AI技术持续快速发展，数据处理需求指数级增长
　　AI技术持续快速发展，在图像识别、语音识别、语义理解等诸多特定领域已超过人类能力。随着技术的成熟，计算机视觉、智能分析、机器学习、智能语音识别等AI技术助力各产业实现智能化转型升级，在未来将进一步创造新的价值。根据IDC预测，2023年中国AI市场支出为148亿美元，2026年将达到264亿美元，CARG为21.5%。
　　伴随5G、智慧城市、物联网等领域多样化应用的普及，非结构化数据的生成速度不断加快，处理需求呈指数级增长。而AI算力处理这些数据的效率远远高于通用算力，从而带动AI算力需求快速增长。根据IDC数据，2019年中国智能算力规模为31.7EFLOPS，2026年将达1271.4EFLOPS，CARG为69.45%。
　　AI需求对计算系统提出巨大挑战
　　要满足AI的巨大需求，让AI成功应用到千行百业，必须具有性能强大且成本合理的软硬件系统和解决方案。计算机系统要满足行业AI场景的复杂巨大且多样性的计算需求，AI模型的规模和需要学习的数据开始爆炸性增长。从2012年开始的六年中，AI计算的需求增加了30万倍，远远超过了摩尔定律的增长速度。同时，自动模型结构搜索等新方法的涌现，导致计算需求持续增加。这些都将对AI计算系统的计算性能、通信性能、可扩展性等全方位提出巨大的压力诉求。
　　华为为世界算力提供中国方案
　　华为在技术架构与工程实现上持续创新，为世界提供中国的算力解决方案。昇腾计算是基于华为昇腾系列(Ascend)AI处理器和基础软件构建Atlas的人工智能计算解决方案，包括Atlas系列模块、板卡、小站、服务器、集群等丰富的产品形态，打造面向“端、边、云”的全场景AI基础设施方案，覆盖深度学习领域推理和训练全流程。整个昇腾软硬件全栈包括五层，自底而上分为Atlas系列硬件、异构计算架构、AI框架、应用使能和行业应用。
　　风险提示
　　宏观经济复苏不及预期：电子产品行业与宏观经济息息相关，如果公司业务覆盖范围内的国家及地区经济发生衰退或宏观环境发生变化，将直接影响该国家及地区的终端消费水平，进而影响客户端的需求，导致公司的营业收入等降低。
　　AI行业发展不及预期：AI算力需求的快速增长导致AI服务器的需求随之增长，如果未来AI行业的增长速度减缓，将直接影响AI服务器的需求量，相关产业链公司的经营业绩可能受到不利影响。
　　行业竞争加剧风险：电子产品行业的技术及产品存在更新迭代速度快的特征，市场竞争激烈。为适应电子产品行业的波动性特征，行业内主要参与者必须加大研发力度，保持持续创新的能力，不断推出新产品以满足市场需求。如果公司的技术和产品升级更新及生产经营未能及时适应行业的新需求，公司的经营业绩将可能受到不利影响。
　　国际贸易环境恶化风险：随着AI大模型带来科技领域的重大变革，算力已经成为中美科技企业争相占据的技术高地。如果美国违反市场经济和公平竞争原则，不断破坏国际经济贸易秩序，将可能对半导体产业链供应链的稳定造成不利影响。