>> 方正证券-行业轮动策略月报:1月份建议关注公用事业、银行、家用电器、煤炭、农林牧渔、食品饮料等行业-230102
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2023/1/3 |
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来源: |
方正证券 |
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作者: |
曹春晓 |
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投资要点 1、结合宏观、中观、微观因素的行业轮动策略 从A股市场历年表现来看,行业分化现象均较为明显,除市场普跌的2011年、2016年、2018年外,其余各年份行业涨跌分化均较为明显。2022年,申万一级行业中煤炭行业累计上涨10.95%,表现最为出色,同期电子行业下跌36.54%,分化相对较为明显。 行业配置是获取超额收益的重要来源,如何把握行业轮动特征,如何构建有效的行业轮动策略,是投资者重点关注的问题。根据我们对于行业/板块轮动的研究,影响行业涨跌分化的原因有很多,宏观层面,经济周期是重要因素之一;中观层面,景气改善是驱动行业/板块涨跌的重要推手,业绩的边际变化具有较强的指导意义;微观层面,资金流入流出、微观交易结构也在一定程度上影响行业/板块分化。 因此,我们结合宏观“货币+信用”周期模型,以及估值、业绩、分析师预期、资金流、微观交易特征等不同维度的驱动因子,构建了多因素行业轮动模型。 2、行业轮动组合历史表现较好,年化超额收益为11.46% 行业轮动模型历史表现较为出色,自2012年以来,行业轮动多头组合年化收益18.40%,同期行业等权组合年化收益6.94%,行业轮动组合年化超额收益为11.46%。 3、1月份建议关注公用事业、银行、家用电器、煤炭、农林牧渔、食品饮料等行业 根据央行最新公布数据,2022年11月,M2余额为264.70万亿元,同比增长12.4%,增速环比上月上升0.6个百分点。社会融资存量余额为343.19万亿元,同比增长10.0%,增速环比上月下降0.3个百分点,结合最新10年期国债收益率曲线判断,目前市场环境可能进入“紧货币紧信用”阶段。根据各驱动因子表现,模型建议1月份关注公用事业、银行、家用电器、煤炭、农林牧渔、食品饮料等行业。 风险提示 本报告基于历史数据分析,历史规律未来可能存在失效的风险;市场可能发生超预期变化;各驱动因子受宏观环境影响可能存在阶段性失效的风险。
研究报告全文:TableSummary1月份建议关注公用事业银行家用电器煤炭农林牧渔食品饮料等行业行业轮动策略月报202301金融工程研究方正证券研究所证券研究报告20230102分析师TABLEANALYSISINFO曹春晓投资要点登记编号S12205220300051结合宏观中观微观因素的行业轮动策略从A股市场历年表现来看行业分化现象均较为明显除市场TableAuthor普跌的2011年2016年2018年外其余各年份行业涨跌分化均较为明显2022年申万一级行业中煤炭行业累计上涨相关研究1095表现最为出色同期电子行业下跌3654分化相对TABLEREPORTINFO较为明显行业配置是获取超额收益的重要来源如何把握行业轮动特征如何构建有效的行业轮动策略是投资者重点关注的问题根据我们对于行业板块轮动的研究影响行业涨跌分化的原因有很多宏观层面经济周期是重要因素之一中观层面景气改善是驱动行业板块涨跌的重要推手业绩的边际变化具有较强的指导意义微观层面资金流入流出微观交易结构也在一定程度上影响行业板块分化因此我们结合宏观货币信用周期模型以及估值业绩分析师预期资金流微观交易特征等不同维度的驱动因子构建了多因素行业轮动模型2行业轮动组合历史表现较好年化超额收益为1146行业轮动模型历史表现较为出色自2012年以来行业轮动多头组合年化收益1840同期行业等权组合年化收益694行业轮动组合年化超额收益为114631月份建议关注公用事业银行家用电器煤炭农林牧渔食品饮料等行业根据央行最新公布数据2022年11月M2余额为26470万亿元同比增长124增速环比上月上升06个百分点社会融资存量余额为34319万亿元同比增长100增速环比上月下降03个百分点结合最新10年期国债收益率曲线判断目前市场环境可能进入紧货币紧信用阶段根据各驱动因子表现模型建议1月份关注公用事业银行家用电器煤炭农林牧渔食品饮料等行业风险提示本报告基于历史数据分析历史规律未来可能存在失效的风险市场可能发生超预期变化各驱动因子受宏观环境影响可能存在阶段性失效的风险1敬请关注文后特别声明与免责条款金融工程报告1结合宏观中观微观因素的行业轮动策略从A股市场历年表现来看行业分化现象均较为明显除市场普跌的2011年2016年2018年外其余各年份行业涨跌分化均较为明显2022年申万一级行业中煤炭行业累计上涨1095表现最为出色同期电子行业下跌3654分化相对较为明显图表1A股市场各年份行业分化均较为明显行业2022年2021年2020年2019年2018年2017年2016年2015年2014年2013年2012年2011年2010年2010年至今煤炭109539607051089-32731286008-9492567-4266-478-2732-919-4274综合1057138113052613-3930-2147-1289711845601236-308-271116017099社会服务-223-102799382792-1061-417-2119784537241947524-242585128235交通运输-3412570241728-3017653-226032566476527-423-3272-1151-1209美容护理-67401357942631-2279-437-10384226-40321342524-2386270814745商贸零售-708-460-022880-3270-1360-1347455132821323-1183-3330445-3490银行-1047-458-3252293-14671328-493-1366318-9191448-485-22501520建筑装饰-10961639-792-212-2927-626-04414088331-12271854-3203582-356房地产-1117-1189-10852275-2879080-176944856528-11943173-2200-2416-1686农林牧渔-1143-49318294545-2244-1262-858667716271729-505-311821066148石油石化-139320256721113-2526-468-3725302206352165-2587-3110-4184纺织服饰-1466339-708709-3433-2385-135689173327816-1015-2552751-2555食品饮料-1512-60184977287-2195538574326581603-736-074-1037208138119通信-1560305-8331996-3132-305-1595726941003471-2483-2850-977-1484公用事业-16363138098512-2972-705-1769229055681078569-2272-1214-460基础化工-1908371934982422-3172-381-71355012739654028-3106-22402813轻工制造-2004116515761927-3662-1262-1436898628832148-257-30851791912汽车-2013172045851460-3434-052-953469038431262501-3434-10503065有色金属-2031404734772427-41041539-61715383839-29641364-41812210858医药生物-2034-57351103685-2767356-1346566816023656847-3089296914293机械设备-2074148331062392-3511-1019-168446774187960-557-362828112602家用电器-2095-195431085699-31404303-1874273212839331584-2476-00216484非银金融-2134-17556114551-25371730-1469-169012116-4802810-3192-2489-1429环保-22842064-148050-4562-260-1439428727205543236-2616919-257钢铁-23783406490-209-29621974-8131807834-1727-478-2824-2832-4024国防军工-2530111757982719-3104-1665-1858285053893335-566-330918385386电力设备-2543478694712437-3495-846-1718604731553224-1868-4253202210650计算机-25471379754805-2453-1126-30321002940316695-452-3446264411263传媒-2607-0477862120-3958-2310-32397674175310702-539-2236-272-714建筑材料-261344623745103-303060500326854295-836432-327114434231电子-3654160436057377-42371347-1270719718564278-074-4138393913467年度最大收益差4748674011023758835027770398211719125191496856563768704942393资料来源Wind方正证券研究所截至2022年12月31日行业配置是获取超额收益的重要来源如何把握行业轮动特征如何构建有效的行业轮动策略是投资者重点关注的问题根据我们对于行业板块轮动的研究影响行业板块涨跌分化的原因有很多宏观层面经济周期是重要因素之一中观层面景气改善是驱动行业板块涨跌的重要推手业绩的边际变化具有较强的指导意义微观层面资金流入流出微观交易结构也在一定程度上影响行业板块分化因此我们结合宏观货币信用周期模型以及估值业绩分析师预期资金流微观交易特征等不同维度的驱动因子构建了多因素行业轮动模型2敬请关注文后特别声明与免责条款金融工程报告图表2多维度信息构建行业板块轮动模型资料来源方正证券研究所2行业轮动组合历史表现较好年化超额收益为1146基于上述逻辑构建的行业轮动模型历史表现较为出色自2012年以来行业轮动多头组合年化收益1840同期行业等权组合年化收益694行业轮动组合年化超额收益为1146图表3行业轮动策略历史表现较为出色资料来源Wind方正证券研究所截至2022年12月31日3敬请关注文后特别声明与免责条款金融工程报告图表4行业轮动组合各年份表现行业轮动组合行业等权超额收益2012年8772266512013年2536131412232014年6239402922102015年5245423510102016年-488-11927042017年2299-01123102018年-2394-30146202019年341025678432020年5926192240042021年2593140011932022年-2066-1380-686年化收益18406941146资料来源Wind方正证券研究所截至2022年12月31日31月份建议关注公用事业银行家用电器煤炭农林牧渔食品饮料等行业根据央行最新公布数据2022年11月M2余额为26470万亿元同比增长124增速环比上月上升06个百分点社会融资存量余额为34319万亿元同比增长100增速环比上月下降03个百分点结合最新10年期国债收益率曲线判断目前市场环境可能进入紧货币紧信用阶段根据各驱动因子表现模型建议1月份关注公用事业银行家用电器煤炭农林牧渔食品饮料等行业图表5各行业指数综合得分排序日期行业代码行业名称因子得分本期排名估值得分基本面得分分析师得分资金流得分微观交易得分20221230801160公用事业申万197110816801508812220221230801780银行申万1222111005056217-07420221230801110家用电器申万0983068039056150-06420221230801950煤炭申万0934170-054084-03407620221230801010农林牧渔申万0815-24325100002303320221230801120食品饮料申万0786-021011041249-08420221230801960石油石化申万0717111-028032-08016920221230801140轻工制造申万0658-013063-02502910920221230801880汽车申万0549013119198-142-04620221230801230综合申万05110-15908200000616920221230801970环保申万04011026061019-01401020221230801720建筑装饰申万03612110002062-054-02520221230801740国防军工申万03113-068-03112002902620221230801170交通运输申万02914068-069-081-03619020221230801730电力设备申万01615068082095-116-08220221230801200商贸零售申万01616-133056-10718203120221230801770通信申万01517018-019085-10906820221230801890机械设备申万00818-008041000-013-04820221230801980美容护理申万00619-048021050-003-00520221230801130纺织服饰申万-00220009-072-001-07213120221230801050有色金属申万-01221136-110001000-05620221230801180房地产申万-01422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