>> 中银证券-量化指数配置系列专题(二):基于技术指标的宽基指数配置策略-230907
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2023/9/7 |
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pdf 共20页 |
来源: |
中银证券 |
| 评级: |
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作者: |
郭策 |
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通过技术指标构建“长期”和“短期”指标相结合的技术指标池,通过择时优选指数,季度和年度两种换仓频率对应策略均在回测区间显著战胜中证800全收益指数。季度换仓策略季度胜率达68.52%,年化超额收益8.94%。 我国指数化投资方兴未艾,覆盖行业、主题、策略和风格等各类型指数的产品体系,为投资人的资产配置提供了有效科学的基准。而在指数投资中,如何构建有效的指数轮动策略,探索持续获取超额收益的方法,是一个长期的课题。在本篇报告中,我们尝试用技术指标来筛选和构建指数轮动投资策略,以筛选的样本池为案例,探讨提升指数投资组合的超额收益方法。 我们以沪深300全收益指数、中证小盘500全收益指数、中证800全收益指数、中证1000全收益指数、中证红利全收益指数、中国战略新兴产业成分全收益指数和中证财通中国可持续发展100(ECPIESG)全收益指数作为样本池,以中证800全收益指数作为比较基准,以2010月1月4日至2023年7月1日作为回测区间,对样本池指数收益率进行回测。 基于技术指标构建指数优选框架主要包括四个步骤,主要包括: 1、技术指标构建:构建技术指标数据体系,刻画技术指标特征; 2、技术指标池构建:以不同类型和不同周期的技术指标构建技术指标池; 3、设置IC阈值,针对不同的指数筛选短期和长期IC值稳健和有效的技术指标,并“排名打分”; 4、每期指数的推荐,计算模型的业绩和胜率。 在采用经典的因子加权方式和IC稳定的策略后,指数优选策略呈现较为稳定的年化超额收益率,季度换仓下年化超额收益率在8%-9%,年度换仓下年化平均超额收益率也可以达到6.36%。 风险提示:量化模型失效风险;历史业绩不代表未来,投资需谨慎。
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