SAM：CV届的GPT模型
　　根据Meta官方社媒，4月6日，Meta发布了推出了一个AI模型Segment Anything Model（SAM，分割一切模型），能够根据文本指令等方式实现图像分割，而且万物皆可识别和一键抠图。同时，Meta研发团队也在官网上发布了关于SegmentAnything的论文细节。
　　SAM可实现对图像或视频中任何对象生成遮罩
　　一般而言，如果想为特定任务创建准确的分割模型，通常需要专家进行高度专业化的工作，这个过程需要训练AI的基础设施，和大量仔细标注的域内数据，因此门槛极高。
　　为了解决这个问题，Meta提出了图像分割的基础模型——SAM。这个接受了多样化数据训练的可提示模型，不仅能适应各种任务，而且操作起来也类似于在NLP模型中使用提示的方式。
　　SAM模型掌握了“什么是对象”这个概念，可以为任何图像或视频中的任何对象生成遮罩，即使是它在训练中没有见过的对象。
　　投资建议
　　SAM的发布为CV领域带来的新的模型解决方案与思路，使用效果与体验也证明其零样本性能较优，与之前的完全监督结果相近，甚至优于这些结果。我们距离一个能够识别，并且知道自己识别了什么物体的通用模型或许更近了一步。
　　具体而言，CV相关产业与应用均将直接受益于SAM及其同类模型的发展，特别是视觉与摄像相关领域，建议关注以下几个方向的相关投资机会：
　　模型厂商：建议关注科大讯飞、格灵深瞳、三六零、云从科技、商汤；
　　应用厂商：建议关注图片视频工具软件万兴科技，智能汽车中科创达、经纬恒润、虹软科技、四维图新等，家用机器人摄像头与安防领域萤石网络、海康威视、大华股份等；
　　数据标注：建议关注海天瑞声等。
　　风险提示：
　　技术研发与落地不及预期；
　　产业竞争格局变化；
　　政策风险；
　　部分报告内容根据公开信息翻译制作，存在与原文内容有差异的风险。