>> 中银证券-策略点评:AI端侧迎来模型催化新逻辑-260424
| 上传日期: |
2026/4/24 |
大小: |
559KB |
| 格式: |
pdf 共5页 |
来源: |
中银证券 |
| 评级: |
-- |
作者: |
王君,高天然 |
| 下载权限: |
此报告为加密报告 |
|
|
Gemma 4的推出与特斯拉AI5的流片为端侧AI产业提供了新的增量逻辑。 谷歌发布Gemma 4开源大模型,专为高级推理与智能体工作流打造。本次谷歌推出四种规格的Gemma 4通用模型:E2B、E4B、MoE与31B,并宣布将Gemma 4全系迁移至商业友好的Apache 2.0协议,Gemma 4的发布,不仅仅是一次常规的模型更新,也是端侧AI产业的重要拐点事件,Gemma 4的小模型在手机上实现了离线运行、接近零延迟响应且功耗较低,同时具备处理复杂推理任务的能力。这意味着手机、耳机、智能眼镜、摄像头等终端设备拥有了不依赖云端、可随时调用的高级智能。Apache 2.0协议之下,硬件厂商无需自研模型,这或将催生大量端侧AI原生应用的涌现,可能也会为整个端侧AI产业链(芯片、模组、终端)等打开规模化放量的确定性空间。特斯拉AI5芯片流片完成,部分场景性能较前代提升40倍,预计2027年启动量产。AI5流片的成功是端侧算力的重要进展,表明端侧算力正在成为海外科技巨头们的必争之地,AI端侧正在从单点突破走向生态竞争。 Gemma 4的推出与特斯拉AI5的流片,分别从软件和硬件两个层面为端侧AI产业提供了新的增量逻辑,尽管目前端侧AI仍处于商业化早期阶段,但头部企业在模型轻量化与端侧算力上的持续投入,正在逐步降低终端部署的门槛,并为芯片、模组、终端及应用等环节提供更明确的技术路径与合作基础,AI端侧产业链有望持续受益。 风险提示:1)政策落地不及预期,宏观经济波动超预期。2)市场波动风险。3)AI端侧景气度不及预期风险。
|
|