>> 国信证券-AIGC行业快评:Meta发布视觉大模型SAM,持续看好内容与应用产业机遇-230412
| 上传日期: |
2023/4/12 |
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来源: |
国信证券 |
| 评级: |
超配 |
作者: |
张衡 |
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事项: 4月5日,Meta发布机器视觉领域首个用于图像分割的通用大模型Segment Anything Model(SAM)及其训练数据集Segment Anything 1-Billion(SA-1B),并将该模型及数据集在GitHub上开源,以促进机器视觉通用基础大模型的进一步研究。 国信传媒观点:1)SAM是计算机视觉领域发布第一个用于图像分割的、可通过提示(prompt)方式应用的通用大模型,类似自然语言领域(NLP)中的大模型ChatGPT;2)从模型框架上看,该模型和NLP领域大模型一样采用Transformer架构,该模型及其数据集开源发布将会大幅促进机器视觉通用基础大模型的进一步研究。SAM可以与NLP方向的大模型一同成为更大AI系统的组成部分,理解网页的视觉和文本内容,并对世界进行多模态的理解与生成;3)从应用场景上来看,SAM可用于帮助需要在任何图像中查找和分割对象的众多领域中的应用程序;对于内容创作者,SAM可以改进创意应用,例如提取图像区域以进行拼贴或视频编辑;在AR/VR领域,SAM可以根据用户的视线选择对象,然后将其“提升”为3D等等; 我们认为,从ChatGPT到SAM、从文本到视觉,大模型技术有望实现从单一模态到多模态的加速推进。从文本生成到图像、视频、游戏、VR/AR内容及平台有望迎来基于新科技“降本增效”所带来的奇点时刻,IP、内容(影视、游戏、文学等)、数据资源价值有望持续重估放大:1)持续推荐AIGC时代具备稀缺性或者价值放大可能的关键产业链环节,推荐大模型、IP、数据要素及稀缺场景,大模型推荐昆仑万维,IP推荐中文在线、视觉中国、上海电影、汤姆猫、奥飞娱乐、华策影视、光线传媒等标的,数据要素推荐浙数文化、中国科传、新华网、人民网以及出版板块,场景落地关注AI+文学、音乐、数字人、营销服务、电商、视频、游戏等领域;2)持续看好估值处于合理区间的游戏板块(推荐恺英网络、姚记科技、三七互娱、吉比特、世纪华通等标的)以及广告/影视产业链个股(芒果超媒、光线传媒、哔哩哔哩等标的)。 风险提示:监管政策风险;业绩风险;商誉及资产减值风险等。
研究报告全文:证券研究报告2023年04月12日AIGC行业快评超配Meta发布视觉大模型SAM持续看好内容与应用产业机遇公司研究公司快评传媒投资评级超配维持评级证券分析师张衡021-60875160zhangheng2guosencomcn执证编码S0980517060002事项4月5日Meta发布机器视觉领域首个用于图像分割的通用大模型SegmentAnythingModelSAM及其训练数据集SegmentAnything1-BillionSA-1B并将该模型及数据集在GitHub上开源以促进机器视觉通用基础大模型的进一步研究国信传媒观点1SAM是计算机视觉领域发布第一个用于图像分割的可通过提示prompt方式应用的通用大模型类似自然语言领域NLP中的大模型ChatGPT2从模型框架上看该模型和NLP领域大模型一样采用Transformer架构该模型及其数据集开源发布将会大幅促进机器视觉通用基础大模型的进一步研究SAM可以与NLP方向的大模型一同成为更大AI系统的组成部分理解网页的视觉和文本内容并对世界进行多模态的理解与生成3从应用场景上来看SAM可用于帮助需要在任何图像中查找和分割对象的众多领域中的应用程序对于内容创作者SAM可以改进创意应用例如提取图像区域以进行拼贴或视频编辑在ARVR领域SAM可以根据用户的视线选择对象然后将其提升为3D等等我们认为从ChatGPT到SAM从文本到视觉大模型技术有望实现从单一模态到多模态的加速推进从文本生成到图像视频游戏VRAR内容及平台有望迎来基于新科技降本增效所带来的奇点时刻IP内容影视游戏文学等数据资源价值有望持续重估放大1持续推荐AIGC时代具备稀缺性或者价值放大可能的关键产业链环节推荐大模型IP数据要素及稀缺场景大模型推荐昆仑万维IP推荐中文在线视觉中国上海电影汤姆猫奥飞娱乐华策影视光线传媒等标的数据要素推荐浙数文化中国科传新华网人民网以及出版板块场景落地关注AI文学音乐数字人营销服务电商视频游戏等领域2持续看好估值处于合理区间的游戏板块推荐恺英网络姚记科技三七互娱吉比特世纪华通等标的以及广告影视产业链个股芒果超媒光线传媒哔哩哔哩等标的风险提示监管政策风险业绩风险商誉及资产减值风险等评论Meta发布并开源图像分割基础大模型SAM4月5日Meta发布机器视觉领域首个用于图像分割的通用大模型SegmentAnythingModelSAM及其训练数据集SegmentAnything1-BillionSA-1B并将该模型及数据集在GitHub上开源以促进机器视觉通用基础大模型的进一步研究图1MetaAI发布请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容1证券研究报告资料来源MetaAI国信证券经济研究所整理SAM是机器视觉领域第一个基础大模型泛化通用能力大幅增强识别图片中哪些像素属于同一个物体是计算机视觉CV的一个核心问题相关技术被广泛应用在从科学研究自动驾驶和图片编辑等各种领域从机器视觉领域模型来看过往机器视觉领域模型大部分为特定任务构建需要技术专家进行高度专业化工作和大量特定任务领域内的标注数据SAM是计算机视觉领域发布第一个用于图像分割的可通过提示prompt方式应用的通用大模型与自然语言领域NLP中的大模型ChatGPT类似从图形分割方式来看过往解决图像中物体分割主要有两类方法1交互式分割可分割任何类别的对象但需要人不断迭代细化掩码来引导分割2自动分割可分割图像中提前定义训练好的特定对象类别譬如可分割图片中的猫这一物体类别但在实现这种自动分割前需要先通过监督式机器学习的方法训练出一个能够识别猫的模型而一个仅能识别猫的模型仍需要数千甚至数万手动标注好分割猫的训练集作为数据来训练该模型这两种方法都没有提供通用的全自动的分割方法SAM将以上两种方式相结合可以通过单一模型和可提示的Promptable界面以灵活的方式完成广泛的分割任务同时SAM在包含10亿个掩码的多样化高质量数据集上训练使其能够泛化到新类型的类型和图像从业者将不再需要收集他们自己的细分数据并为他们的用例微调模型从SAM目前所具备的能力来看根据Meta披露的信息SAM已经学会了关于物体的一般概念可以为任何图像或者视频中的对象生成掩码mask甚至包括它在训练期间没有遇到的对象和图像类型SAM的通用性可以涵盖广泛的用例即使应用在新的图像领域譬如水下照片和细胞显微镜也不需额外训练实现了零样本迁移能力泛化通用能力大幅增强图2SAM分割图像前的厨房照片图3SAM能够准确分割厨房图片中的每样物体请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容2证券研究报告资料来源MetaAI国信证券经济研究所整理资料来源MetaAI国信证券经济研究所整理图4SAM分割图像前的水下照片图5SAM能够准确分割水下图像的每个生物资料来源MetaAI国信证券经济研究所整理资料来源MetaAI国信证券经济研究所整理Prompt范式延展到机器视觉领域图像分割交互应用方式灵活受自然语言处理中prompt方式启发SAM也采用prompt的交互方式当前SAM的prompt交互方式主要有4种1用户通过单击或交互式单击点来选定需要分割的物体2SAM可自动分割图像中所有物体3SAM可通过用户输入提示词分割图像中物体4SAM可通过用户随意画框分割框内包含的物体同时SAM在面对可分割对象歧义时能够输出多个有效掩码这项能力能够灵活助力解决现实世界中可能面临的问题图6用户通过单击或单击点选定分割物体图7SAM自动分割图像中所有物体请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容3证券研究报告资料来源MetaAI国信证券经济研究所整理资料来源MetaAI国信证券经济研究所整理图8SAM通过用户输入提示词分割图像中物体图9SAM通过用户随意画框分割框内出现物体资料来源MetaAI国信证券经济研究所整理资料来源MetaAI国信证券经济研究所整理图10SAM在面对可分割对象歧义时能够输出多个有效掩码资料来源MetaAI国信证券经济研究所整理机器视觉基础大模型及其训练数据集开源发布多模态AI发展或更进一步MetaAI发布机器视觉领域首个用于图像分割的通用大模型SegmentAnythingModelSAM及其训练数据集SegmentAnything1-BillionSA-1B并将该模型及数据集在GitHub上开源从模型框架上看该模型和NLP领域大模型一样采用请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容4证券研究报告Transformer架构SAM采用256块英伟达A100GPU训练3-5天完成对于AI研究社区来说该模型及其数据集开源发布将会大幅促进机器视觉通用基础大模型的进一步研究SAM可以与NLP方向的大模型一同成为更大AI系统的组成部分理解网页的视觉和文本内容并对世界进行多模态的理解图11SAM模型架构资料来源MetaAI国信证券经济研究所整理SAM模型未来应用前景广泛SAM可能的应用场景包括1SAM可用于帮助需要在任何图像中查找和分割对象的众多领域中的应用程序2对于内容创作者SAM可以改进创意应用例如提取图像区域以进行拼贴或视频编辑3在科学领域SAM可用于对自燃事件进行科学研究4在ARVR领域SAM可以根据用户的视线选择对象然后将其提升为3D等等图12在ARVR中SAM可以根据用户视线选择对象图13SAM可将图像中物体提升为3D用于创意任务资料来源MetaAI国信证券经济研究所整理资料来源MetaAI国信证券经济研究所整理投资建议从生产力到商业化应用基于科技及产业视角聚焦传媒互联网关键环节核心标的从ChatGPT到SAM从文本到视觉大模型技术有望实现从单一模态到多模态的加速推进从文本生成到图像视频游戏VRAR内容及平台有望迎来基于新科技降本增效所带来的奇点时刻IP内容影视游戏文学等数据资源价值有望持续重估放大1持续推荐AIGC时代具备稀缺性或者价值放大可能的关键产业链环节推荐大模型IP数据要素及稀缺场景大模型推荐昆仑万维IP推荐中文在线请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容5证券研究报告视觉中国上海电影汤姆猫奥飞娱乐华策影视光线传媒等标的数据要素推荐浙数文化中国科传新华网人民网以及出版板块场景落地关注AI文学音乐数字人营销服务电商视频游戏等领域2持续看好估值处于合理区间的游戏板块推荐恺英网络姚记科技三七互娱吉比特世纪华通等标的以及广告影视产业链个股芒果超媒光线传媒哔哩哔哩等标的表1重点公司盈余预测与评级公司公司投资昨收盘总市值EPSPE代码名称评级元亿元20212022E2023E20212022E2023E300788SZ中信出版增持279353127066126224222603096SH新经典增持22963708109137292117603999SH读者传媒增持65738015019022443530002292SZ奥飞娱乐增持696103-02800101-2557270002739SZ万达电影增持1449316005-069048297-2130300133SZ华策影视买入846161021023028403631300251SZ光线传媒买入936275-011006031-8815730600977SH中国电影增持1399261013-012051110-11827002291SZ遥望科技买入1558142-077062103-202515300058SZ蓝色光标增持10012490210090214811347600556SH天下秀增持92516702016023475941600986SH浙文互联增持689910220060193112536605168SH三人行增持15658159498721996312216002027SZ分众传媒买入673972042021032163121301102SZ兆讯传媒买入3834771611218243421002517SZ恺英网络增持1296279027045057482923002555SZ三七互娱买入308768513135159242319002602SZ世纪华通增持64548103102023213228002605SZ姚记科技增持289711914084146213520002624SZ完美世界增持186361019097108981917300031SZ宝通科技增持22693098-07310223-3122300113SZ顺网科技增持1643114009-023016186-71102300418SZ昆仑万维增持50656021309811395246300459SZ汤姆猫增持8623030201702435143603444SH吉比特买入52399377204320332304262623000681SZ视觉中国买入1752123022021033808553300413SZ芒果超媒买入418782113138164373026603533SH掌阅科技增持26831180340230378118899626HK哔哩哔哩-W买入1811752-1635-1805-1198-11-10-159992HK泡泡玛特买入2022760620350683258302400HK心动公司买入278134-18-115013-15-242090302Hk中手游增持24668022-00702211-33113738HK阜博集团买入35880-001002007-352190549990HK祖龙娱乐增持5947-038-096029-16-6200772HK阅文集团买入4085415182061212268341119HK创梦天地增持43962-011-177014-39-231资料来源Wind国信证券经济研究所预测请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容6证券研究报告相关研究报告传媒互联网周报-华为盘古聚焦AIforIndustries阿里大模型开启测试2023-04-09传媒行业2023年4月投资策略-大模型加速推进应用爆发可期两条主线把握板块投资机遇2023-04-08传媒周报-国内AI大模型持续推进微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