核心观点
　　Meta首席执行官马克·扎克伯格2月27日在社交媒体上宣布，该公司一个“顶级团队”正致力于构建由生成式人工智能驱动的工具。Meta的长远目标是开发AI机器人，可以通过各种方式给消费者提供帮助。Meta在LLM方向选择开源的差异化路线，值得重点关注。
　　行业动态信息
　　Meta首席执行官马克·扎克伯格2月27日在社交媒体上宣布，该公司一个“顶级团队”正致力于构建由生成式人工智能驱动的工具。最终可能包括旨在以“各种方式”帮助人们的“人工智能角色”，以及跨越该公司应用程序和服务的新的人工智能工具。
　　Meta的长远目标是开发AI机器人，可以通过各种方式给消费者提供帮助，目前的阶段Meta正在开发有关文字、图片、视频以及混合多模式的产品体验。在2月初的一次财报电话会议上，扎克伯格认为自己要将人工智能技术融入到更多业务版块。Meta此前还推出了两个AI聊天机器人。
　　2023年2月Meta发布了全新的650亿参数大语言模型LLaMA。不仅开源，而且大部分任务的效果都要好于GPT-3。它的与众不同之处在于，可以供研究人员使用，体量小，使用成本更低。Meta希望研究者可以通过它，解决一直困扰大语言模型的一些问题。
　　Meta公布自研芯片进展，Meta Training and InferenceAccelerator即Meta训练和推理加速芯片简称MTIA，预计将于2025年发布，MTIA将专注于人工智能推理，而不是训练。MTIA是提高效率和水平的重要工具，定制化的MTIA采用ASIC架构，可并行执行多个任务，适用于AI加速计算，从而成为Meta人工智能训练和推理芯片家族中重要的组成部分。
　　风险分析
　　业务发展不及预期：AI大模型市场竞争格局仍处于较快变化阶段，我们对行业的判断很大程度上是基于主观预期，而市场竞争加剧可能影响AI相关业务的表现，使预期与实际业绩产生偏差。
　　行业增长不及预期：疫情下居家办公等需求脉冲式增长，这使得重新开放后高基数、需求透支下行业增速可能有所放缓。AI产品发布带来短期需求爆发，但这类需求的长期可持续性仍有待验证。
　　监管不确定性：AI等业务涉及多个国家和地区，同时满足不同国家的监管要求及潜在的变化会对业务产生一定不确定性的影响。