分拆“高送转行情”内在规律性可以发现：1）预案公告效应比实施公告效应强、事前比事后催化效应强；2）公告日期越早，“预案公告事前催化效应”越强；3）“送股+转增比”越大，“预案公告事前催化效应”越强。
        三、解密“高送转标的”共性特征
        “高送转标的”包括8  大共性特征，可以概括为成长行业和板块、高分红、低股本、高股价、高业绩、次新股、不重复高送转、配合定增实施等。具体来看：1）高成长行业分布居多，如高端制造、医药、TMT  等；2）创业板和中小板占绝对比重；3）高分红，每股公积金与每股未分配利润较高；4）“低股本+高股价”动力更足；5）与业绩挂钩呈现高成长性，EPS较高；6）最近2  年实施过定增的概率较大；7）重复高送转可能性不大；8）次新股潜力较大。
        四、构建打分模型精选18  年报高送转主题股票池
        结合高送转标的共性特征及18  年高送转新规条件，我们通过两大步骤精选18  年报高送转主题股票池：1）优先设定6  大剔除条件，包括新规要求的净利润、限售股解禁、减持等硬性条件和次新股、重复高送转等软性条件；2）再设定6  大优选打分指标，包括每股资本公积、每股未分配利润、股价、EPS、流通股本、总股本。具体方法为通过计算全A15-17  年三季报该指标五分位的高送转概率均值，根据18  年类比数据大小设定5-1  分值。
        将6  大指标每项分数加总后，从高到低进行排列，分数越高表明高送转的概率越大，通过设定阈值（25  分），阈值之上股票就是最终18  年年报高送转主题精选股票池（22  只，如表10  所示）。
        风险因素
        宏观经济相关不确定性；A  股风险偏好下降，整体估值系统性下行；行业景气度不达预期；上市公司盈利不达预期；打分模型本身可能存在缺陷。（提示：筛选出来的标的仅是根据打分模型，不代表对任何个股的投资建议判断）