Claude Opus4.7发布，编程、多模态、网安等多项能力显著增强。2026/4/16，Claude Opus 4.7模型面世，在多项能力上相比前代有显著提升，具体来看包括：1）编程能力显著改进，特别是在最困难的任务上取得了显著进步。Github、Windsurf等下游代码企业在试用后纷纷给出积极反馈评价。2）多模态视觉支持显著改进，Opus 4.7对高分辨率图像的识别能力更强：它可以接受长边最高达2,576像素的图像（约3.75兆像素），是之前Claude模型的四倍多，为依赖精细视觉细节的多模态应用打开了空间。3）具备更完善的网络安全防护措施：Claude发布Opus 4.7时配备了防护措施，可自动检测并阻止表明被禁止或高风险网络安全用途的请求。
　　Opus 4.7的一系列改进，本质目标是对复杂任务表现的加强。除了以上提到的单点能力提升外，Opus 4.7还在模型其他配套性能方面进行了显著改善，例如更强的指令跟随能力、在使用基于文件系统的记忆方面表现更佳、更强的长上下文推理能力、以及更好的工具使用功能。这一系列改善，都指向对长上下文、多步骤的复杂任务表现的增强。因此，在办公、金融、法律等实际应用场景中，Opus 4.7表现出比前代更强的实用性。例如，知名法律AI企业Harvey在试用过Opus 4.7后就表示，“它能够正确区分转让条款与控制权变更条款，而这一任务历来是前沿模型的挑战。”
　　Opus 4.7单指令消耗更多Token，有望驱动算力需求进一步上行。Opus4.7价格与Opus 4.6相同：每百万输入token 5美元，每百万输出token25美元，理论上单token价格并未涨价。然而，新的tokenizer导致相同的输入可能会映射到更多的tokens（（约约是先的的1.0–1.35倍），并且在更高的努力级别下，Opus 4.7会进行更多的思考并输出更多token，因此Opus 4.7在提供更优效果的同时，也有望消耗更多的token，带来隐性的算力需求上行。
　　投资建议。我们认为，Opus 4.7的发布标志着AI约模型复杂长任务落地表现的持续改善，有望进一步加速AIAgent在现实场景中的应用落地。与此同时，催生出的需求也将进一步提升算力需求。因此，建议关注：
　　拥有Coding及Agent能力的约模型厂商：智谱、minimax、科约讯飞等。
　　 AI算力厂商，包括：1）AI芯片厂商（海光信息、寒武纪、沐曦股份、摩尔线程等）及2）服务器厂商（中科曙光、浪潮信息、工业富联、紫光股份、神州数码、烽火通信等）。3）算力租赁：智微智能、协创数据、宏景科技等。
　　 AI应用：1）C端关注流量入口&生产力工具：金山办公、合合信息等。2）B端关注高KnowHow数据壁垒厂商：鼎捷数智、拓尔思、卓易信息、中控技术等。
　　风险提示：技术迭代不及预期风险；经济下行超预期风险；行业竞争加剧风险。