1、AI模型从单模态向多模态演进，未来有望实现认知智能：
　　AI模型走向多模态必然性的三大因素：跨模态任务需求+跨模态数据融合+对人类认知能力的模拟。
　　2、多模态AI融合多种数据，可大幅延伸应用场景：
　　多模态AI能够实现基于文本、语音、图片、视频等多模态数据的综合处理应用，完成跨模态领域任务。
　　3、多模态AI五大技术环节，模态融合为核心：
　　多模态AI以模态融合为核心技术环节，围绕“表征-翻译-对齐-融合-联合学习”五大技术环节，解决实际场景下复杂问题的多模态解任务。
　　4、国内外多模态AI布局进展，关注OpenAI及谷歌动向：
　　国内外大厂及科研院所自2021年起相继推出跨模态AI模型，目前OpenAI及谷歌（DeepMind）布局较完善，未来有望基于各任务模型，构建多模态AI生态。
　　5、重点关注标的：
　　（1）基础层：大模型：三六零，科大讯飞；数据服务：海天瑞声
　　（2）应用层：AI+工具：金山办公；AI+建筑：广联达；AI+法律：通达海；AI+医疗：创业慧康，久远银海；AI+教育：科大讯飞；AI+网安：安恒信息、奇安信；AI+金融：同花顺；AI+交通：佳都科技；AI+政务：拓尔思；AI+遥感：航天宏图；
　　风险提示：1、AI技术发展不及预期；2、版权、伦理和监管风险；