GAN_GRU因子：基于前期报告《量价时序特征挖掘模型在深度学习因子中的应用》（2024年7月11日）中提到的GAN_GRU模型，定期更新GAN_GRU因子自2024年以来表现情况。其中GAN_GRU因子为利用生成式对抗神经网络GAN模型进行量价时序特征处理后再利用GRU模型进行时序特征编码得到的选股因子。
　　表现跟踪：自2019年1月至2025年4月，月频调仓的基础上，GAN_GRU因子在全A范围内IC均值11.73%，多头组合年化超额收益率24.89%；截至2025年4月28日，GAN_GRU最新一期IC为0.22%，近一年IC均值为11.44%。
　　因子表现：截至2025年4月，4月当期因子IC排名前五的行业分别为银行、钢铁、非银金融、纺织服饰、家用电器；近一年因子IC均值排名前五的行业分别为非银金融、建筑装饰、交通运输、通信、商贸零售。4月当期多头组合超额收益最高的五个行业（除综合）分别为纺织服饰、基础化工、汽车、轻工制造以及食品饮料，多头组合相对行业指数超额收益分别为6.78%、5.61%、3.32%、2.45%以及2.34%；近一年来看，多头组合超额收益最高的五个行业（除综合）分别为家用电器、石油石化、有色金属、建筑材料以及通信，超额收益分别为5.56%、5.39%、4.77%、4.58%以及4.43%。
　　2025年5月多头组合：根据最新一期因子值筛选出排名前十的多头组合为：国网英大、海容冷链、陕西能源、广生堂、完美世界、永泰能源、联域股份、中捷资源、达实智能、巨人网络。
　　风险提示：本报告结论完全基于公开的历史数据，若未来市场环境发生变化，量化因子的实际表现可能与本文的结论有所差异，同时可能存在第三方数据提供不准确风险。文中根据量化因子得到的个股预测结果不构成投资收益的保证或投资建议，为因子含义阐述以及有效性的进一步检验，投资者需充分认知自身风险偏好以及风险承受能力，市场有风险，投资需谨慎。