文本LLM-FADT组合3月相对中证500超额2.3%
　　在前期BERT-FADT基础上，我们借助大模型（LLM）补充标题新解、行情催化剂、“言外之意”、潜在风险、收益指引等额外解读，构建LLM-FADT文本选股策略。截至2026年3月13日，文本LLM-FADT组合3月相对中证500超额收益2.3%，2026年超额收益-4.7%，超额收益继续回暖。自2017年初回测以来年化收益率28.88%，相对中证500超额年化收益25.00%，组合夏普比率1.13，信息比率1.97。
　　AI中证1000增强策略今年以来超额收益5.94%
　　截至2026年3月13日，全频段融合因子今年以来TOP层相对全A等权基准的超额收益为2.80%，自2017年初回测以来TOP层年化超额收益率29.28%，5日RankIC均值0.114。基于全频段因子构建的AI中证1000增强组合上周超额收益为0.55%，今年以来超额收益为5.94%，自2017年初回测以来相对中证1000年化超额收益率为22.04%，年化跟踪误差为6.06%，信息比率为3.64，超额收益最大回撤为7.55%，超额收益Calmar比率为2.92。
　　AI行业轮动模型：今年相对等权基准超额12.67%
　　AI行业轮动模型使用全频段量价融合因子对32个一级行业打分并构建周频调仓策略，每周选取5个行业等权配置。模型2017年初回测以来年化收益率为28.18%，相对等权基准年化超额收益率为20.48%，今年以来超额12.67%。截至2026年3月13日，模型未来一周将持有食品、银行、交通运输、煤炭、农林牧渔5个行业。
　　AI主题指数轮动：未来一周推荐中证红利、绿色电力等
　　AI主题指数轮动模型使用全频段量价融合因子对133个概念指数打分并构建周频调仓策略，每周选取10个主题指数等权配置。模型2018年初回测以来年化收益率为17.26%，相对等权基准年化超额收益率为10.26%。截至2026年3月13日，模型未来一周推荐持有中证红利、绿色电力、中证畜牧、CS现代农等指数。AI概念指数轮动未来一周推荐持有银行精选、猪产业、万得微盘股、医药商业精选等指数。
　　风险提示：通过人工智能模型构建选股策略是历史经验的总结，存在失效的可能。人工智能模型可解释程度较低，使用须谨慎。