报告摘要：
　　近期，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代（Dario Amodei）预言“AI将在1至5年内取代多达50%的技术、法律、咨询、金融领域的初级岗位，甚至可能将整体失业率推升至20%”，然而，著名AI科学家、图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）对此持否定态度，他认为阿莫代的预测是“错误、破坏性且危险的”，认为技术专家由于缺乏对劳动力市场历史演变的深刻理解，其预测往往陷入“动机推理”的陷阱；杨立昆认为评估AI对就业的影响应回归劳动力经济学的专业研究。杨立昆点名了五位经济学家：菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）、达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）、埃里克·布莱恩约弗森（Erik Brynjolfsson）、安德鲁·麦卡菲（Andrew McAfee）和大卫·奥托（David Autor）。
　　自工业文明诞生以来，每一次通用技术的突破性进展都伴随着席卷全社会的就业恐慌。1811-1813年，英国爆发了著名的“卢德运动”，手工纺织工人捣毁新式动力织机，因为一台机器能完成原来五六个人的工作量，导致手工织工收入显著下滑，工人家庭收入下降约一半。2一个世纪后，电力革命让美国马车相关产业在20年间几乎消失，煤气照明工人、电报员等职业逐渐退出历史舞台。20世纪70年代以来的计算机革命则将恐慌蔓延至办公室白领，3McKinsey统计1990—2015年美国打字员和秘书合计减少约140万人，其中打字员减少约56.2万人。
　　19世纪20年代，“里嘉图(Ricardian)的社会主义者"认为使用机械提高生产率会减少就业，压低工资和减少人口。他们是根据在戴维·里嘉图(David Ricardo)的修订版《政治经济学原理》第30章中大量事例得出这种观点的。而在后面半个世纪，资本积累和技术革新使得英国的平均工资增加了一倍多，而失业率并未显著上升。
　　在第二次世界大战后的20世纪40年代，控制论学者诺伯特·温纳(Norbert Wiener)曾预言，“计算机的发明会产生技术性的失业大军，会让大萧条看上去只是场野餐会。”而在以后40年中美国的平均每小时工资涨了超过1倍，而失业率只增加了1%~2%。
　　这实际上涉及到一个对经济和金融市场都比较重要的问题，因为就业会进一步关系到经济的需求端。今年2月，6美国研究机构Citrini Research发布了一篇《2028年全球智能危机》报告，报告的一个核心逻辑是AI在提升效率的同时，会带来对就业的替代；就业减少导致消费收缩，企业利润下降；企业为维持利润率，需要被动进一步减少对人力的投入、增加对人工智能的投入，从而形成一个“没有刹车机制”的替代循环，导致“幽灵GDP”等问题。在前期报告《怎么看所谓2028年“全球智能危机”的观点》中，我们曾有过初步分析。在这里，我们沿着杨立昆（Yann LeCun）的思路，进一步梳理对于这一领域的里程碑式的经济学研究。
　　“技术替代就业”的观点几乎在每一轮技术变革时都会出现，但决定社会就业的不止是技术规律，还有更为第一性的经济规律。
　　首先，“资源总是稀缺的”是现代经济学的核心原理之一。技术供给能力在不断进步，但需求也在不断迭代，技术在生产关系中的“相对位置”实际上变化没那么大。一个简单的思想实验：当技术能帮助每个人毫无困难登上月球时，登月就会变得像骑自行车一样普通；技术能协助每个人毫无障碍生产出所有已知产品时，人类就会想要生产另一些从未见过的产品。只要稀缺性存在，人类就需要新的努力去满足产品的设计、生产和分配，这一过程就在产生新的就业岗位。
　　其次，“杰文斯悖论”（Jevons Paradox）是一种典型的经济现象。当一种资源的使用效率提高时，它的另一面就是使用成本降低、商业可能性被打开，这会催生更广泛的资源消耗和对要素的需求，比如瓦特改良蒸汽机后，单位用煤量减少，但全社会用煤大幅增加了。同样道理，ATM取款机被发明时本来被认为会取代银行柜员，但在它出现后的数十年柜员数量实际上更多了，因为运营成本的降低和运营网络的便利打开了银行商业模式的复杂性和多样性。
　　再次，智能危机和“无刹车循环”论的另一核心假设是总量收缩和个人消费减少，但技术的进步本身也在产生总量效应，它所带来的社会必要工作时间减少、闲暇增加、产品相对价格下降构成实际上的个人财富效应。总需求补偿逻辑之下，额外的购买力和社会资源会流向那些无法被简单替代的行业，如高端餐饮、个性化教育、文化艺术，甚至因为更稀缺而更有价值的创意化、手工化，并促生新的行业需求崛起。
　　针对人类历史上的通用技术影响，熊彼特的“创造性破坏”仍是一个最基础性的理解框架。7Aghion and Howitt（1990）关于创造性破坏的研究认为破坏和创造是“一枚硬币的两面”。旧岗位被压缩，往往伴随着新任务、新产品、新行业和新组织形式的出现，通用技术通过提高生产率、降低生产成本、扩大市场规模和释放新的需求空间，推动资源从低效率部门流向高效率部门。短期看，就业岗位减少、技能错配和收入压力会集中暴露；