核心要点：
　　Anthropic发布Claude Science，前沿模型正在寻找编程外的新应用场景
　　2026年6月30日Anthropic推出Claude Science，标志着前沿模型厂商正从提供通用模型能力走向提供科研操作层与工作流系统。本次更新Anthropic并未发布基础大模型，而是将现有Claude系列模型封装为面向科研人员的AI工作台，核心押注完整科研工作流价值。从产品底层机制来看，Claude Science搭载通用调度智能体，承担类似科研项目统筹的角色：既可派生子智能体拆解复杂实验任务，也能调用用户自主搭建的专业领域智能体；同时配套独立事实核查智能体，在输出结论前统一校验文献引用、数值计算结果，保障科研严谨性。产品内置60余项预设专业能力与工具连接器，覆盖基因组学、单细胞测序、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学等细分领域，并依托英伟达BioNeMo智能体工具包，打通Evo 2、Boltz-2、OpenFold3等主流生命科学专用模型。目前Claude Science以测试版面向Claude Pro、Max、团队版及企业版订阅用户开放。Anthropic并未采用高度封闭、一对一定制的企业项目交付模式，而是直接内嵌至现有订阅体系，以此降低科研用户试用门槛，快速落地真实科研场景，复刻Claude Code在软件开发赛道形成的工作流深度占位优势。
　　继AICoding编程之后，前沿模型正把下一个AI高价值垂直场景锁定在科研领域，Claude Science是这一趋势最新且具代表性的落点。编程之所以率先跑通，是因为代码具备生成成本低、验证信号即时、迭代闭环短的天然属性，Claude Code由此成长为软件开发的操作层，而Anthropic现在把同一套“工作台+多agent+工具编排”的方法论平移到科研，本质上是在复用一条已被证明可行的商业化路径。而科研之所以被选为下一站，我们认为，有三重结构性原因：其一是价值密度极高，以药物研发为例，其项目未来的可能商业价值足以覆盖模型与算力成本；其二是场景与模型能力高度适配，生命科学数据丰富、知识结构化程度高，天然适合模型与专业数据库和工具包耦合；其三是科研任务的长链条特性正好放大工作流产品的价值，文献综述、假设生成、实验设计、数据分析、结果复核、论文撰写与复现构成一条长链，单次对话式交互难以承接，必须从聊天框升级为操作台，而这恰恰是前沿模型厂商可以建立差异化壁垒的地方。
　　市场回顾
　　1)本周申万计算机指数上涨1.98%，在申万一级行业中排名第18位。
　　2)个股层面，本周计算机行业涨幅前十大个股：安博通、奔图科技、中威电子、魅视科技、格灵深瞳、和仁科技、狄耐克、软通动力、维宏股份、直真科技。
　　3)根据Wind，以PE-TTM口径（整体法，剔除负值）统计，申万计算机行业7月3日收盘后总体市盈率水平为48.2。
　　投资建议
　　AI的价值扩散正从通用生产力工具走向高门槛专业领域操作层，科研领域，尤其生命科学产业很可能是继编程之后，下一个能够同时兑现高客单价、高粘性、可复制方法论的垂直市场。而前沿模型厂商不断拓展高价值垂直场景，反向强化对底层算力与模型能力的长期需求，AI产业景气上行方向明确。维持计算机行业“买入”评级。
　　核心受益方向：
　　1）AI算力与产业基建：科研Agent任务具有典型的长链条、多轮调用、高验证成本特征。当AI应用从通用对话走向专业领域操作层，单任务Token消耗与调用轮次显著抬升，直接拉动智能算力、云算力租赁、高带宽存储与高速互联等基础设施扩容需求。
　　2）AI模型与垂直工作流应用：Claude Science的核心启示是，AI竞争正从裸模型能力转向垂直工作流+专业入口控制权。继代码智能体之后，科研工作台可能将是下一个AI垂直消费场景。看好具备自主模型能力、Agent开发框架与垂直工作流产品化能力的厂商，以及能成为AI工作流中数据库、工具、平台关键节点的公司。
　　风险提示
　　AI技术发展不及预期;大模型应用落地节奏不及预期;宏观经济波动;国际环境发生变化。