生成式AI为问诊、影像、制药等各个医疗健康场景注入新活力
　　医疗健康领域是人工智能率先落地的行业之一，也已经催生了Nuance、IBMWatson等一批全球知名企业。随着基于大模型的生成式AI的出现，我们看到AI+医疗有望迎来一波新的发展机遇，具体看好：1）基于大模型的实时问诊病例生成，2）按需生成新蛋白质结构提高药物发现效率等应用。另一方面，目前尚未看到面向医疗影像的新AI大模型服务，大模型在医疗影像领域主要作用是降本。国内关注讯飞医疗、云知声、晶泰、数坤等企业发展。
　　AI+问诊：从语音录入到实时生成内容，提高临床记录环节效率
　　病例的录入是AI+医疗中最经典的应用场景之一。2021年被微软以197亿美金收购的Nuance和国内的科大讯飞、云知声等是主要企业。生成式AI的出现，使病例的录入过程从过去医生问诊后口述总结，向基于大模型的自动实时问诊记录生成演进。今年3月，微软旗下的Nuance已经推出基于GPT-4的临床笔记软件DAXExpress，可以在几秒钟内生成准确的临床记录，以及整合进微软Teams中来辅助远程医疗。建议关注国内科大讯飞、云知声等企业的进展。
　　AI+新药开发：根据功能需求设计/优化蛋白质，加速新药探索速度
　　根据Statista，2021年全球制药行业总收入约1.5万亿美金，制药研发投入约2.4千亿美金。DeepMind是最早用AI赋能新药开发的企业之一，其推出的AlphaFold主要解决从已知的氨基酸序列，预测相应蛋白质3D结构的问题，为探索生命的起源迈出重要的一步。随着生成式AI的出现，业内开始探索自动根据功能需求设计/优化蛋白质、给定抗原等目标蛋白生成抗体等蛋白、给定靶点一键生成Binder蛋白等功能，为提高药物发现的效率作出贡献。英伟达于3月推出的生物医药大模型云服务BioNeMo也包含蛋白质生成等模型的调用服务。国内关注晶泰科技等最新应用。
　　AI+医疗影像：应用相对成熟，关注AI大模型提升数据标注效率
　　医疗影像分析是AI的另一个重要应用场景。AI医疗影像企业通过分析GE、飞利浦、西门子、联影医疗等国内外企业厂商产生的医疗影像数据，为医生提供读片等诊疗辅助工作。我们看到AI在医疗影像领域的应用相对成熟，包括数坤、科亚、推想等公司的产品已在国内开展商业化销售。我们认为，AI大模型或主要在效率方面赋能医疗影像领域，通过提升自动化标注、自动化模型筛选、参数调优、处理非结构化数据等能力，为行业带来缩短数据标注和分析时间、提升影像精细程度等变化。
　　风险提示：AI及技术落地不及预期；本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容，均系对其客观公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该股票的推荐或覆盖。