投资要点：
　　西学东渐，是指从明朝末年到近代，西方学术思想向中国传播的历史过程。在今天，西学东渐仍有其重要意义。我们通过大量的海外文献阅读，去粗取精，将我们认为最有价值的量化投资研究呈现在您面前，以供投资参考。
　　作为西学东渐——海外文献系列报告第一百七十七篇，本文推荐了Bin Li、Alberto G.Rossi、Xuemin (Sterling) Yan和Lingling Zheng于2025年发表的论文《MachineLearning from a “Universe” of Signals: The Role of Feature Engineering》。
　　本文主要阐述特征工程的重要性：作者首先以海量基本信号的“信号宇宙”作为输入数据，构建实时机器学习策略。这些策略的样本外表现具有统计上显著的经济意义和统计学意义。但在与过往研究的对比中发现，以精选信号集作为输入指标的研究相比，“信号宇宙”策略表现较弱。此外，基于每个信号过往表现的简单递归排序策略也能构建出具备更好样本外表现的策略。因此，作者基于此论证了特征工程的关键作用。
　　风险提示：文献中的结果均由相应作者通过历史数据统计、建模和测算完成，在政策、市场环境发生变化时模型存在失效的风险。