核心观点：
　　政策推进智慧农业发展，“AI+农业”前景可期。人工智能（AI）正引领着智能化农业时代的到来，近年来国家高度重视并积极推动智慧农业建设，25年一号文件指出“支持发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景”。AI正驱动传统经验农业向标准化生产转型，在种植领域中，AI在作物监测与管理、精准农业、农业机器人、农业数据分析与预测等领域发挥重要作用。
　　育种：AI驱动智能设计，助力效率大幅提升。当前植物育种步入4.0“智能设计育种”阶段，借助AI驱动的工具对海量数据进行分析，从而精准预测基因型-表型关联，识别新的基因组合，大幅提升精度和效率并优化育种策略。先正达、拜耳等国际种业巨头完善的作物基因组数据库和表型数据库基础上，利用AI算法在作物基因编辑靶点预测、全基因组选择模型优化等方面取得显著成果，并广泛运用于田间试验及商业化育种中。我国近年来在AI作物育种领域有所突破，如农科院、国家南繁研究院与阿里达摩院联合研发出全流程智慧育种平台，加速育种决策运算，产业运用前景广阔。
　　种植生产：AI辅助智能决策及自动化耕作，实现精准种植。一方面，AI可协助作物生长监测和智能决策支持，如运用机器学习综合考虑作物品种、土壤肥力、气象条件等因素，确定最优的播种时间、种植密度、施肥量等参数；另一方面，AI可助力自动化智能耕作以实现精准种植，如运用农业机器人模拟人的视觉功能，通过学习、分析和判断实现杂草清除、浇水施肥等，完成无人化种植。近十年AI技术在欧美大规模农场得到快速发展和广泛应用，如美国农场通过AI生长系统实时收集与分析200多个环境参数，动态调整光照、温度、湿度等条件，提高种植效率。我国土地流转政策成效显著，农地集约化、规模化程度提升，为AI运用奠定坚实基础；近年国内在“AI+种植”技术研发方面发展迅速，如哈工大、人工智能研究院等共同研发的农业生长大模型“天工开悟”。
　　投资建议。政策积极推进智慧农业发展，土地流转推动农地集约化、规模化程度提升，为AI运用奠定生产基础，AI赋能种植产业链前景可期。建议关注（1）AI育种：关注隆平高科、大北农等；（2）AI种植：关注北大荒、苏垦农发等；（3）AI农业服务商：关注托普云农。
　　风险提示。技术风险、数据风险、市场与政策风险。