12月25日，据Business insider、CNBC等外媒报道，英伟达已经同意以约200亿美元的现金，收购成立9年的AI芯片公司Groq的核心资产。英伟达此次并非采取传统的收购标的公司100%股权的方式。根据Groq官方博客与英伟达的说法，这是一项非排他性授权协议，其主要内容包括：1）业务分割：英伟达将获得Groq的所有资产与技术授权，但Groq旗下的GroqCloud云端业务并不在交易范围内，将维持独立运作。2）人才吸纳：作为该协议的一部分，Groq的创始人Jonathan Ross、Groq的总裁Sunny Madra以及Groq团队的其他成员将加入英伟达，以帮助推进和扩大授权技术的规模。3）公司独立性：Groq将继续作为一家“独立公司”运作，由原首席财务官Simon Edwards出任新任首席执行官，GroqCloud将继续正常运营，不会中断。
　　Groq成立于2016年，其AI芯片产品旨在实现高吞吐量、低成本的推理，而不是训练。Groq核心团队来自谷歌TPU工程团队，创始人Jonathan Ross是谷歌TPU项目的核心研发人员。在成立之初，Groq就确定了“编译器优先”的策略，即由官方提供一个帮助客户拆分计算任务、最大化并行计算的软件，提升推理效率。Groq还提出“LPU芯片”概念，即“语言处理单元”，专门用于大语言模型推理任务。Groq表示，LPU芯片速度比H100快10倍，成本仅为其十分之一，以满足全球企业对“实时、低延迟”的AI推理服务的渴求。值得注意的是，在芯片内存设计方面，LPU架构摒弃了外部HBM，直接采用片上SRAM，可以有效较低推理成本及延迟，Groq披露的数据显示，Groq芯片的片上内存带宽高达80TB/s以上，而目前顶尖GPU采用的HBM带宽仅约为8TB/s。
　　大模型推理需求高增，英伟达收编Groq或为补全推理芯片拼图。2025年，各大厂日均tokens高速增长，12月18日，在Force大会现场，火山引擎总裁谭待宣布：截至今年12月，豆包大模型日均token使用量突破50万亿，较去年同期增长超过10倍。市场上对于专门处理推理工作负载的专用芯片需求正在不断增长。推理芯片侧，由于对成本和能效的极致追求，技术路线呈现出百花齐放的态势，Cerebras、Groq以及各大云厂商自研芯片与英伟达差距并没有训练端大。通过部分“收编”Groq，英伟达不仅可以整合了一个潜在强力技术对手，规避反垄断风险，还有望在未来的AI产能大战中，开辟一条不依赖HBM供应链的新战线，专门针对高频、低延迟推理市场。
　　推荐：1）推理芯片：寒武纪、海光信息；2）服务器：中科曙光、浪潮信息、神州数码、华勤技术。
　　风险提示：AI技术进展不及预期、行业竞争加剧、国际环境发生变化。