高通发布在Android手机上部署AI模型的解决方案。3月2日，高通中国公众号发布了全球首个运行在Android手机上的Stable Diffusion终端侧演示。高通AI部门演示了如何利用高通AI软件栈，首次在Android智能手机部署Stable Diffusion模型。该模型是一个用文字生产图片的AI模型，参数超过10亿，过去只能在云端计算集群内运行。
　　边缘算力有望成为推理主体。在本次实验中，高通AI团队从Hugging Face的FP321-5版本开源模型入手，通过量化、编译和硬件加速进行优化，使其能在搭载第二代骁龙8移动平台的手机上运行。我们认为，未来AI的推理过程，通过一定的针对性优化后，完全有能力通过边缘算力实施。同时，边缘算力具有低时延、安全、隐私等优势，符合未来AIGC时代，对于AI创作所有权和隐私权的要求。同时，手机，智能模组等算力相对于云端访问，对于普通用户来说更加便捷和易于学习，对于AIGC应用的推广也更加有利。
　　边缘算力是未来算力体系的重要一环。当前，无论是需要超强硬件支撑的AI迭代与训练，还是运行要求相对较低，需求相对分散的AI推理，都放在超算中心内进行。我们认为，在AI大爆发周期内，迭代和训练需要的整体算力将会呈指数级增长，增速将会超过单芯片算力增长速度。同时，单个AI超算规模将会受到功耗、土地、散热等因素制约。因此，未来的AI运算将呈现出训练与迭代在云端，推理与内容生产梯度分布（云侧+雾侧+边缘侧）的格局变化。此外，随着AIGC内容愈发丰富，从简单的文字发展到视频、虚拟场景，如果采用云生成然后发送到端的形式，将会产生较多的网络带宽成本和一定程度的时延，进而影响模型的商业化进程与用户使用体验，边缘算力有助于作为补充手段改善这一情形。
　　智能模组是承载边缘算力的优秀形式。智能模组指的是融入了算力或通用处理芯片的通讯模组。当前已经应用于车机、消费等多个领域。当前主流的智能模组主要采用高通平台。因此此次高通在终端部署并推理AI模型的成功尝试，对于模组走向AIGC时代具有重大意义。单个模组算力可能较小，但智能模组具备灵活性与定制化的产品特性，结合高通AI增效工具包与专用硬件，未来智能模组有望走向依据模型定制算力平台，与使用场景深度绑定的模式，彻底打开行业应用场景与想象空间。
　　投资建议：
　　边缘算力模组：美格智能、移远通信、广和通。
　　边缘算力网络搭建：初灵信息、龙宇股份、中兴通讯。
　　风险提示：AIGC发展不及预期，边缘算力发展不及预期。
　　

研究报告全文：证券研究报告行业点评2023年03月03日通信AI算力的下一站边缘推理高通发布在Android手机上部署AI模型的解决方案3月2日高通中国增持维持公众号发布了全球首个运行在手机上的终端侧演AndroidStableDiffusion示高通AI部门演示了如何利用高通AI软件栈首次在Android智能手机部署StableDiffusion模型该模型是一个用文字生产图片的AI模型参数行业走势超过10亿过去只能在云端计算集群内运行通信沪深300边缘算力有望成为推理主体在本次实验中高通AI团队从HuggingFace16的FP321-5版本开源模型入手通过量化编译和硬件加速进行优化使其能在搭载第二代骁龙8移动平台的手机上运行我们认为未来AI的推0理过程通过一定的针对性优化后完全有能力通过边缘算力实施同时-16边缘算力具有低时延安全隐私等优势符合未来AIGC时代对于AI创作所有权和隐私权的要求同时手机智能模组等算力相对于云端访问-32对于普通用户来说更加便捷和易于学习对于AIGC应用的推广也更加有利2022-032022-072022-102023-02边缘算力是未来算力体系的重要一环当前无论是需要超强硬件支撑的AI迭代与训练还是运行要求相对较低需求相对分散的AI推理都放在作者超算中心内进行我们认为在AI大爆发周期内迭代和训练需要的整体算力将会呈指数级增长增速将会超过单芯片算力增长速度同时单个分析师宋嘉吉AI超算规模将会受到功耗土地散热等因素制约因此未来的AI运算执业证书编号S0680519010002将呈现出训练与迭代在云端推理与内容生产梯度分布云侧雾侧边缘邮箱songjiajigszqcom侧的格局变化此外随着AIGC内容愈发丰富从简单的文字发展到视分析师黄瀚频虚拟场景如果采用云生成然后发送到端的形式将会产生较多的网络执业证书编号S0680519050002带宽成本和一定程度的时延进而影响模型的商业化进程与用户使用体验邮箱huanghangszqcom边缘算力有助于作为补充手段改善这一情形分析师邵帅执业证书编号S0680522120003智能模组是承载边缘算力的优秀形式智能模组指的是融入了算力或通用处邮箱shaoshuaigszqcom理芯片的通讯模组当前已经应用于车机消费等多个领域当前主流的智相关研究能模组主要采用高通平台因此此次高通在终端部署并推理AI模型的成功尝试对于模组走向AIGC时代具有重大意义单个模组算力可能较小但1通信英伟达拟百亿募资进军AI算力服务智能模组具备灵活性与定制化的产品特性结合高通AI增效工具包与专用2023-03-02硬件未来智能模组有望走向依据模型定制算力平台与使用场景深度绑定2通信MPO有望适配CPO解决布线痛点的模式彻底打开行业应用场景与想象空间2023-02-28投资建议3通信AIGC下再看东数西算2023-02-26边缘算力模组美格智能移远通信广和通边缘算力网络搭建初灵信息龙宇股份中兴通讯风险提示AIGC发展不及预期边缘算力发展不及预期重点标的股票股票投资EPS元PE代码名称评级2021A2022E2023E2024E2021A2022E2023E2024E002881SZ美格智能买入0490761302136759435825481555中兴通讯买入000063SZ1441862072292263175215741423资料来源Wind国盛证券研究所请仔细阅读本报告末页声明2023年03月03日免责声明国盛证券有限责任公司以下简称本公司具有中国证监会许可的证券投资咨询业务资格本报告仅供本公司的客户使用本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户在任何情况下本公司不对任何人因使用本报告中的任何内容所引致的任何损失负任何责任本报告的信息均来源于本公司认为可信的公开资料但本公司及其研究人员对该等信息的准确性及完整性不作任何保证本报告中的资料意见及预测仅反映本公司于发布本报告当日的判断可能会随时调整在不同时期本公司可发出与本报告所载资料意见及推测不一致的报告本公司不保证本报告所含信息及资料保持在最新状态对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改投资者应当自行关注相应的更新或修改本公司力求报告内容客观公正但本报告所载的资料工具意见信息及推测只提供给客户作参考之用不构成任何投资法律会计或税务的最终操作建议本公司不就报告中的内容对最终操作建议做出任何担保本报告中所指的投资及服务可能不适合个别客户不构成客户私人咨询建议投资者应当充分考虑自身特定状况并完整理解和使用本报告内容不应视本报告为做出投资决策的唯一因素投资者应注意在法律许可的情况下本公司及其本公司的关联机构可能会持有本报告中涉及的公司所发行的证券并进行交易也可能为这些公司正在提供或争取提供投资银行财务顾问和金融产品等各种金融服务本报告版权归国盛证券有限责任公司所有未经事先本公司书面授权任何机构或个人不得对本报告进行任何形式的发布复制任何机构或个人如引用刊发本报告需注明出处为国盛证券研究所且不得对本报告进行有悖原意的删节或修改分析师声明本报告署名分析师在此声明我们具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当的专业胜任能力本报告所表述的任何观点均精准地反映了我们对标的证券和发行人的个人看法结论不受任何第三方的授意或影响我们所得报酬的任何部分无论是在过去现在及将来均不会与本报告中的具体投资建议或观点有直接或间接联系投资评级说明投资建议的评级标准评级说明评级标准为报告发布日后的6个月内公司股价或行业买入相对同期基准指数涨幅在15以上指数相对同期基准指数的相对市场表现其中A股市增持相对同期基准指数涨幅在515之间股票评级场以沪深300指数为基准新三板市场以三板成指针持有相对同期基准指数涨幅在-55之间对协议转让标的或三板做市指数针对做市转让标的减持相对同期基准指数跌幅在5以上为基准香港市场以摩根士丹利中国指数为基准美股增持相对同期基准指数涨幅在10以上市场以标普500指数或纳斯达克综合指数为基准中性相对同期基准指数涨幅在-1010之行业评级间减持相对同期基准指数跌幅在10以上国盛证券研究所北京上海地址北京市西城区平安里西大街26号楼3层地址上海市浦明路868号保利One561号楼10层邮编100032邮编200120传真010-57671718电话021-38124100邮箱gsresearchgszqcom邮箱gsresearchgszqcom南昌深圳地址南昌市红谷滩新区凤凰中大道1115号北京银行大厦地址深圳市福田区福华三路100号鼎和大厦24楼邮编330038邮编518033传真0791-86281485邮箱gsresearchgszqcom邮箱gsresearchgszqcomP2请仔细阅读本报告末页声明