OpenAI发文介绍AI安全方法。4月5日，OpenAI在官网发布《Ourapproach to AI safety》，介绍其在AI安全方面做的努力。主要内容包括：1）严格的安全评估，GPT-4完成训练后，OpenAI花了6个多月来使其在公开发布之前更安全。2）从实际使用中学习并改进安全措施。3）保护儿童，设置年龄限制以及且禁止生成仇恨、骚扰、暴力或成人内容等。4）尊重隐私，数据只用于训练。5）提高事实准确性，GPT-4产生事实内容的可能性比GPT-3.5高40%，但还要继续降低错误可能性。6）AI安全需要持续的研究和参与，AI安全性的提高和能力提高应该齐头并进，并且还需要所有利益相关方广泛的辩论、实验和参与。
　　AI技术供应商需自律肩负安全责任。借鉴OpenAI的做法，厂商可以通过下列途径来保障AI安全性：首先要保障数据隐私，包括训练数据来源应公开合法，使用下游应用提供的数据做微调时应协定数据使用范围。通过人类反馈强化学习等手段让AI与人类价值观对齐，遵循人类意图。还可以向用户提供内容审查工具如OpenAI的moderation endpoint等，帮助用户判断内容是否违规。
　　外部政策监管持续跟进。安全问题不能仅靠AI厂商自律解决，还需要外部力量监督。全球AI监管处于探索阶段，欧盟、英国、美国相关法律法规与指导意见逐步推进，2022年9月，中国国家网信办也修订网安法，对严重的违法行为按照上限5000万元，或者上一年度营业额5%罚款。人工智能趋势不可逆转，与科学技术的高速发展相比，现有法律和伦理仍处于不断起步探索的阶段。
　　技术手段反制AI滥用，保障数据隐私。监管与审核需要安全技术保障：AIGC的发展可能带来大量恶意生成的虚假信息，需要类似换脸甄别的技术来鉴别图像等信息是否由AI生成；在数据隐私方面，隐私计算可以在不暴露数据的情况下进行计算和分析，以实现数据隐私的保护。我们认为，在人工智能带来巨大想象空间的同时，安全问题值得进一步关注，看好大模型及AI安全行业的发展潜力。
　　建议关注：
　　大模型：360、科大讯飞、云从科技、昆仑万维。
　　外部审核：电科网安、人民网、安恒信息、奇安信、深信服、美亚柏科、启明星辰、格尔软件。
　　风险提示：AI技术迭代不及预期；经济下行超预期；行业竞争加剧。