核心观点：
　　我们构建了“一句话因子”技能，通过语言描述实现因子构建和定量回测。投研技能解决的是一句话到可计算的落差，用户往往只给出一句直觉，例如“最近20天里价格上涨但成交量却在萎缩的股票更健康”；技能把它拆成观测对象（价格与成交量）、变化方向（上涨或下跌、放量或缩量）与预期符号（值越大越看好），落成可计算的因子定义。
　　评估是一条完整流水线，而不是一次IC计算。从因子定义、数据准备、单因子测试（Alphalens）、单因子回测（Backtrader）到经济含义判定，八步顺序执行，前一步的产物即后一步的输入；换因子只需替换元数据。
　　“有经济含义而不是噪音”被写成报告里可展示的一节。技能用五段因果链（机制→可观测代理→预期符号与量级→环境依赖→失效条件）、五条证据线与九项打分卡（满分15）给出四档定档结论，而不是只给一句“因子有效”。
　　判据全部可复算。1日IC（不重叠）与年化ICIR、分环境IC、参数平坦性、时间外样本IC、正交化残差保留度、组合层超额t ≥ 2，均由本地脚本产出JSON证据，报告只做呈现、不做补算。
　　技能敢说“不使用”。实测样例量价背离因子统计上信号为真（1日IC =+0.0175、t = 3.01），但组合层跑输全池等权（年化？1.28%、t = ？0.29），九项打分卡12/15，据此定档“不使用”。
　　交付物自包含、可复核。三张配图自绘并以base64内嵌于单个HTML，四大部分（因子设计、单因子测试、单因子回测、经济含义判定）齐备，打开即可核对任意一项数字。
　　风险提示：
　　本文为技能说明与实测记录，不构成任何投资建议；历史回测结果不代表未来收益，因子有效性存在时效衰减，实盘还需考虑交易成本、流动性与冲击成本。