Adept AI：成立于2022年的初创公司，致力于构建适合所有人的AI队友
　　Adept AI成立于2022年1月，是一个构建通用人工智能的机器学习研究和产品实验室。公司正在训练一个神经网络来使用世界上的每一种软件工具和API。
　　2022年9月14日，Adept团队推出了它们的第一个大模型Action Transformer（ACT-1），它是专门设计和训练用于计算机上执行操作以响应自然语言命令的模型。ACT-1是迈向基础模型的第一步，该模型可以使用现有的所有软件工具、API和网站。目前公司还没有相关产品发布。
　　产业研判与投资建议
　　Adept AI的愿景是让AI帮助人类进行工作：发现新的解决方案，做出更明智的决策，并让人们有更多的时间从事喜欢的工作。如果说OpenAI的工作是让AI实现了一切高质量的文字生成，那么Adept AI就是在软件操作和应用层面进行探索，致力于让AI成为无门槛、通用的万能计算机工具。
　　Adept AI将会在ACT-1基础上持续不断训练自己的大模型，直到训练出真正的Action Transformer基础模型。相比对文本数据进行建模，对交互动作进行捕捉和建模是比较困难的，目前的模型效率和表现还有很大的迭代提升空间。在未来的一段时间内，Adept AI可能依然会聚焦在模型的迭代工作中，持续提升模型的通用能力。
　　短中期看，ACT-1的定位可能就是一种生产力工具。与AutoGPT相比，它更加高效、安全和可用，主要针对的是日常办公使用的应用软件；与Microsoft 365 Copilot相比，它能够与更多应用连接，自由度更高。未来公司也将推出Alpha版本产品，产品力值得期待。
　　长期来看，ACT-1可能引领人机交互方式的变革。Adept AI认为，未来大多数与计算机的交互将使用自然语言（而不是现在的GUI）来完成。在这种产业趋势下，一种新的操作系统或平台将可能诞生，并彻底改变人们与计算机的交互方式，部分简单、重复性的软件操作可能会被AI接管。当交互效率变得更高，我们可能再次迎来一次生产力的大幅提升。
　　风险提示
　　AI技术落地不及预期：AI技术更新迅速，如果公司无法跟上技术应用的步伐，可能会被竞争对手超越。同时AI技术的使用会改变用户的工作方式，如果用户不愿意接受这些改变，可能会影响公司的潜在业务增长速度。即使AI技术在实验室环境中表现优秀，但在实际应用中可能遇到许多未预见的问题和挑战。技术落地的过程中可能出现技术难题、系统稳定性、性能等问题。
　　产品市场竞争加剧：随着竞争的加剧，公司需要不断创新以保持竞争优势。这可能需要大量的研发投入和时间，同时还需要承担创新失败的风险。同行业的竞对公司可能通过降低价格来吸引客户，这可能会迫使公司也降低价格，从而影响营收和利润。AI产品落地过程中，竞争加剧可能会分散市场，导致公司的市场份额下降。
　　数据更新不及时：AI领域变化较快，报告中引用的部分图表和数据存在一定的时效性，因此可能面临数据更新不及时的风险