用开源模型。模型接口为付费使用，费用标准请参考公司官网，请合理使用接口。