核心观点
　　截至2026年4月10日，市场风格中，微盘股/大盘股、亏损股/绩优股、低价股/高价股分别处于2019年以来97.22%、81.09%、78.48%的分位数水平。在高频选股因子中，本周多空表现最好的是流动性类因子中的MCI_B因子，多空收益1.04%；本月以来多空表现最好的是资金流类因子中的PTOR因子，多空收益2.89%。在行为金融学因子中，本周多空表现最好的是筹码分布类因子中的chip_distri_2因子，多空收益1.51%；本月以来多空表现最好的是筹码分布类因子中的chip_distri_2因子，多空收益2.48%。
　　市场行情回顾
　　市场风格中，微盘股/大盘股、亏损股/绩优股、低价股/高价股分别处于2019年以来97.22%、81.09%、78.48%的分位数水平。
　　行业交易拥挤度
　　当周行业成交占比最高的三个行业分别为电子、电力设备及新能源和通信。TMT行业（电子、通信、计算机和传媒）当周行业成交额占两市总成交额的比例为37.35%。当周换手率最高的三个行业分别为综合金融、轻工制造和通信。PB分位数最高的三个行业为石油石化、有色金属和电子。60分钟K线市值加权得分最高的三个行业为石油石化、煤炭和食品饮料。
　　高频因子效果跟踪
　　本周MCI_B因子多空收益表现最好，多空收益1.04%，多头超额0.12%；本月PTOR因子多空收益表现最好，多空收益2.89%，多头超额-0.62%；今年以来OIR因子多空收益表现最好，多空收益7.92%，多头超额4.81%；近一年Lambda因子多空收益表现最好，多空收益30.37%。
　　行为金融学因子效果跟踪
　　本周chip_distri_2因子多空收益表现最好，多空收益1.51%，多头超额0.54%；本月chip_distri_2因子多空收益表现最好，多空收益2.48%，多头超额0.34%。今年以来PTR因子多空收益表现最好，多空收益9.06%，多头超额4.74%；近一年PTR因子多空收益表现最好，多空收益18.84%
　　风险提示
　　研究均基于历史数据，对未来投资不构成任何建议。文中的因子分析均是以历史数据进行计算和分析的，未来存在失效的可能性。市场的系统性风险、政策变动风险等市场不确定性均会对策略产生较大的影响。另外，本报告聚焦于因子的构建和效果，因此对市场及相关交易做了一些合理假设，但这样可能会导致基于模型所得出的结论并不能完全准确地刻画现实环境，在此可能会与未来真实的情况出现偏差。而且数据源通常存在极少量的缺失值，会略微增加模型的统计偏误