本报告导读：
　　华为云盘古大模型发布，定位于赋能千行百业智能升级，提高行业生产效率，未来发展有望超预期。
　　摘要：
　　投资建议：，盘古大模型赋能行业智能升级前景广阔，华为AI产业链发展有望受益，推荐标的科大讯飞，受益标的龙软科技、云鼎科技、北路智控、梅安森、拓维信息、神州数码等。
　　华为云盘古大模型推出，赋能千行百业智能升级。盘古大模型分为三个层级，L0是基础通用大模型，L1是基础模型与行业数据进行混合训练后形成的行业大模型，目前已经发布了矿山、气象、药物、电力、海洋、金融等行业的大模型，L2则是把L1在下游业务场景部署后生成的部署模型，如金融OCR模型、电力巡检模型等。盘古大模型主要面向政企市场，为千行百业的智能化升级赋能。
　　盘古大模型性能优越，有望显著提高行业生产效率。盘古大模型可以分为视觉大模型、NLP大模型、科学计算大模型等，性能表现出众。盘古视觉大模型发布时是业界规模最大的视觉模型，部分场景成绩位居业界第一，可以在保持高精准度的情况下显著提高煤矿智能化生产效率和铁路机车巡检效率。盘古气象大模型是全球首个精度超过传统数字分析预报方式的AI模型，可以在秒级时间内完成全球未来1小时至7天的天气预报，预测速度相较传统方式提升1万倍。盘古药物分子大模型可以提高小分子化合物筛选速度，使传统长达数年的药物研发周期缩短至一个月以内，大幅提高研发效率。
　　AI for Industries可能成为人工智能新的爆发点，盘古大模型产业链发展有望超预期。盘古大模型针对传统的AI开发难题，比如样本标准大、模型维护困难、泛化能力弱、行业人才短缺等问题，提供了一个可以实现更低的开发门槛、更强的泛化能力、更高的精度的AI开发范式，以此来解决AI应用碎片化的问题。用AI技术赋能产业升级可能是人工智能新的爆发点，盘古大模型实现了华为云上大数据、大算力、大模型的耦合以及边、端、云的协同，未来发展有望超预期。
　　风险提示：技术迭代失败的风险、市场竞争恶化的风险、制裁风险

研究报告全文：股票研究TableindustryInfo计算机TableMainInfoTableTitle评级TableInvest增持增持20230408上次评级增持盘古大模型推出华为AI产业链发展受益TablesubIndustry细分行业评级行业李沐华分析师朱丽江研究助理事010-83939797010-83939785limuhuagtjascomzhulijianggtjascom件证书编号S0880519080009S0880121010035快本报告导读评华为云盘古大模型发布定位于赋能千行百业智能升级提高行业生产效率未来发相关报告TableDocReport展有望超预期计算机AI大航海时代的数字罗盘摘要20230407TableSummary投资建议盘古大模型赋能行业智能升级前景广阔华为AI产业链计算机医保数据要素有望落地打开千亿空间发展有望受益推荐标的科大讯飞受益标的龙软科技云鼎科技20230407北路智控梅安森拓维信息神州数码等计算机数据要素或迎密集政策催化华为云盘古大模型推出赋能千行百业智能升级盘古大模型分为20230407三个层级L0是基础通用大模型L1是基础模型与行业数据进行混计算机3月订单环比有所回升表现分化合训练后形成的行业大模型目前已经发布了矿山气象药物电20230403计算机AI大模型引发科技革命力海洋金融等行业的大模型L2则是把L1在下游业务场景部署20230331后生成的部署模型如金融OCR模型电力巡检模型等盘古大模型证主要面向政企市场为千行百业的智能化升级赋能券盘古大模型性能优越有望显著提高行业生产效率盘古大模型可研以分为视觉大模型NLP大模型科学计算大模型等性能表现出究众盘古视觉大模型发布时是业界规模最大的视觉模型部分场景成报绩位居业界第一可以在保持高精准度的情况下显著提高煤矿智能化生产效率和铁路机车巡检效率盘古气象大模型是全球首个精度超过告传统数字分析预报方式的AI模型可以在秒级时间内完成全球未来1小时至7天的天气预报预测速度相较传统方式提升1万倍盘古药物分子大模型可以提高小分子化合物筛选速度使传统长达数年的药物研发周期缩短至一个月以内大幅提高研发效率AIforIndustries可能成为人工智能新的爆发点盘古大模型产业链发展有望超预期盘古大模型针对传统的AI开发难题比如样本标准大模型维护困难泛化能力弱行业人才短缺等问题提供了一个可以实现更低的开发门槛更强的泛化能力更高的精度的AI开发范式以此来解决AI应用碎片化的问题用AI技术赋能产业升级可能是人工智能新的爆发点盘古大模型实现了华为云上大数据大算力大模型的耦合以及边端云的协同未来发展有望超预期风险提示技术迭代失败的风险市场竞争恶化的风险制裁风险表1推荐标的盈利预测表股价元EPS元PE股票名称评级2023472022E2023E2024E2022E2023E2024E科大讯飞65500250951232620068955325增持数据来源Wind国泰君安证券研究盈利预测为国泰君安自主测算请务必阅读正文之后的免责条款部分行业事件快评本公司具有中国证监会核准的证券投资咨询业务资格分析师声明作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当的专业胜任能力保证报告所采用的数据均来自合规渠道分析逻辑基于作者的职业理解本报告清晰准确地反映了作者的研究观点力求独立客观和公正结论不受任何第三方的授意或影响特此声明免责声明本报告仅供国泰君安证券股份有限公司以下简称本公司的客户使用本公司不会因接收人收到本报告而视其为本公司的当然客户本报告仅在相关法律许可的情况下发放并仅为提供信息而发放概不构成任何广告本报告的信息来源于已公开的资料本公司对该等信息的准确性完整性或可靠性不作任何保证本报告所载的资料意见及推测仅反映本公司于发布本报告当日的判断本报告所指的证券或投资标的的价格价值及投资收入可升可跌过往表现不应作为日后的表现依据在不同时期本公司可发出与本报告所载资料意见及推测不一致的报告本公司不保证本报告所含信息保持在最新状态同时本公司对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改投资者应当自行关注相应的更新或修改本报告中所指的投资及服务可能不适合个别客户不构成客户私人咨询建议在任何情况下本报告中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议在任何情况下本公司本公司员工或者关联机构不承诺投资者一定获利不与投资者分享投资收益也不对任何人因使用本报告中的任何内容所引致的任何损失负任何责任投资者务必注意其据此做出的任何投资决策与本公司本公司员工或者关联机构无关本公司利用信息隔离墙控制内部一个或多个领域部门或关联机构之间的信息流动因此投资者应注意在法律许可的情况下本公司及其所属关联机构可能会持有报告中提到的公司所发行的证券或期权并进行证券或期权交易也可能为这些公司提供或者争取提供投资银行财务顾问或者金融产品等相关服务在法律许可的情况下本公司的员工可能担任本报告所提到的公司的董事市场有风险投资需谨慎投资者不应将本报告作为作出投资决策的唯一参考因素亦不应认为本报告可以取代自己的判断在决定投资前如有需要投资者务必向专业人士咨询并谨慎决策本报告版权仅为本公司所有未经书面许可任何机构和个人不得以任何形式翻版复制发表或引用如征得本公司同意进行引用刊发的需在允许的范围内使用并注明出处为国泰君安证券研究且不得对本报告进行任何有悖原意的引用删节和修改若本公司以外的其他机构以下简称该机构发送本报告则由该机构独自为此发送行为负责通过此途径获得本报告的投资者应自行联系该机构以要求获悉更详细信息或进而交易本报告中提及的证券本报告不构成本公司向该机构之客户提供的投资建议本公司本公司员工或者关联机构亦不为该机构之客户因使用本报告或报告所载内容引起的任何损失承担任何责任评级说明评级说明1投资建议的比较标准增持相对沪深300指数涨幅15以上投资评级分为股票评级和行业评级以报告发布后的12个月内的市场表现为谨慎增持相对沪深300指数涨幅介于515之间比较标准报告发布日后的12个月内的股票投资评级公司股价或行业指数的涨跌幅相对同中性相对沪深300指数涨幅介于-55期的沪深300指数涨跌幅为基准减持相对沪深300指数下跌5以上2投资建议的评级标准增持明显强于沪深300指数报告发布日后的12个月内的公司股价或行业指数的涨跌幅相对同期的沪深行业投资评级中性基本与沪深300指数持平300指数的涨跌幅减持明显弱于沪深300指数国泰君安证券研究所上海深圳北京地址上海市静安区新闸路669号博华广场深圳市福田区益田路6003号荣超商北京市西城区金融大街甲9号金融20层务中心B栋27层街中心南楼18层邮编200041518026100032电话0213867666607552397688801083939888E-mailgtjaresearchgtjascom请务必阅读正文之后的免责条款部分2of2