事件：4月6日，Meta AI发布了史上首个图像分割基础模型Segment Anything Model（SAM），改变了传统的CV（计算机视觉）技术路径，基于统一框架Prompt Encoder，能够对照片或者视频中指定的任一对象，如关键点、边界框、文字等进行物体分割，并实现零样本迁移。
　　大模型在计算机领域的突破已临近技术突破的节点。随着2020年VIT模型的发布后，Attention/transformer在计算机视觉开始得到深度应用，近三年在语义分割、目标检测等多个CV关键任务上SOTA模型性能持续提升，大模型在计算机视觉正在突破原有CNN模型的性能瓶颈。
　　Meta公司近期发布Segment Anything Model (SAM)模型，标志着在计算机视觉的分割任务上已经取得重大突破。相较于此前模型，SAM模型一方面泛化能力大幅提升，能够学会了关于物体的一般概念，甚至包括在训练过程中没有遇到过的物体和图像类型，另一方面相较于此前的视觉模型仍依赖手动标注来训练，SAM能够泛化到新任务和新领域，这种灵活性在图像分割领域尚属首创。
　　投资逻辑：计算机视觉（CV）作为人工智能领域最大的应用领域，将成为继自然语言处理（NLP）之后AI技术的下一个引爆点。计算机视觉涉及到非常广泛的下游应用场景，在各场景中，我们认为，安防、自动驾驶、工业等有望率先实现商业化，其中，1）安防：应用于人脸识别、视频监控、门禁卡、防盗报警等安防场景中。相关标的：海康威视、大华股份、商汤科技、云从科技等；2）自动驾驶：应用于自动驾驶感知层，如车道线检测、障碍物检测、信号灯识别等自动驾驶场景。相关标的：中科创达、德赛西威、虹软科技、千方科技、奥比中光等；3）工业：应用于工业生产线的产品质量控制、安全监控、工业检测等工业场景。相关标的：凌云光、天准科技等。
　　风险提示：产业变革和新技术落地节奏不及预期；AI技术的发展易引起法律和监管问题；中美贸易摩擦加剧风险。