核心观点
　　本期焦点：中美举行高级别AI对话，建立持续交流与事件沟通机制。随着前沿模型自主执行能力不断提升，AI安全风险日益受到重视，中美在技术和产业领域保持竞争的同时，也面临加强重大风险交流与事件沟通的现实需求。近日，中美在第八轮经贸磋商中首次由双方经贸牵头人就AI举行专题对话，并在随后举行的元首会谈中进一步明确合作方向。9月26日公布的八点成果共识提出，双方同意建立中美AI对话，于今年11月举行下一次交流，并建立双边AI事件沟通渠道。与2024年日内瓦首次中美AI政府间对话相比，此次AI议题进一步进入高级别经贸磋商和元首会谈议程，双方不仅就AI风险与收益交换意见，还明确了后续交流时间和专门沟通渠道。此次对话标志着AI正在成为中美高级别经贸与外交议程的重要内容，双方开始在更高层级探索AI风险管控的持续沟通机制。
　　AI产业及代表性企业动态：国产模型调用规模持续领先，全球AI产业链加快扩容。本周OpenRouter平台大模型调用总量达到145万亿Token，其中DeepSeek系列以30.07万亿Token位居全球第一。同时，全球科技企业持续扩大AI基础设施投入。
　　中国动态：我国首批数据产权登记凭证陆续发放，数据要素市场化流通基础进一步完善。首批共有56家企业和机构获得数据持有权、使用权和经营权证明，覆盖10余个行业，其中人工智能相关场景超过15份。登记凭证可用于数据交易、数字贸易、资产确认及融资等场景，有助于降低数据流通中的权属识别和合规成本，推动数据资源加快向可登记、可流通、可开发利用的资产形态转化。
　　海外动态：欧盟提出数据中心统一能效评级体系，强化AI基础设施能源与资源约束。欧盟拟对500kW以上数据中心建立统一评级，重点考察能源、水资源使用及对电网的贡献，并同步研究最低性能标准。随着AI推动数据中心容量快速扩张，欧洲对AI基础设施的政策关注正由算力供给进一步延伸至能效、水资源、电网灵活性和清洁能源配套。
　　技术前沿：头部模型密集升级，AI进一步向智能体与科学发现延伸。OpenAI发布GPT-6 Sol和GPT-6 Luna，强化高效率、低成本规模化应用;Anthropic同步推出ClaudeOpus5.5，在保持较强任务能力的同时降低运行成本并提升编码、智能体和专业知识工作能力。头部模型竞争正由单纯追求能力上限，进一步转向能力、成本、效率和安全性的综合优化。
　　智库观点：AI基础设施融资风险成为关注重点。布鲁金斯学会预计，2025—2032年美国AI基础设施相关投资总额或达约10.3万亿美元，并指出融资正由大型科技企业表内资本开支逐步转向合资、私人信贷、证券化和SPV等结构。随着AI投资越来越依赖复杂融资工具，未来需要同步关注资本开支规模、杠杆水平、融资透明度及风险最终承担主体。
　　风险提示
　　1.对政策理解不到位的风险
　　2.政策落实不及预期的风险
　　3.技术发展不确定性风险