2023年10月，中国人民银行等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，指出“算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力”，针对网络运载力提出“优化算力高效运载质量、强化算力接入网络能力、提升枢纽网络传输效率、探索算力协同调度机制”的重点任务，明确通过“算力+金融”加快算力在金融领域的创新应用，为金融业务发展提供更为精准、高效的算力支持。
　　AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提升大规模训练效率的重要支撑。
　　本文深入分析AI大模型技术在模型能力、结构、算力、效率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新问题和新挑战。围绕AI大模型智算网络“高性能连接、高效率传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的AI智算网络技术方案。结合行业业务及技术发展方向，将金融业AI智算网建设演进划分为打造底座、构建系统、完善生态3个阶段，并给出了新技术发展及创新方向，为金融机构开展AI大模型智算网络规划及建设提供参考。
　　关键词：大模型训练、智算网络、负载均衡、流控技术、拥塞管理