核心观点：
　　另类大数据概述。大数据的属性特征包括体量、速度、多样性和准确性，包括气候信息、卫星图像、数字图片和视频、轨迹记录或GPS信号，以及个人数据等。另类数据集合规模有约1000多个，买方机构购买另类数据的花费逐年增长，头部对冲基金使用的另类数据比例更大，使用比例最大的另类数据是网页数据、和社会舆情信息等。
　　新闻舆情数据源。对国内学术新闻库做了介绍。对于其他新闻介绍，包括内容信息字段、所包含的类别、整体时间跨度、数据量大小、数据更新情况等。
　　新闻舆情数据统计。对wind新闻进行详细统计分析，包括新闻数量，股票新闻、情感新闻占比，新闻量时间段差异，新闻源的情况，以及不同新闻类型标签包括研报类等，以及新闻不同重要程度，歧义新闻和人工新闻的，以及不同地区新闻差异等。
　　风险提示：报告结论基于历史价格信息和统计规律，但二级市场受各种即时性政策影响易出现统计规律之外的走势，文章所引用的第三方相关数据资料等不构成推荐，报告阅读者需审慎参考报告结论。