金融行业是大模型最佳应用场景
　　金融行业天然数据属性与智能化为大模型应用提供坚实的基础，结合其强支付能力与多样化的业务需求，金融行业天然是大模型最佳应用场景
　　大模型引发新一轮AI技术周期
　　大力出奇迹，涌现效应引发新一轮AI供给革命
　　大语言模型的“涌现”（Emergent）现象是指在模型训练参数和数据量超过一定数值之后，模型突然出现了意想不到的能力，令AI突然变得非常智能。谷歌、DeepMind、斯坦福的16位专家合作的论文《Emergent Abilities of Large Language Models》（大语言模型的涌现能力）阐述了大模型所展现的神奇能力正来自于其模型参数规模。大语音模型随着规模的增长，实现了性能的大幅提升，大力出奇迹新一轮AI供给革命开启。
　　风险提示
　　国内金融AI发展不及预期。目前海外AI技术发展领先较大，若国内发展放缓，则会影响相关公司新产品的加速推出；
　　公司研发进展不及预期。由于针对AI技术的研发成本投入较大，相关公司或考虑自身战略发展要求，对于相关AI产品的研发进展或不达预期

研究报告全文：research95579com大模型金融行业应用展望长江证券研究所计算机研究小组2023-09-191research95579com证券研究报告评级看好维持分析师及联系人分析师宗建树SAC执业证书编号S0490520030004电话862161118750电邮zongjscjsccomcn2research95579com目录01金融行业是大模型最佳应用场景02数智化转型下大模型大有可为3research95579com01金融行业是大模型最佳应用场景4research95579com01金融行业是大模型最佳应用场景金融行业是大模型最佳应用场景金融行业天然数据属性与智能化为大模型应用提供坚实的基础结合其强支付能力与多样化的业务需求金融行业天然是大模型最佳应用场景金融拥抱大模型的四项因素海量数据支付能力业务多样性系统性风险金融机构重视数据的金融机构支付能力强金融场景复杂性较高系统风险是金融行业标准化采集拥有极能够承担高昂的应用如智慧营销智慧投的巨大挑战拥有大其优质的数据基础成本且数智化转型研风控等场景多样量的风险管控需求需求强付费意愿高性较强潜在市场空这为大模型辅助决策间巨大应用提供大量潜在需求数据基础付费意愿潜在空间安全性资料来源长江证券研究所5research95579com01大模型引发新一轮AI技术周期大力出奇迹涌现效应引发新一轮AI供给革命大语言模型的涌现Emergent现象是指在模型训练参数和数据量超过一定数值之后模型突然出现了意想不到的能力令AI突然变得非常智能谷歌DeepMind斯坦福的16位专家合作的论文EmergentAbilitiesofLargeLanguageModels大语言模型的涌现能力阐述了大模型所展现的神奇能力正来自于其模型参数规模大语音模型随着规模的增长实现了性能的大幅提升大力出奇迹新一轮AI供给革命开启大模型的涌现能力资料来源EmergentAbilitiesofLargeLanguageModelsWeietal2022长江证券研究所6research95579com01大模型对金融行业影响大模型对金融行业影响主要体现在两个方面供给能力提升开发周期大幅缩短大模型对金融行业的影响大模型精确度超越传统模型模型能力提升思维链等新能力涌现大模型技术突破供给能力提升AI能力开发周期大幅模型构建效率提升缩短资料来源长江证券研究所7research95579com01涌现效应下AI供给能力大幅提升涌现效应下大模型能力远超传统模型大模型的涌现效应语义识别模型类型模型PrecisionRecallF1提升常规深度模型LSTMCRF909492Electra-small9696964大模型BERT-base9797971信息抽取模型类型模型PrecisionRecallF1提升常规深度模型CharEmbeddingLSTM794462346986HexinBERT790876147758772大模型RoBERTa-Base789876697782024Mengzi-Fin-Base814575727848066舆情监控模型类型模型PrecisionRecallF1提升常规深度模型LSTMCRF799760906915大模型Ernie8983832186401725资料来源澜州科技长江证券研究所8research95579com01涌现效应下AI供给能力大幅提升涌现效应出现思维链AI具备推理能力GPT-4这些模型并非具备真正的意识或思考能力但用类似于人的推理方式的思维链来提示语言模型极大的提高了GPT-4在推理任务上的表现打破了精调Fine-tune的平坦曲线大模型的思维链能力资料来源Chain-of-ThoughtPromptingElicitsReasoninginLargeLanguageModelsWeiJetal长江证券研究所9research95579com01AI范式变革下开发周期大幅缩短AI开发范式变化模型通用性大幅提升此外AI产品的构建周期大幅缩短AI范式变化驱动通用性大幅提升资料来源长江证券研究所10research95579com01AI范式变革下开发周期大幅缩短在有监督学习过去需要我花数月才能构建的应用现在很多人可以通过使用大型语言模型来更快地构建综合获取能力门槛大幅下降大模型大幅度缩短了开发周期利用标记获取标记领域模型有监督学习数据训练模型部署数据模型1个月3个月3个月大模型时代提示词引导指定提示模型部署分钟小时计小时天计资料来源AI的机遇吴恩达Web3天空之城长江证券研究所11research95579com02数智化转型下大模型大有可为12research95579com02金融机构已经拥有良好AI应用基础机器学习等传统AI产品已经在金融机构大量使用预计2026年核心市场有望达到600亿的规模相关产业有望达到1500亿规模2019-2026年AI金融产品带动相关产业规模2021年AI金融市场规模占比180010101600253070014001200自然语言处理1000知识图谱800机器学习600智能语音及对话式AI400计算机视觉20015400201920202021E2022E2023E2024E2025E2026E4220核心产品市场规模亿元带动相关产业规模亿元资料来源艾瑞咨询长江证券研究所13research95579com02大模型将重塑金融AI基座大模型将重塑金融AI基座2023年3月30日BloombergGPT的论文发布该模型参数量为500亿该模型依托Bloomberg的大量金融数据源数据占比542支持金融行业内的各类任务该模型在金融任务上的表现远超过现有模型百度基于自身基础大模型打造百度开元智慧金融方案金融AI基座面临全面重构BloombergGPT金融专用大模型百度智能云开元智慧金融方案资料来源BloombergGPTALargeLanguageModelforFinanceShijieWuetal2023百度智能云长江证券研究所14research95579com02海内外巨头全面拥抱大模型大模型发布后国内金融机构反应迅速快速拥抱ChatGPT发布之后国内外金融机构预见了其巨大的影响力纷纷主动拥抱大模型技术国内外部分金融机构拥抱大模型时间轴资料来源贝恩咨询摩根士丹利Stripe华为彭博GithubWind波士顿咨询36氪长江证券研究所15research95579com02大模型全面赋能金融各个环节金融行业数据基础优异AI落地基础条件优异结合高昂的人力成本AI大有可为大模型在内容生成归纳总结知识问答代码编程合规检测等方面拥有巨大的效率提升价值目前已经逐渐在银行保险资管等业务领域加速渗透大模型在金融各场景的应用银行信贷风险管理客户识别产品匹配智能客服保险欺诈行为标识合同模板生成各资管募集书年报资管合同解析细分监管合规检查和风险识别问询函自动生成领域投研信息抽取与提炼另类投研因子挖掘研报生成和翻译应用投顾客户需求数据市场分析投资建议提供新闻市场情绪理解金融资讯写作营销用户画像和竞品分析营销内容生成资料来源长江证券研究所16research95579com02大模型新兴应用场景数字员工数字员工全面提升金融生产力金融知识包罗万象且专业性较强一个优秀的从业人员需要漫长的培养周期数字员工的引入将大幅提升金融机构的运营效率9月8日外滩大会蚂蚁金服发布个人用户的智能金融助理支小宝20和服务金融产业专家的智能业务助手支小助未来金融机构构建自主数字员工将是大势所趋蚂蚁金融大模型资料来源蚂蚁集团公众号长江证券研究所17research95579com02大模型新兴应用场景代码编程编程助手大幅提升开发效率代码编程助手能够大幅提升软件开发效率降本增效进一步加速金融数智化进程CodeFuse编程助手资料来源魔搭社区长江证券研究所18research95579com02大模型新兴应用场景投研助理投研大模型全面赋能资管行业工银瑞信联合工银科技有限公司上海恒生聚源数据服务有限公司智谱AI共同打造的基于私有大模型群组的资管行业FundGPT智能解决方案具备数字人问答增强检索数据分析师伴侣AI编程助手等功能工银瑞信FundGPT资料来源中国经营报长江证券研究所19research95579com02大模型新兴应用场景风险控制投研大模型全面赋能资管行业金融机构的运营越来越精细化叠加黑产欺诈的战争日益激烈风控策略需要与时俱进大模型加入让风控建模可以根据欺诈态势与时俱进风控战争从规则对抗进入了模型对抗时代腾讯风控大模型资料来源腾讯安全长江证券研究所20