>> 国盛证券-通信行业周报:Google财报的喜与忧-260726
| 上传日期: |
2026/7/26 |
大小: |
790KB |
| 格式: |
pdf 共17页 |
来源: |
国盛证券 |
| 评级: |
增持 |
作者: |
宋嘉吉,黄瀚 |
| 行业名称: |
通信 |
| 下载权限: |
无限制-登录即可下载 |
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Google财报的喜与忧 谷歌发布新一季财报,云业务收入大幅增长印证了算力需求的真实存在,同时capex翻倍导致自由现金流转负引起市场担忧。这份财报本质上是当期AI算力产业“成长阵痛”的缩影——算力规模快速扩张与财务压力同步放大。从长期来看AI算力高景气产业趋势未变,市场需要适应AI大基建时代“资本开支前置、现金流后置”的产业周期规律;同时,通信算力板块也需要时间消化前期过于集中的筹码结构。 【谷歌二季报小结:云业务爆发,资本开支持续上调】 谷歌母公司Alphabet发布FY26Q2财报,Q2实现营收1198亿美元,同比增长24%;营业利润408亿美元,同比增长30%,经营利润率提升至34%;Google Cloud收入同比大幅增长82%至248亿美元,超市场预期,云业务积压订单(Backlog)突破5000亿美元,达5140亿美元,超过一半将在24个月内确认为收入。公司当季资本支出同比翻倍至449亿美元,全年资本开支指引上调至1950-2050亿美元。 【忧:四重扰动,短期情绪承压】 忧之一:CapEx总规模预计上万亿,宏观敏感度提升。2026年,谷歌、微软、Meta、亚马逊四大云厂商合计资本开支已从2025年的约4000亿美元跃升至约7000亿美元,2027年有望进一步逼近甚至突破1万亿美元。其中谷歌将2026年全年资本开支指引从1800-1900亿美元进一步上修至1950-2050亿美元,并明确预告2027年将“显著增长”。这种合计近万亿美元的年度刚性投入,意味着四大CSP对宏观经济波动和利率环境的敏感性空前提高。 忧之二:自由现金流上市以来首度转负。谷歌二季度资本开支449亿美元,经营现金流约390亿美元,经营端已无法覆盖投资端支出,二季度自由现金流为-58.6亿美元,上市以来首次季度转负。谷歌已暂停股票回购,转而通过发行优先股和无担保票据合计净融资约699亿美元,并保留400亿美元的市场增发额度,公司正从“内生现金流滚动投资”模式,切换至“债务融资支撑扩张”模式。 忧之三:国内大模型步步紧逼。Kimi K3、Qwen 3.8等国产开源大模型在Agent能力上“紧追不舍”,这意味着大模型的竞争仍是“无尽游戏”,谷歌等海外大模型厂商在模型层并未建立压倒性的代差优势,算力的规模化投入并不自动转化为模型层的绝对商业壁垒。 忧之四:大规模基建投入的物理边界。美国AI基建正在面临电力、土地、供应链等多重物理约束。随着AI集群向十万卡百万卡级别扩张,以及单卡功耗不断提升,现有的供电能源体系逐渐无法支撑。尽管远期规划中已包含大规模的配套电力基建投入,但从规划落地到实际并网,仍须面对电网扩容周期、土地资源审批、关键设备供应链等多重现实约束,短期内难以一蹴而就,算力扩张的“瓦特天花板”正逐步显现。 【喜:三大信号,景气趋势未改】 喜之一:Capex持续上修,算力竞赛未停。谷歌本季资本开支的上修,并非脱离产业基本面的盲目扩张,而是建立在算力供给持续偏紧的现实基础之上。管理层在业绩说明会中明确指出“算力供给长期跟不上需求”,且“只要投资回报具备吸引力,将持续加大投入”,表明当前开支节奏有其合理性和持续性。 喜之二:AI应用场景下沉,渗透率持续提升。谷歌财报集中呈现了AI应用生态的系统性扩张:Gemini应用月活达9.5亿,AI模式搜索月活突破10亿,模型API每分钟处理约220亿个token,近90%的财富100强企业已使用Gemini Enterprise,AI应用场景正加速向企业级生产力基础设施下沉渗透。 喜之三:市场需逐步适应AI基建周期的财务规律。谷歌上市以来首次自由现金流转负,本质是AI基础设施投资集中前置的结果。在AI基础设施建设的早期阶段,“资本开支前置、现金流后置”是重资产扩张期的普遍规律,当前现金流的阶段性承压并非结构性恶化的信号。从长期看,AI算力高景气的产业趋势并未改变,市场需要逐步适应这一产业周期规律——大规模基建投入必然伴随阶段性的现金流错配,待算力资产逐步投产并产生回报后,财务指标将趋于改善。 【筹码集中致短期回调,光通信产业逻辑稳固】 光通信板块近期的回调,是筹码结构过度集中后的自然修正,而非产业趋势的逆转。截至2026年二季度末,主动权益基金对电子与通信板块的合计配置比例已达约60%,光模块龙头中际旭创、新易盛位列公募持仓前两位,光通信板块在机构端已形成极高的资金集中度。极致抱团必然导致微观交易结构的脆弱性——一旦宏观环境或预期波动,获利了结压力将被放大,这是筹码高度集中后的必然结果。 然而,筹码集中的另一面是产业逻辑的集中。在行业K型分化加速的背景下,资金向光通信赛道的聚集并非偶然:在当前科技板块,AI算力基建的景气度、订单确定性与业绩能见度均具备领先优势,而光通信作为算力互联的核心环节,其产业逻辑的稀缺性恰恰是资金集中配置的根本原因。分化之下,优质赛道必然吸引资金——筹码集中是产业逻辑聚焦的结果,而非简单的赛道博弈。以时间换空间,随着短期浮
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