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>> 长江证券-通信行业周观点:博通AI高增、英伟达加码InP,OpenClaw激发推理算力需求-260312
上传日期:   2026/3/13 大小:   1173KB
格式:   pdf  共10页 来源:   长江证券
评级:   看好 作者:   于海宁
行业名称:   通信
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]板块行情
  2026年第9周,通信板块下跌0.003%,在长江一级行业中排名第7位;2026年年初以来,通信板块上涨4.49%,在长江一级行业中排名第17位。个股层面,通信板块内市值在80亿元以上的公司中,本周涨幅前三分别为联特科技(+28.7%)、世嘉科技(+14.3%)、新易盛(+11.7%);跌幅前三分别为光环新网(-14.7%)、奥飞数据(-13.9%)、大位科技(-13.1%)。
  博通AI收入加速、季度指引强劲,XPU及以太网交换机需求爆发
  博通FY26Q1实现营收193.1亿美元、同比+29.5%;GAAP净利润73.5亿美元、同比+33.5%,净利率达38.1%,同比+1.2pct,环比-9.2pct;毛利率升至68.1%,同比+0.1pct,环比+0.1pct。FY26Q1AI半导体收入达84亿美元,同比+106%,超出此前82亿美元目标。其中,1)ASIC业务收入同比+140%:公司已与六家客户达成多年深度战略合作,①谷歌对TPUv7需求强劲;②Anthropic 26/27年预计部署1GW/3GWTPU算力;③Meta的MDIA稳步推进,已开始交付,27年算力将扩容至数GW;④⑤第四、五家客户26年XPU出货表现强劲,27年出货量预计翻倍以上;⑥新晋客户OpenAI预计27年规模部署第一代XPU,规模超1GW,签订29年前10GW算力合作协议,其算力需求2028年将迎拐点式增长。2)AI网络业务收入同比+60%,占AI总营收约1/3:Scale-out域,以太网为行业首选方案,公司Tomahawk 6为市场独家产品,27年将推出性能翻倍的Tomahawk 7;Scale-up域,DAC具备低成本与低功耗优势,公司SerDes技术支持200G至400G速率演进。公司预计FY26Q2总营收约220亿美元,同比+47%;其中半导体解决方案收入148亿美元(+76%),AI半导体收入107亿美元(+140%)。公司CEO长期表态,到27年仅AI半导体业务收入将超1000亿美元。
  英伟达注资Coherent&Lumentum,锁定光互连最紧缺InP产能
  近期,英伟达宣布对Coherent和Lumentum各20亿美元的战略投资,并签订数十亿美元长期采购协议,核心目的卡位AI光互连时代最稀缺的InP激光器产能。1)Coherent预期26年实现InP产能翻倍,加速德克萨斯州谢尔曼工厂产能建设。公司明确CPO与可插拔模块并行不悖,可插拔模块本十年内仍主导Scale-out及DCI场景,市场规模将持续增长。2)Lumentum计划建设第5座晶圆厂,其现有4座工厂过去18个月产能实现4倍增长,未来两个季度还将再提升20%。即便持续大幅扩产,公司27-28年产能已全部售罄,InP供需缺口仍持续扩大。日本2座工厂主攻EML、CW激光器,聚焦高毛利200GEML产品,且已与非中国区InP衬底核心供应商签订7年长协;英国、美国圣何塞工厂则全面聚焦CPO,全力推进产能爬坡。
  OpenClaw以超25万星标登顶GitHub,AIAgent驱动推理算力扩容
  3月初,AI智能体项目OpenClaw的GitHub星标数突破25万,短时间内超越Linux、React等长期霸榜项目,登顶GitHub软件类星标榜首。全球主流大模型厂商已全面接入OpenClaw生态,国内腾讯云、阿里云上线OpenClaw一键部署服务,大幅降低部署门槛。AIAgent向生产场景快速渗透,将带动API调用规模增长,底层推理算力需求扩容。
  投资建议
  博通FY26Q1财报亮眼,AI收入加速增长,XPU及以太网交换机需求爆发,FY26Q2指引强劲。英伟达向Coherent及Lumentum各战略投资20亿美元并签订长期采购协议,锁定AI光互连最紧缺的InP激光器产能,两家企业均加速扩产,但供需缺口仍持续扩大。OpenClawGitHub星标数突破25万,登顶软件类星标榜首,AIAgnet生产力化加速,推理算力需求持续扩容。坚定看好AI与算力主线:1)运营商:推荐中国移动、中国电信、中国联通;2)光模块:推荐中际旭创、新易盛、天孚通信、仕佳光子,关注太辰光、源杰科技;3)液冷:推荐英维克;4)光纤光缆:推荐烽火通信、亨通光电、中天科技,关注长飞光纤;5)国产算力:推荐润泽科技、光环新网、奥飞数据、华丰科技、光迅科技、中兴通讯、紫光股份;6)AI应用:推荐博实结、和而泰、拓邦股份、移远通信、美格智能、广和通;7)卫星应用:推荐华测导航、海格通信、灿勤科技。
  风险提示
  1、国际环境变化;2、云商投入AI大模型力度不及预期
 
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