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>> 华鑫证券-汽车行业周报:华为汽车产业链的机遇和挑战-231112
上传日期:   2023/11/13 大小:   1267KB
格式:   pdf  共12页 来源:   华鑫证券
评级:   推荐 作者:   林子健
行业名称:   汽车
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▌华为和奇瑞合作首款智选车型——智界S7开启预售,预售价25.8万元起
  11月9日,智界S7开启预售。1)共推出四款车型:标航版S7 Pro(550KM续航,预售价25.8万元起)、长航版S7 Max(705KM,29.8万元起)、超航版S7 Max+(800+KM,32.8万元起)、四驱旗舰版S7 Max RS(630KM,35.8万元起)。2)定位中大型纯电轿车,长宽高尺寸为4971*1963*1474mm,轴距为2950mm;造型上采用了OneBox设计理念,舱内空间可用率为88%(X向空间/轴距)。3)①续航和能耗:搭载800V高压电池包,最高续航达到800+KM,充电5分钟续航增加200km,15分钟续航增加400km,百公里电耗12.4kWh;②动力:四驱版本搭载前150kW交流异步电机+后215kW永磁同步电机,0-100Km/h加速时间3.3s,100-0Km/h制动距离33.5m;首款搭载华为图灵底盘车型,采用前双叉臂后五连杆,空气悬架+CDC减震器。4)座舱:搭载Harmony OS 4鸿蒙座舱系统;副驾前方设计了一个平整的办公台,打开之后还可以作为女士化妆台;副驾还配备了零重力座椅,前后排座椅都可支持加热、通风、按摩,后排采用门边触控条来调节座椅角度以及空调温度;12.3英寸的仪表屏前移至方向盘上方。5)智驾:不依赖于高精地图,全国都能开,并首次开通泊车代驾功能,可实现指定停车场的无人寻找车位停车以及无人接驾。
  ▌如何看待华为汽车产业链的投资机会?一是合作车型放量对产业链的拉动,二是为合作车企赋能、支撑自主品牌进一步崛起
  华为参与汽车行业的三种模式,Tier 1模式、HI模式和智选模式。①Tier 1模式是标准的零部件模式,供应激光雷达、毫米波雷达、摄像头、电机等零部件。②HI模式是指在智能驾驶、智能座舱等领域,华为提供全栈的解决方案,车的设计和销售则由车厂负责。③智选模式下,凭借在消费电子领域ToC经验积累和能力构建,华为深入参与到产品定义、用户体验、产品设计、渠道零售和营销等全流程。
  一是合作车型放量对产业链的拉动。根据官方数据,截止11月9日,华为智选首款车型AITOM5上市后累计交付超过12万台;新M7上市后不到2个月累计大定超过8.7万台;M9盲订量已超过3万台。此次智界S7预售后,半天预定已经超过5000台(截止11月10日)。
  二是为合作车企赋能、支撑自主品牌进一步崛起。智选模式下,华为与车企合作时,对产品定义、用户体验、产品设计、营销和供应链管理的能力和范式,将使得合作车企深度受益,支撑自主品牌在国内市场份额进一步提升,在海外市场更具竞争力。
  ▌对比特斯拉产业链,华为汽车产业链的差别何在?
  ①特斯拉产业链:2022年9月以前,特斯拉的最大问题是产能爬坡,因此其对供应链相对友好,存在大量的独供、品类的横向扩张、没有传统意义上的年降,使得上量快(Q)且ASP提升空间大、价格好,即量价利共振。
  ②华为汽车产业链:除少数华为自制的零部件外,产业链相对分散,即不同合作车企均有自身的供应商;预计价格机制类似于传统主机厂跟供应商的模式。
  ▌成本跟踪:本周钢铁价格回升较多,11月1日10日均价环比10月同期除铜以外均下行
  本周(11月6日-11月10日),我们重点跟踪的钢铁、铜、铝、橡胶、塑料均价分别为0.47/6.79/1.91/1.23/0.76万元/吨,环比分别为+0.8%/+0.1%/-0.1%/-0.7%/+0.4%。11月1日-10日均价较10月同期环比分别-2.4%/+0.5%/-2.8%/-3.0%/-1.5%,除铜以外价格均有所下降。
  ▌投资建议
  对于华为汽车产业链而言,两种投资路径:其一为“华为+X产业链”,优选奇瑞产业链,建议具备产能充足、业绩能持续兑现的供应商。其二为“立足华为,找华为的平台型供应商”,如电驱、智能驾驶领域的供应商。
  ▌推荐标的
  1)整车:建议关注与华为有深度合作的赛力斯、江淮汽车等;2)汽车零部件:下游格局重塑、技术变迁叠加零部件出海,国产零部件迎来发展黄金期,关注成长性赛道:①轻量化:2023Q4一体化压铸有望迎来渗透率拐点,关注文灿股份、美利信、爱柯迪、嵘泰股份、泉峰汽车;②内外饰:新泉股份、岱美股份、模塑科技、骏创科技;③智能汽车:城区NOA集中落地,智能化正逐步成为整车厂竞争的核心要素,关注华阳集团、中国汽研、中汽股份;④人形机器人:建议关注“汽车+机器人”双轮驱动标的,双环传动、精锻科技、贝斯特。
  ▌风险提示
  汽车产业生产和需求不及预期;大宗商品涨价超预期;智能化进展不及预期;自主品牌崛起不及预期;地缘政治冲突等政策性风险可能导致汽车出口受阻;人形机器人进展不及预期。
 
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