>> 光大证券-AI投研做减法——结论收敛、信息验证和逻辑自洽三大输出端skill-260930
| 上传日期: |
2026/9/30 |
大小: |
2078KB |
| 格式: |
pdf 共39页 |
来源: |
光大证券 |
| 评级: |
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作者: |
王开 |
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核心观点 AI平权的是“获取信息的动作”,不是信息价值本身——被攻破的是接入层与公开行情,护城河正向上游的治理、实时、合规与独家数据迁移。 AI不必然创造阿尔法,但必然提升效率——效率平权必然带来策略同质化,超额收益因此被系统性打薄。 超额收益的本质是认知的变现——当高频信息差被抹平,“提问”与“非共识判断”成为人类研究员新的稀缺能力。 AI投研熵减的关键不是“看更多”——而是把“最大信息量”压缩成“最小高信号集合”,让Agent、Robot、Skill替人守住噪音闸门。 Skill有双面性——Workflow Skill终将变成公共品,Know-how Skill才是护城河;收敛的终点应是一纸可执行的投资信号。 风险提示:本材料所涉及的机构实践与产品仅作方法论梳理,不构成任何投资建议。
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