核心观点
　　AI产业链正面临从性能拐点到份额拐点、从技术价值到商业化价值双重变化的转折点，当前AI产业链硬件和软件同频共振，均呈现加速趋势，建议关注AI产业持续变化：1）持续看多大厂资本开支持续下底层算力产业链发展。a）AIDC作为AI产业链底层基座需求持续；b）算力芯片自主可控势在必行；c）模型私有化需求增加，利好一体机、超融合和B端服务外包企业。2）利好行业Know-how及数据积累充分、客户充足、有具体应用场景的B端和C端软件企业。a）OA+ERP成为B端Agent入口的逻辑不变；b）关注B端通用、政府、金融、能源、工业、营销等垂直场景AI落地；c）利好有用户和产品积累的2C公司；3）看好AI产业链配套基础设施建设，建议关注数据处理和大模型安全厂商。
　　行业动态信息
　　开源模型性能比肩闭源模型或标志AI产业份额拐点
　　安卓与iOS操作系统均于2007年发布，近20年发展下构建了开源和闭源两种截然不同的手机操作系统生态模式。2011年安卓操作系统UI统一管理带来体验改善，份额首超iOS，反应当开源产品的体验或性能达到闭源水平，有望迎来市场份额超越的拐点。当前，DeepSeek为代表的开源模型性能比肩闭源模型，或将加速开源市场份额提升。
　　效率优化下，可盈利AI商业模型已然跑通
　　DeepSeek连续开源在训练和推理效率方面的多项技术，公布的成本利润率细节更是构建了可盈利的商业模型。我们对DeepSee k实际利润率进行测算，如果DeepSeek不准备冗余算力，仍能在API调用付费率20%，V3调用占比50%的假设下实现21%的成本利润率水平；如果API调用付费率进一步提升至50%，成本利润率水平将进一步提升至51%。
　　硬件与软件共振，AI产业加速拐点已至
　　AI产业链硬件和软件同频共振。硬件侧，大厂对25年资本开支乐观，多家上市公司公布算力大单，单个项目合同金额超过30亿；DeepSeek带动私有化部署需求；RISC-V产业化亦加速AI端侧部署。软件侧，大厂接连接入DeepSeek促进用户量高增，Manus则进一步打开Agent发展趋势，大模型安全需求同步旺盛。硬件与软件共振下，AI产业有望迎来加速
　　风险分析
　　（1）AI产业商业化落地不及预期：目前各环节AI产品的商业化模式尚处于探索阶段，如果各环节产品的推进节奏不及预期，或对相关企业业绩造成不利影响；（2）市场竞争风险：海外AI厂商凭借先发优势，以及较强的技术积累，在竞争中处于优势地位，如果国内AI厂商技术迭代不及预期，经营状况或将受到影响；同时，目前国内已有众多企业投入AI产品研发，后续可能存在同质化竞争风险，进而影响相关企业的收入；（3）政策风险：AI技术的发展直接受各国政策和监管影响。随着AI在各个领域的渗透，政府可能会进一步出台相应的监管政策以规范其发展。如果企业未能及时适应和遵守相关政策，可能面临相应处罚，甚至被迫调整业务策略。此外，政策的不确定性也可能导致企业战略规划和投资决策的错误，增加运营的不确定性；（4）地缘政治风险：在全球地缘政治环境的波动下，尤其美国对中国的出口限制或将直接影响国内企业算力芯片的获取，进而影响其产品研发和市场竞争力。同时，地缘政治风险也可能导致AI产品开拓海外市场面临障碍，影响相关企业的营收情况