核心观点：
　　随机矩阵理论基础。首先对随机矩阵理论进行介绍，包括高斯系综、协方差矩阵的Marhenko-Pastur分布等。
　　样本测试。首先将随机样本与经验函数的拟合，在随机矩阵中增加信号分析其特征值分布；介绍几种处理噪声的方法；将降噪的协方差矩阵应用于最小方差组合的构建；与其它信号收缩法比对，提升明显。
　　实证检验。将随机矩阵去噪方法应用于单行业和多行业最小方差组合的构建。经降噪后，得到的最小方差组合要优于经验方差组合。采用特征值归零法的组合的方差是全部大于特征值常数法的结果。
　　风险提示：报告结论基于历史价格信息和统计规律，但二级市场受各种即时性政策影响易出现统计规律之外的走势，所以报告结论有可能无法正确预测市场发展，报告阅读者需审慎参考报告结论。