结论与展望
　　围绕数据驱动的强迫振荡源定位开展了强迫振荡分量提取、强迫振荡源时-频域与频域定位、强迫振荡源多通道定位性能提升三方面开展了研究:
　　>针对强迫振荡分量提取方面，提出了基于自适应时-频域能量的强迫振荡分量提取方法，对时变多模态强迫振荡具有较好的提取效果;提出了基于MEMD的强迫振荡分量提取方法，实现了多通道量测信息振荡分量的同步提取。
　　>针对强迫振荡源定位方面，将传统时域耗散能量流进一步推广至时-频域和频域，提出了强迫振荡源时域、时-频域与频域协同定位方法，可为强迫振荡分析提供丰富的参考信息。
　　>针对强迫振荡源多通道定位性能提升方面，充分计及电力系统量测信息相关性,提出了基于MSST的强迫振荡源多通道时-频域定位方法，以提升强迫振荡源定位精度与效率;提出了基于MVMD的强迫振荡源多通道定位方法，具有较强的鲁棒性。