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>> 东吴证券-策略周评:阿里发布Qwen3.8旗舰模型-260809
上传日期:   2026/8/9 大小:   632KB
格式:   pdf  共6页 来源:   东吴证券
评级:   -- 作者:   陈刚,谢立昕
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本周AI要闻
  事件1:8月7日晚,寒武纪(688256.SH)披露半年报:上半年营收59.96亿元(同比+108.13%),净利润23.11亿元(同比+122.61%),云端AI芯片产品线贡献近全部收入,金融、互联网头部客户规模化部署成为核心拉动力。财报同步释放AI产业链景气信号——为锁定晶圆与封装产能,公司存货达82.47亿元(较年初+66.83%),预付款项同比+291.37%,经营现金流阶段性承压。作为国产AI算力核心标的,其备货强度与业绩翻倍,侧面印证大模型训练/推理需求正加速向国产芯片迁移。
  事件2:字节跳动正式推出原生音视频全双工大模型SeedRealtime。SeedRealtime用统一架构原生融合音频、视频与文本,能在连续的多模态信息流上实时交互,带来“边看、边听、边说”的全新体验。端到端人工评测结果显示,相比级联模型,SeedRealtime的音视频对话节奏问题减少了一半——模型对说话时机的把握更加自然,“话未说完被抢断、话音已落却回应迟缓、或是被背景杂音与闲聊误触发”等卡壳现象显著减少;同时,单次对话能够完整、顺畅交流的概率也有明显提升。目前,SeedRealtime已在豆包App全量上线。
  事件3:谷歌DeepMind近日发布Gemini Robotics 2系列通用AI套件,剑指机器人产业底层标准。该套件包含三款模型,可实现跨硬件快速适配,仅需数小时训练即可驱动不同结构的机器人完成全身控制、多步任务规划及本地离线运行,定位类似移动时代的安卓系统,意图通过生态服务而非硬件销售攫取长期价值。当前,Alphabet、英伟达及多家中国科技头部企业正加速布局“物理AI”技术栈,争夺行业主导权。不过该技术尚处早期:核心全身控制模型仍在内测,地面取物准确率仅46%,多指灵巧操作等瓶颈待突破。业内认为,通用“大脑”的成熟将重塑AI产业竞争格局,掌握标准者将掌握下一个万亿级市场的核心话语权。
  (信息来源:财联社、AI daily、上海证券报等)
  周度观点
  阿里Qwen3.8旗舰模型发布,物理AI加速落地
  (1)本周AI产业链多环节取得进展,国产模型能力提升与产业生态建设成为重要方向。模型端,阿里发布Qwen3.8 Max并推动企业级Agent应用落地,国产大模型持续向全球第一梯队靠拢;算力端,寒武纪云端芯片实现规模化应用,国产算力与模型进入协同验证阶段;应用端,随着GeminiRobotics 2等机器人模型推出,AI进一步从数字场景向物理世界延伸,产业竞争逐步转向生态构建与商业化落地。
  (2)算力与基础设施方面,本周AI产业进一步向算力商业化落地、存储架构创新以及半导体供应链底层配套延伸。国内方面,寒武纪披露2026半年报,营收、净利润同比大幅增长,云端芯片实现金融、互联网行业规模化落地,持续适配多款国产大模型;同步推出高目标限制性股票激励计划。产业端国产算力与国产模型进入双向验证阶段,国内智能算力规模快速扩张,大模型调用量增长或将加剧算力供需紧张。海外方面,技术与项目持续推进,三星在FMS大会发布BVNAND原型以及zHBM等创新存储架构,依托垂直堆叠技术大幅提升带宽与能效;SpaceX联合特斯拉推进得州Terafab半导体工厂,配套自建发电储能设施,联合英特尔推进芯片一体化制造,践行供应链垂直整合。
  (3)模型技术方面,本周AI领域核心变化集中于原生多模态模型迭代、高参数基座发布以及企业级智能体产品落地。随着多模态统一架构、MoE高参数量基座陆续推出,模型竞争正从单纯追求通用能力转向实时交互、视频生成与企业业务场景的综合比拼。当前AI正处于多模态技术持续突破、Agent从概念原型向企业级工作流落地的阶段。字节跳动推出原生音视频全双工大模型SeedRealtime,依托统一架构融合音视频文本实现实时交互,改善对话抢断、响应延迟等问题,已在豆包App全量上线。MiniMaxH3全模态模型正式开源,得到海内外多家芯片厂商与开发社区适配,视频编辑能力表现突出,支持2K分辨率带立体声的短视频生成。阿里巴巴发布旗舰基座Qwen3.8 Max,采用稀疏MoE架构,总参数量达2.4万亿,编程、办公、视觉能力跻身全球第一梯队,配套企业级Agent“千问办公”开启公测,模型版本预计下周开源。整体来看,国产模型基座能力持续提升,同时加速向真实业务场景渗透,软硬件适配生态同步扩张。
  (4)应用方面,本周AI应用端核心变化集中于物理AI赛道布局提速,人形机器人成为具身智能的核心落地载体,产业竞争转向通用机器人智能层与跨硬件平台生态的争夺。相比传统软件端应用,AI能力持续向实体硬件设备渗透,当前AI正处于物理AI技术快速迭代、人形机器人从技术研发向商业化预落地过渡的阶段。三星通过子公司Rainbow Robotics独立研发人形机器人,布局执行器、世界模型等核心技术,规划人形机器人量产基地,设立RX专项办公室引入行业专家,借力韩国国家级超级项目加码物理AI建设。谷歌DeepMind发布Gemini Robotics 2机器人智能套件,由三款模型构成,能够跨不同硬件机型快速适配,实现机器人全肢体控
 
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