世界人工智能大会开幕，国家主席习近平出席并发表主旨讲话
　　2026年7月17日上午，国家主席习近平在上海世界会客厅出席2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式并发表主旨讲话。2026年世界人工智能大会以“智能伙伴共创未来”为主题，7月17-20日落地上海世博、张江、西岸三地四馆，覆盖顶级学术平台、国际高端对话、前沿科研交流、头部企业圆桌等。我们第一时间现场参加大会展览，并对今年WAIC大会体现的产业趋势进行了梳理。
　　算力：国模配国芯，国产算力超节点、量子计算成热点
　　多家厂商发布国产超节点方案，计算集群向十万卡迈进。华为首次线下展出昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD），该产品基于灵衢互联协议和超节点架构，实现业界最大1024卡规模，提供1 EFLOPSFP8、2 EFLOPSFP4澎湃算力，拥有256TB全局统一内存编址空间，依托TB级NPU互联超大带宽与3μs超低RTT时延，突破集群内计算、存储等各类资源的通信瓶颈；
　　中科曙光展示了中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）。在系统建设上，曙光8000（登峰）具有“芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务”全链路全自研AI基础设施能力。其中，海光等国产芯片为系统建设提供底层支撑；scaleFabric类IB原生RDMA高速网络实现十万卡集群高可靠连接；ParaStor分布式存储支撑大模型训练和科学计算中的海量数据读写；全球领先的浸没式相变液冷技术，可支撑单机柜MW级高功率密度部署。
　　阿里平头哥展示真武M890 AI芯片搭配磐久AL128超节点服务器。真武M890是平头哥新一代AI芯片，采用自研并行计算架构，内置144GB显存，片间互连带宽达800GB/s，性能为上一代真武810E的3倍。磐久AL128超节点服务器搭载真武M890芯片，单柜集成128颗芯片，通过自研ALink互连架构实现Pb/s级带宽与百纳秒级延迟。该超节点服务器已上线阿里云百炼，支持Qwen、DeepSeek、Kimi等主流模型。
　　下一代算力技术——量子计算成WAIC新增量。国盾量子协办“2026未来计算与未来算力”论坛，论坛聚焦探讨以GPU+量子计算为核心的前沿计算范式变革，以及涵盖太空算力在内的新型算力基础设施，深入研判人工智能基础设施的未来发展方向。中器无量发布全球领先的算力中心级中性原子量子计算机“清河一号”，并现场展示了“清河一号”概念机模型、万比特级量子计算系统架构、核心光镊技术演示。不筹量子发布了“量筹一号”原子量子人工智能基座(Q-Cub），定位是国内首款气象与气候智能量子AI一体机。图灵量子正式发布全球首个基于光量子技术路线、面向全行业落地的量子-经典混合智能体平台QAgent。QAgent打通AI智能体与光量子真机算力的产业落地通道，开创Agent驱动的"量子+"产业应用新范式。
　　模型：物理AI和世界模型，构建具身智能大脑
　　从LLM到物理AI，人工智能的下一个范式迭代。随着LLM的持续迭代，以Next token prediction为训练任务的范式已经带来了诸如AICoding、Agent等应用场景的落地，实现了广泛的行业覆盖。产业界开始思考大模型的下一个迭代范式，以及如何与具身智能和物理世界的交互结合，伴随而来的是物理AI和世界模型的涌现和发展。今年WAIC大会上，多家厂商从不同维度带来了物理AI相关产品，我们认为这或将成为下一个模型迭代的重要方向。
　　多家厂商展示物理AI和世界模型产品。索辰科技展出四大硬核物理AI展品：端到端设计智能体、机器人全身遥操作数据采集系统、物理AI低空安全一体机、物理AI具身智能一体机，完整覆盖装备正向设计、人形机器人训练、低空空域安全、多学科仿真训练全产业场景。
　　智元围绕“三智一体”产品技术架构，集中展示了具身基座模型、整机及核心零部件新品、真实部署态案例与开放生态成果。其中，智元自研的世界模型Genie Envisioner-Sim 2.0（以下简称GE 2.0）此前登顶具身领域热门榜单WorldArena Track1（世界模型感知与动作响应赛道）。GE 2.0在功能上首次全面覆盖了长时序生成、多视角生成、本体状态生成、近实时推理以及奖励判别等核心环节，构建了世界模拟器完整的技术能力闭环。
　　穹彻智能以“让模型理解世界，让智能进入现实”为主题参展，展示了从真实世界数据、模型训练到机器人应用的完整技术体系。公司展示的新一代具身智能预训练模型，采用世界模型架构，由通用具身世界模型基座、专用动作预测模型及相关后训练套件组成。依托2026年在全国47个城市进行的的十万小时级家庭场景数据，模型已完成预训练，目前正在推进系统测评及发布准备。
　　灵初智能依托自研通用模型EgoSteer，与长飞集团联合发布光模块检测与包装场景解决方案。EgoSteer是一套双灵巧手通用操作全栈学习系统，包含三个部分。第一部分是EgoSmith，一个高效的第一人称人手数据处理管线；第二部分是Robot Stack，一个集成遥操作、模型部署和人在闭环介入纠偏的机器人技术栈；第三部分是EgoSteer，一个世