RSRS策略简述
　　具体细节请参阅华鑫量化2023年8月17日报告《基于动态阻力支撑指标的ETF智慧网格策略》
　　 RSRS（阻力支撑相对强度）策略基于价格行为的统计学特性，通过高低价位的线性回归斜率β来量化市场趋势的强度。具体实施该策略时，我们首先收集中证白酒指数的最高价与最低价数据，利用这些数据进行过去N天的滚动线性回归分析，公式表达为：
　　其中ε为随机误差项，β即为我们关注的斜率指标值。
　　举例来说，假设N=15，第16天的β16为前15日的最高价与最低价按上述公式拟合出的β值，以此类推计算每一天的β值。
　　该策略的核心思想在于，当β值高于一定阈值时，市场支撑力强于阻力，表明趋势向上；反之，当β值低于另一定阈值时，阻力强于支撑，市场可能达到顶部。通过这样的方法，我们可以确定趋势的强度，并据此制定交易决策。
　　风险提示
　　数据全部来自公开市场数据，市场环境出现巨大变化模型可能失效。基于历史数据的模型存在失效风险，历史业绩不代表未来。