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>> 第一上海-科技行业周报:重视国产算力产业链,光通信板块持续供不应求-260323
上传日期:   2026/3/23 大小:   317KB
格式:   pdf  共3页 来源:   第一上海
评级:   -- 作者:   黃晨
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我們繼續提示國產算力的確定性機會,預計H公司新一代改款算力晶片950系列即將發佈,實現量產落地。產業鏈調研情況看,互聯網公司對其晶片的評價正面,採購意願積極。我們重申2026年將是國產算力放量年。隨著AI應用敘事強化,“有事問AI”已經越來越成為日常,算力瓶頸開始凸顯。我們認為在AI應用能力越來越強的大背景下,算力需求持續暴漲,供需剪刀差將持續拉大。
  推薦國產算力的核心標的包括寒武紀(688256)、海光資訊(688041)為代表的國產算力卡供應商,以及中芯國際(981.HK)為代表的上游晶圓代工廠。此外,華虹集團在先進制程上進展積極,建議關注旗下子公司華虹半導體(1347.HK)的投資機會。建議關注H公司產業鏈高速互聯方案供應商華豐科技(688629);國產高端晶片測試服務商偉測科技(688372),其高端測試機產能進入賣方市場,助力公司業務持續高速發展。建議關注國產測試機龍頭長川科技(300604),受到海外測試機大廠愛德萬以及泰瑞達逐步退出中國市場影響,公司測試機迎來供需兩旺。
  此外,細分半導體封測材料公司也值得關注,包括國內環氧塑封料龍頭公司華海誠科(688535),長鑫審廠結束有望開啟高端封裝材料國產化進程,以及高端球形矽微粉國產供應商聯瑞新材(688300),其產品供應韓國海力士、三星等存儲大廠,M9級填料預計也將出貨。
  我們建議關注IC載板產業鏈公司,由於上游玻纖布的緊缺,使得IC載板供應也出現瓶頸,而日東紡Nittobo擴產緩慢,預計緊缺將持續至2027年。上周,台廠欣興稱,客戶正加快與其签订長協(LTA)以確保供應,大多數合同為5年,少數為3年或者7年。預計2027年在AI需求高增的情況下,載板可能出現新的短缺。建議重點關注國產載板公司,有望受益於存儲用BT載板和CPU、GPU用ABF載板緊缺導致的漲價,包括深南電路(002916),鵬鼎控股(002938),興森科技(002436),以及國產玻纖布供應商宏和科技(603256),其在高端新一代Low-CTE玻纖布上也具備量產能力。
  大模型在長鏈推理能力上已經實現了跨越,帶動Agent應用的遍地開花。Agent應用涉及複雜流程、連續執行、迴圈調用,算力消耗極大。相比于傳統的Chatbox模式,算力消耗可能提升3個數量級,從數千Token提升至數十萬甚至百萬Token。算力的消耗,推動算力Capex持續上調。北美CSP大廠的CAPEX規劃,已經完美印證這個邏輯。
  AI應用持續強化算力CAPEX邏輯,我們持續看好未來幾年光模組行業旺盛的需求,產業的供需格局將持續緊張。上周,洛杉磯光通信展OFC 2026,以及英偉達GTC大會將同一時間召開,光模組及產業鏈公司也將演示各種演進方案,如XPO、3.2T光模組等。產業鏈公司如Lumentum、Coherent等相繼召開投資者交流會,印證了產業鏈超預期的需求,產業鏈普遍供不應求。我們重申光模組、CPO、OCS甚至銅纜,在未來都有其適合的最優場景,預計在未來很長一段時間,幾種技術方案將並行存在。產業鏈的分工合作、供應商的多樣性、產品的可維護性,以及成本、性能等各種因素決定了相關技術的大規模推廣能力。
  非常明確的一點是,算力投資旺盛的大背景下,光通信的增長斜率是遠高於行業平均增速的,繼續看好光通信行業的投資機會,包括光模組、光晶片、光器件相關公司。
  在需求景氣,以及供應鏈持續緊張的大背景下,我們建議關注龍頭公司中際旭創(300308),其通過大規模提前備貨、新供應商開發等方式積極應對供應鏈瓶頸問題,另外公司在CPO/NPO等新技術佈局上領先于同行,將獲得更多產業發展溢價。此外,在美國戰略收縮和財政壓力巨大的宏觀背景下,我們建議關注應用光電(AAOI)的投資機會,其在北美的光晶片和光模組產能佈局有望迎來新機遇。我們認為公司正步入1-10的放量階段,後續公司在產能-出貨-營收上的持續驗證將帶動公司股價上更高的臺階。我們建議關注長芯博創(300548)的投資機會,公司與穀歌緊密的合作關係保障公司未來幾年的高速發展。預計公司MPO品類將持續超高速增長,AOC、光模組等新品類也有望在不久的將來迎來小批量試產,並在將來實現大批量供貨。短期股東減持可能對股價有一定負面壓制。我們建議關注TowerSemiconductor(TSEM)的投資機會,其是全球領先的矽光晶片代工大廠,中際旭創,新易盛等龍頭光模組公司均是其重點客戶。公司計畫投入9.2億美元新增矽光相關代工產能,公司計畫2026年底矽光相關產能將是25Q4的5倍。而且,到2028年中的相關產能70%已經被預定。公司在異質集成方面持續發力,在未來的光電集成領域把握更多市場機會。
  AI逐步進入Agentic AI時代,各種推理應用需要頻繁調用多種工具,去完成用戶提出的各種需求。CPU的性能在Agentic AI時代重要性大幅提升,CPU的處理能力有可能成為未來的新瓶頸。CPU的全球競爭格局相比存儲等行業,處於雙寡頭壟斷格局,CPU的緊缺漲價有望顯著提升相關企業的盈利能力。建議重點關注CPU龍頭公司的投資機會。
  年初以來,受大規模AI建設帶來的產能擠出效應,以
 
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