>> 中泰证券-银行业9.29房贷贴息点评及测算:覆盖范围及贴息规模测算;对银行三重利好-260930
| 上传日期: |
2026/9/30 |
大小: |
1434KB |
| 格式: |
pdf 共11页 |
来源: |
中泰证券 |
| 评级: |
增持 |
作者: |
戴志锋,邓美君,杨超伦 |
| 行业名称: |
银行 |
| 下载权限: |
此报告为加密报告 |
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核心观点:1、覆盖范围测算:过去12个月总价≤150万、面积≤120 ㎡的成交套数占比50.5%,成交金额占比21.5%。2、财政贴息规模测算:五年上限预计可控在千亿内,每年200亿以内,政策有加码空间。3、本次政策可覆盖的按揭投放规模:中性假设下未来12个月覆盖的按揭投放规模在7100亿左右。4、对银行三重利好:呵护银行息差、利好按揭投放、改善零售资产质量。 政策:贴息定向支持刚需,体现稳楼市但不过渡刺激地产政策基调。9月29日财政部、央行、金融监管总局联合发布居民购房贷款贴息政策,为国内首次中央财政直接对商业性个人住房贷款贴息,三重准入条件(首套、总价≤150万、面积≤120 ㎡)清晰划定受益人群,定向支持刚需,体现稳楼市但不过渡刺激地产政策基调。 政策实际覆盖范围较大:过去12个月总价≤150万、面积≤120 ㎡的成交套数占比50.5%,成交金额占比21.5%。根据中指研究院数据,2025年9月至2026年8月,全国218城新房(商品房)成交中,总价≤150万、面积≤120 ㎡的成交套数占比38%,成交金额占比14.8%。同期,全国120城二手房(商品房)成交中,总价≤150万、面积≤120 ㎡的成交套数占比59.4%,成交金额占比28.5%。合计考虑,过去12个月总价≤150万、面积≤120 ㎡的成交套数占比50.5%,成交金额占比21.5%。 财政贴息规模测算:本轮总贴息规模可控在千亿以内,每年200亿以内,未来政策有加码解空间。假设未来一年总价≤150万、面积≤120 ㎡的成交量与过去12个月保持一致,则套数在224万套左右。由于政策规定单户可享受贴息的贷款上限为100万,贴息1个点,五年,每套贴息上限为5万元,则贴息总规模在1120亿元。但由于政策仅针对首套进行贴息,分别假设首套占比为40%、60%、80%的基础上,贴息规模分别为449亿元、673亿元、898亿元,均在千亿以内,每年规模均在200亿以内。本轮政策总贴息规模可控,政策发布会也提到“中央财政实施居民购房贷款贴息政策,是住房领域保障和改善民生方式的一种探索”,如果效果较好,未来政策有概率加码。 本次政策可覆盖的按揭投放规模:中性假设下未来12个月覆盖的按揭投放规模在7100亿左右。1、历年按揭投放规模测算:2023-2025分别为6.4万亿、5.76万亿、5.5万亿。央行唯一一次披露年度个人购房贷款投放规模是在2023年(全年投放6.4万亿),根据2023年投放规模以及历年早偿率假设测算出历年按揭投放规模。2、政策可覆盖的按揭投放规模:中性假设下约7100亿。假设未来一年总价≤150万、面积≤120 ㎡的成交金额占比与过去12个月一致(21.5%)、且未来12个月按揭投放与2025年保持一致(测算5.5万亿),则对应政策可覆盖的按揭投放规模上限(首套房占比100%)为1.18万亿。假设首套房比例分别为40%、60%、80%,则分别为4725亿、7087亿、9450亿。 对银行三重利好:呵护银行息差、利好按揭投放、改善零售资产质量。1、呵护银行息差:过往房贷降成本多依靠LPR下调、利率加点下调,成本主要由商业银行承担。本次贴息由财政承担。2、利好按揭投放:过去12个月总价≤150万、面积≤120 ㎡的商品房成交套数占比50.5%,政策覆盖范围广,贴息幅度大,将利好按揭投放。3、改善零售资产质量:1H26零售贷款整体不良率继续走高至1.52%,较2025上升15bp,零售不良额占总不良比达41%。按揭又是最核心的居民负债,虽然按揭不良率可控(1H26较年初升11bp至0.94%),但按揭规模大,按揭不良额净增占零售整体不良额净增比重达39.3%,且不良额零售四大类资产相互影响,本轮对按揭定向贴息有助于零售整体资产质量改善。 投资建议:1、全年银行确定性业绩会带来银行股2026年的稳健收益,短期与市场风格相关;经济发展模式会持续(政策定力强),对公业务强劲和居民持续的低风险偏好会推动息差筑底回升、营收增速会持续是亮点,业绩确定性强。2、银行股两条投资主线:一是拥有区域优势、确定性强的城农商行,区域包括江苏、上海、成渝、山东和福建等(详见我们区域经济系列深度研究),重点推荐江苏银行、齐鲁银行、渝农商行、杭州银行、上海银行、南京、成都、上海、沪农等区域银行。二是高股息稳健的逻辑,重点推荐大型银行:六大行(如农行、建行和工行);以及股份行中招行、兴业和中信等。 风险提示:经济下滑超预期;金融监管超预期;研报信息更新不及时;测算偏差风险。
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