模型框架搭建。本文搭建了产能库存营收利润价格估值六维工业行业投资机会筛选模型，依托历史分位数标准化实现跨行业量化打分，解决传统行业比较易出现景气误判、价值陷阱的痛点。
　　模型内在合理性。模型以供需均衡、基钦周期、成本收益及DCF定价理论为底层支撑，六大指标分别对应供给约束、周期位置、真实需求、盈利兑现、量价弹性与估值性价比，多维验证行业投资机会。引入历史分位数实现指标标准化横向可比，可同时识别两类投资机会：一是产能出清、库存低位、估值底部但盈利尚未修复的左侧反转机会；二是营收、利润、价格全面上行的右侧景气赛道。
　　六大维度实证表现。测算显示，各行业基本面分化显著。产能端通用设备、油气开采产能利用水平较高；库存端木材加工、医药去库充分；需求端计算机通信电子、有色矿采营收增速领先；盈利端计算机通信电子、废弃资源利用利润表现亮眼；价格端计算机通信电子、有色矿采PPI上行；估值端有色矿采、废弃资源利用处于历史低位，非金属矿物制品、仪器仪表估值位于高位区间。
　　有色和化纤板块似可作为重点突击方向。当前尚未出现六大指标全部共振的完美赛道。有色和化纤在营收、利润、价格、估值四个维度表现突出，多维度共振特征显著，建议跟踪指标边际变化以捕捉配置窗口期。
　　风险因素：工业统计数据修订风险；外部重大政策、地缘、技术变革等改变行业运行规律。